Diferencias entre Splunk y Elastic Search
Cuando hablamos de las soluciones de gestión de registros, me viene a la mente la primera pregunta: ¿Splunk es mejor que Elastic Search o viceversa?
Soluciones de gestión de registros: la necesidad
Las herramientas de administración de registros desempeñan un papel vital en la seguridad en capas de una empresa; sin ellas, las empresas tienen muy poca visibilidad de las acciones y eventos que ocurren dentro de sus infraestructuras tecnológicas que podrían provocar violaciones de datos o significar un compromiso de seguridad en progreso. Splunk y Elastic Search son dos de los principales competidores empresariales en esta categoría. La herramienta que use dependerá de lo que esté tratando de capturar y alertar a su gente, y si va a bifurcar alguna aplicación de código abierto en GitHub o comprar algún software comercial de los proveedores; Veamos cómo se comparan en esta comparación.
Comparación cara a cara entre Splunk y Elastic Search (Infografía)
A continuación se muestran las 5 principales diferencias entre Splunk y Elastic Search 
Diferencias clave entre Splunk y Elastic Search
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre Splunk y Elastic Search
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Splunk vs Elastic Search - Lo básico
Splunk heredó la solución a largo plazo del problema BIG-DATA mucho antes de que existiera en el mercado en 2003 cuando Michael Baum, Rob Das y Erik Swan idearon la solución de capturar el registro de datos y los registros de datos de la máquina para confirmar la integridad de Los sistemas que el tiempo. Por otro lado, Elay Search fue fundada por Shay Banon en 2010 cuando existía el problema BIG-DATA y la gente quería otras herramientas de registro y monitoreo para probar y comparar el desempeño de Splunk y luego se fundó una compañía llamada Elastic.
El mayor problema con Splunk fue y sigue siendo que es una herramienta costosa y pagada al otro lado del río Elastic Search es gratis y una solución de código abierto
Conclusión: Splunk y Elastic Search son las soluciones más completas y personalizables, pero una es costosa y otras son de código abierto.
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Splunk vs Elastic Search: el problema objetivo y la solución
Splunk ha servido tradicionalmente a los clientes de grandes empresas en el pasado que optan por una solución local debido a problemas de integridad de datos y ahora están tratando de capturar a las empresas más pequeñas como sus clientes haciendo que sus servicios sean asequibles. Elastic Search, por otro lado, tiende a proporcionar código abierto de extremo a extremo y algunos servicios premium para todo tipo de empresas en este dominio. Con los componentes consumidos en la nube y de retención de datos, son muy famosos entre los novatos y las nuevas empresas. También tienden a servir a sus clientes con soluciones de casos de uso específicos que son de naturaleza genérica.
Si está buscando greps dinámicos y buenas visualizaciones, Elastic search + Kibana es el indicado para usted y si sus casos de uso cambian con frecuencia con cada lanzamiento e implementación, entonces definitivamente debería probar Splunk.
Conclusión: analice pacientemente su caso de uso y luego decida cuál optar por no participar.
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Splunk vs Elastic Search - Los ajustes
Splunk ha distribuido sus servicios en dos módulos. Splunk Enterprise apunta a las especializaciones locales y Splunk Cloud intenta servir las especializaciones basadas en la nube a través de la aplicación web, ya que ambas tienen características comparativamente similares. Los límites diarios de uso son las cosas que están sobre la mesa para negociar con ambos servicios.
Por otro lado, Elastic Search solo tiene una plataforma SaaS que tiene un módulo de pago para la implementación, otros módulos son gratuitos y de código abierto que son realmente muy útiles para que las pequeñas empresas monitoreen sus registros empresariales sin pagar dinero por sus propios datos.
Conclusión: si ha decidido optar por Elastic Search, esté preparado para realizar algunos esfuerzos adicionales, ya que el éxito de Elastic Search depende de sus propios esfuerzos, pero si desea tener una solución fácil y viable, entonces esté listo para perder algo de dinero. de tus bolsillos
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Splunk vs Elastic Search: la interfaz de usuario y las visualizaciones de paneles
Hoy en día, la gente está muy interesada en la interfaz de usuario y otras cosas de visualización y, finalmente, la gente espera mucho de las pantallas de registro negras.
Eventualmente, Splunk ha mejorado su interfaz de usuario con nuevos controles de tablero, interfaces gráficas buenas e interactivas y habilidades para asignar las tareas y flujos de trabajo a los miembros del equipo con respecto a sus departamentos. Tienen una característica realmente genial de exportar sus paneles a PDF.
Por otro lado, la búsqueda elástica viene sin interfaz de usuario propia, pero las tareas se pueden heredar a Kibana y tiene temas de fondo realmente geniales que no están presentes en Splunk. Entonces, la personalización del tablero es algo mejor en Kibana.
Conclusión: Depende totalmente de la elección del usuario cómo se deben alinear los paneles ya que ambos proporcionan algunas características realmente geniales, pero Splunk tiene más funciones como exportar los paneles como PDF y otros gráficos orientados al cliente.
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Splunk vs Elastic Search - La migración de datos y la gestión de usuarios
De hecho, depende del tipo de formatos de datos admitidos por estas dos herramientas. Tanto Splunk como Elastic Search vienen con un objeto de envío de datos que en realidad retiene la ruta de los archivos y las cargas.
La asignación del objeto con referencia a los campos de sus otras contrapartes se realiza de manera muy diferente para ambos. Como Splunk viene con características incorporadas y preconfiguradas que le permiten mapear los datos en entidades con valores respectivos, pero por otro lado, necesitamos definir el mapeo de cada tipo archivado a sus valores en Elastic Search.
Otra diferencia con la migración de datos se produce cuando los datos se analizan, ya que ambos tienen un enfoque diferente para el mismo. La búsqueda elástica ha dado por sentado que el análisis es algo muy manual y manual, pero por otro lado, Splunk viene con asistentes y características precargados que son muy fáciles y confiables de usar.
Otra característica muy útil de User Management viene preinstalada con Splunk, ya que ayuda a los gerentes a administrar sus recursos que trabajan con los registros de proyectos particulares y su segmentación. Por otro lado, Elastic Search no viene con tales características, ya que tienen registros de asignación predefinidos.
Conclusión: Splunk es un enfoque muy fácil y confiable por parte de las migraciones de datos y la administración de usuarios, pero Elastic Search se está poniendo al día muy rápidamente con estas características.
Tabla comparativa de búsqueda de Splunk vs Elastic
A continuación se muestran las diferencias entre Splunk y Elastic Search
| Bases de comparacion | SPLUNK | Búsqueda elástica |
| Los basicos | El mayor problema con Splunk fue y sigue siendo que es una herramienta costosa y pagada. | Elastic Search es una solución gratuita y de código abierto. |
| Problema objetivo y solución | Splunk ha servido tradicionalmente a los clientes de grandes empresas en el pasado que optan por una solución local debido a problemas de integridad de datos y ahora están tratando de capturar a las empresas más pequeñas como sus clientes haciendo que sus servicios sean asequibles. | Elastic Search, por otro lado, tiende a proporcionar código abierto de extremo a extremo y algunos servicios premium para todo tipo de empresas en este dominio. |
| Los arreglos | Splunk ha distribuido sus servicios en dos módulos. Splunk Enterprise apunta a las especializaciones locales y Splunk Cloud intenta servir las especializaciones basadas en la nube a través de la aplicación web, ya que ambas tienen características comparativamente similares. Los límites diarios de uso son las cosas que están sobre la mesa para negociar con ambos servicios. | Por otro lado, Elastic Search solo tiene una plataforma SaaS que tiene un módulo de pago para la implementación, los demás módulos son de código abierto y gratuito que son realmente muy útiles para que las pequeñas empresas monitoreen sus registros empresariales sin pagar dinero por sus propios datos. |
| La IU y las visualizaciones de paneles | Eventualmente, Splunk ha mejorado su interfaz de usuario con nuevos controles de tablero, interfaces gráficas buenas e interactivas y habilidades para asignar las tareas y los flujos de trabajo a los miembros del equipo con respecto a sus departamentos. Tienen una característica realmente genial de exportar sus paneles a PDF. | Por otro lado, la búsqueda elástica viene sin interfaz de usuario propia, pero las tareas se pueden heredar a Kibana y tiene temas de fondo realmente geniales que no están presentes en Splunk. Entonces, la personalización del tablero es algo mejor en Kibana. |
| Migración de datos y gestión de usuarios | Como Splunk viene con características incorporadas y preconfiguradas que le permiten mapear los datos en entidades con valores respectivos.
Splunk viene con asistentes y características precargados que son muy fáciles y confiables de usar. | Elastic Search no incluye asistentes y funciones precargados que son muy fáciles y confiables de usar. |
Resumen: Splunk vs Elastic Search
En resumen, Splunk y Elastic Search son plataformas competentes de gestión de registros y análisis de nivel empresarial en las que confían las principales organizaciones del mundo.
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Esta ha sido una guía de las diferencias entre Splunk y Elastic Search, su significado, comparación directa, diferencias clave, tabla de comparación y conclusión. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
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