Introducción a Elasticsearch entrevista preguntas y respuestas
Elasticsearch es un motor de búsqueda desarrollado por Shay Banon en 2010 basado en el proyecto Apache Lucene y es multiplataforma y fue escrito en lenguaje de programación Java con licencia Apache 2.0. Este motor de búsqueda es popular y similar al de Apache Solr, que también es un motor de búsqueda basado en Lucene.
Preparación para una entrevista de trabajo en Elasticsearch. Estoy seguro de que desea conocer las preguntas y respuestas más comunes de la entrevista Elasticsearch 2019 que lo ayudarán a descifrar la entrevista con facilidad. A continuación se muestra la lista de las 5 principales preguntas y respuestas de la entrevista de Elasticsearch en su rescate.
A continuación se muestra la lista de preguntas de la entrevista de Elasticsearch 2019 que se hacen principalmente:
1. ¿Qué es Elasticsearch?
Respuestas:
Elasticsearch es un motor de búsqueda basado en Apache Lucene que admite el motor de búsqueda de texto completo con objetos JSON sin esquema e interfaz web HTTP. Este es un proyecto de código abierto y gratuito desarrollado en Java y con licencia bajo los términos de la Licencia Apache. Los componentes clave de Elasticsearch son Nodo, Clúster, Índice, Tipo, Documento, Fragmento y Réplicas. La búsqueda elástica tiene la capacidad de realizar una búsqueda incisiva rápida en grandes cantidades de datos.
Elasticsearch se puede usar para buscar diferentes tipos de documentos que proporcionan búsqueda escalable, multicliente y búsqueda en tiempo real. Elasticsearch también está disponible en Amazon Cloud como Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch es un motor de análisis de búsqueda RESTful distribuido que es capaz de ayudar a resolver numerosos casos de uso para los requisitos comerciales en entornos de big data o ciencia de datos.
2. ¿Qué es un índice y un índice invertido en Elasticsearch?
Responder:
Elasticsearch tiene un concepto llamado índice que es similar al de una tabla en una estructura de base de datos relacional. Un índice tiene asignaciones que definen múltiples tipos. Un índice asigna uno o más fragmentos múltiples y puede tener cero o muchos fragmentos de réplica. Aquí Shard es un índice que se divide en múltiples elementos. Elasticsearch tendrá una réplica para cada índice. La razón principal para la búsqueda rápida en la búsqueda elástica es que se buscará el índice en lugar del contenido, lo que lo hace más rápido.
El índice invertido es un índice que se utiliza para realizar búsquedas de texto completo muy rápidas, que es un componente clave. Esto se utiliza para buscar y hacer una lista de todas las palabras únicas buscadas en todos los documentos. Para crear el índice invertido, primero, el campo de cada documento debe dividirse en elementos separados. En un índice invertido, para almacenar una asignación del contenido, se pueden usar palabras o números en una base de datos a su ubicación de archivo. El índice invertido es un componente clave y la estructura de la búsqueda elástica para proporcionar búsquedas de texto completo muy rápidas.
3. ¿Qué es un documento en Elasticsearch?
Responder:
Un documento en la búsqueda elástica es un objeto de nivel superior o componente raíz que se serializa en un objeto JSON y se almacenará en la búsqueda elástica con una identificación única. Las entidades u objetos en la mayoría de las aplicaciones se pueden serializar a JSON con claves y valores donde la clave es la propiedad o el nombre del campo y el valor son los datos presentes para esa clave, como String o Number o Boolean, etc.
Los documentos en la búsqueda elástica se indexan y almacenan, y estarán disponibles para buscar utilizando el índice. En los pares clave-valor, los índices se pueden generar utilizando valores de identificación autogenerados. La búsqueda inelástica, el documento y el objeto a menudo son palabras intercambiables. La asignación es el proceso para definir un documento y los campos que contiene que se almacenan e indexan. En un documento, cada índice tendrá un tipo de mapeo que define cómo se puede hacer el mapeo y se indexará un documento. Cada tipo de mapeo tendrá metacampos y campos, donde los metacampos se pueden usar para personalizar los metadatos del documento. Cada campo tendrá tipos de datos como booleano, doble, largo, fecha o texto, etc.
4. ¿Qué es un nodo en Elasticsearch?
Responder:
Un nodo es un componente importante en un Elasticsearch que se necesita antes de iniciar una instancia de Elasticsearch. Un grupo de nodos se denomina clúster. Si se está ejecutando un solo nodo de Elasticsearch, se llama un clúster de un nodo. En las redes, la capa de transporte se usa para establecer la comunicación entre los nodos de un clúster. Todos y cada uno de los nodos existentes en un clúster pueden enviarse solicitudes de clientes entre sí y pueden establecer comunicación entre ellos.
Existen varios tipos de nodos, como el nodo maestro, el nodo de datos, el nodo de ingesta y el nodo de tribu. Un nodo maestro es un nodo que controla todo el clúster. Un nodo de datos es un nodo que contiene datos y realiza operaciones lógicas en los datos. Un nodo de ingesta es un nodo que se puede usar para ingerir tuberías, lo que significa una serie de procesadores en un documento para realizar algunas transformaciones antes de indexar el documento. Un nodo de tribu es un nodo que realiza cierta coordinación para conectarse a múltiples clústeres en todos los clústeres conectados y realizar algunas operaciones lógicas o búsquedas. Por defecto, un nodo siempre será un nodo maestro y un nodo de datos, pero dependiendo de los grandes requisitos, se deben realizar configuraciones de nodo.
5. ¿Qué es el esquema en Elasticsearch?
Responder:
Un esquema es una estructura que describe múltiples campos que proporciona una descripción general detallada del documento y su tipo y la forma de manejar los campos dentro del documento. El esquema se utiliza para la asignación en Elasticsearch, que describe los campos en los documentos JSON con sus tipos de datos. Este proceso se llama mapeo de esquema en Elasticsearch. Un servidor Elasticsearch generalmente contiene cero o más índices. Un índice contiene múltiples tipos que tendrán múltiples documentos en ellos. La otra característica de la búsqueda elástica es que también puede ser sin esquema al hacer que los documentos se indexen sin proporcionar un esquema claro.
Si una asignación no se proporciona explícitamente en la búsqueda elástica, se generará automáticamente una asignación predeterminada al detectar campos durante el proceso de indexación. Este es el proceso de generación de mapeo dinámico. El mapeo se realizará en forma de JSON en búsqueda elástica y este será el formato jerárquicamente estructurado. Cada nivel en la jerarquía tendrá una configuración de propiedades para que funcione de manera flexible según los requisitos. Esto significa que cada nivel y sus niveles secundarios tendrán cada propiedad establecida en el último nivel.
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Esta ha sido una guía para la lista de preguntas y respuestas de la entrevista de Elasticsearch para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra estas preguntas de la entrevista de Elasticsearch fácilmente. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
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