Introducción a las carreras en análisis de datos -
En este tema de Introducción a las carreras en Data Analytics, vamos a estudiar que Data analytics es la tecnología para recopilar y analizar los datos y convertirlos en información útil. Analizar los datos nos ayudaría a predecir el futuro para mejorar y permitir tomar decisiones.
Almacenar el procesamiento y el análisis de los datos nos ayudaría a diseñar la base más sólida del trabajo futuro basado en el registro de datos anterior. Mediante el análisis de datos, la policía de tránsito puede diseñar el requisito de expansión del tamaño de la carretera al recopilar y analizar los datos de tránsito.
Educación requerida para construir carreras en análisis de datos
Ahora vamos a discutir la educación que se requiere para desarrollar carreras en análisis de datos, por lo tanto, antes de convertirse en el analista de datos, el candidato debe dominar las siguientes habilidades para tener éxito en el campo de las carreras en análisis de datos.
Sobresalir:
Esta es la herramienta más básica para el análisis de datos. facilita la exploración, limpieza y análisis de datos utilizando tablas dinámicas integradas. Excel es la herramienta más utilizada. Excel es el preferido de todos por sus cálculos y su número de fórmulas.
Cuadro:
Tableau le ofrece opciones para elegir el gráfico correcto para la correcta presentación de los datos porque no es posible leer todos los datos con un gráfico circular o gráfico de barras. Al ser un analista de datos, uno debe tener una comprensión adecuada de cómo representar los datos, por lo que el conocimiento de Tableau lo ayudará a mantenerse firme en el trabajo de Data Analytics.
Conocimiento SQL:
Ser un maestro en Excel solo no lo ayudará mucho a construir una carrera exitosa en Data Analytics, pero el conocimiento de SQL será un complemento en su proveedor de análisis de datos. SQL no tiene ninguna limitación, pero Excel tiene muchas limitaciones.
Dado que los datos de hoy están presentes en los almacenes de datos, bases de datos y Big Data, para acceder y clasificar estos datos desordenados, debemos estar al tanto de cualquier lenguaje de consulta y SQL es el mejor para el trabajo de análisis de datos. SQL es solo para entrar en Data Analytic.
Certificaciones:
Las siguientes son las certificaciones que lo ayudarán a adquirir el conocimiento de análisis de datos.
- Certificado en Ingeniería de Excelencia Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Analista de datos de Cloudera Certified Associate (CCA).
- Certificación de Logro Profesional en Ciencias de Datos.
Trayectoria profesional en análisis
Para las personas que desean desarrollar carreras en análisis de datos, el futuro es brillante para ellos y desempeña un papel importante en la vida cotidiana y las empresas y en constante evolución. Las carreras en Data Analytics están cambiando el mundo profesional.
Los siguientes son los dos principales caminos de carrera para un análisis de datos:
Internet de las cosas (IoT): IOT simplemente interconecta todos los dispositivos utilizando la conexión de red y los hace comunicarse o transferir datos dentro de los dispositivos, como dispositivos informáticos, máquinas mecánicas, las máquinas digitales pueden comunicarse entre sí mediante IOT y esta comunicación es analizada por Data Analítico.
Todos los dispositivos domésticos pueden interconectarse entre sí en secuencia para realizar el trabajo. Data Analytics recopila los datos y los reúne para analizarlos. El uso de análisis de datos ayudará a mejorar el funcionamiento de los dispositivos.
Inteligencia artificial (IA): el uso principal de la IA es crear máquinas que puedan responder a sí mismas. El análisis de datos juega un papel importante aquí. En base a los datos analizados por un análisis de datos, se diseñan máquinas de IA.
Siri de Apple es el mejor ejemplo de IA. Siri trabaja en los datos de entrada y responde según las preguntas o solicitudes. Siri analiza los datos y decide qué responder y cuándo responder.
Cursos recomendados
- Paquete de entrenamiento JSON
- Curso en línea de Axure
- Curso en línea de OmniGraffle Pro
- Agility.JS Cursos de formación
Puestos de trabajo
Una carrera en análisis de datos proporciona el más alto nivel de trabajos, ya que el puesto de trabajo de Data Analyst comienza desde Data Analyst y puede llegar a la alta gerencia como vicepresidente de análisis.
Las siguientes son las designaciones y roles comunes de un analista de datos en las organizaciones:
Analista de datos: esta es la posición inicial en la organización, el analista de datos puede ser designado como analista de negocios. Están más preocupados por el modelo de negocio en el que la compañía del proyecto debería invertir más, en el proyecto A o el proyecto B?
Analista de Datos Sr.: El Analista de Datos Sr. filtra los datos proporcionados por el analista de datos y envía los informes al Jefe de Analistas de Datos. El Analista de Datos Sr. crea soluciones para negocios a través del cambio constante en el modo de inteligencia del negocio existente. El Sr. Data Analyst codifica, diseña, depura, documenta y brinda soporte en aplicaciones basadas en servidor con requisitos comerciales.
Jefe de Analista de Datos: El Jefe de Analista de Datos administra un equipo de analistas de datos que utilizan métodos estadísticos para proporcionar un área de sugerencias y métodos para mejorar el rendimiento del negocio.
Head of Data Analyst aplica enfoques analíticos para ayudar en los resultados de crecimiento empresarial y también proporciona datos de mercado para fines de comparación empresarial.
Cree informes y presentaciones a la gerencia para usar en la planificación estratégica y la toma de decisiones.
Para convertirse en el Jefe de Análisis, se requieren 7 años de experiencia en el mismo campo y una licenciatura.
Dado que el Jefe informará al jefe de la unidad / departamento, esto requiere mucha creatividad y habilidades de presentación.
VP de Data Analytics: VP trabaja para una organización en el área de análisis de los segmentos de mercado relacionados con su organización. Brindan una oportunidad para la planificación estratégica y las alianzas. Su trabajo principal es desarrollar una nueva área de trabajo para su campo. Su planificación estratégica y enfoque analítico siempre se enfocan para lograr sus objetivos organizacionales.
Salario (datos y cifras)
El salario promedio es de $ 65, 470 para un analista de datos en los Estados Unidos.
Según los detalles presentados en Glassdoor, un analista de datos puede tener un salario mínimo de $ 46 K, mientras que el salario promedio en los Estados Unidos para un analista de datos es de $ 65 K. Por lo tanto, hay un beneficio de incremento salarial para las personas que desean desarrollar su carrera en Data Analytics
Muchas organizaciones están gastando una gran cantidad en empleados de Data Analyst que oscilan entre $ 80 K y $ 95 K.
Por encima del salario, la estimación se basa en 13.063 salarios enviados a Glassdoor por analistas de datos de varias organizaciones.
Perspectivas de carrera
El informe de Tendencias analíticas 2016 de Deloitte indicó que hay un número creciente de programas de universidades analíticas y de ciencia de datos (alrededor de 100 solo en los EE. UU.). Sin embargo, no pueden obtener suficientes personas suficientemente capacitadas para satisfacer la demanda.
Según el software de Europa, el mercado de software BDA de Europa occidental alcanzó los $ 12, 2 mil millones en 2016 y se espera que crezca con un CAGR de 5 años 0f 7.9%.
Tendencia de ingresos del análisis de datos en todo el mundo desde 2015 hasta 2020 (en miles de millones de dólares estadounidenses)
Philip Carnelley, director de investigación de Enterprise Software, IDC Europe dijo que el mercado de software de análisis empresarial de Europa occidental creció un 9, 7% en 2015 y alcanzó los 11.300 millones de dólares. Se espera que crezca a una tasa compuesta anual de 5.8% para fines de 2020.
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Esta ha sido una guía de carreras en análisis de datos. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Carrera en Análisis, Posiciones de Trabajo, Salario y Perspectivas de Carrera en Análisis. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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