Diferencia entre MongoDB vs Oracle
MongoDB es un documento multiplataforma, gratuito, de código abierto y una base de datos orientada NoSQL que está escrito en C ++. MongoDB es muy útil para el almacenamiento de datos de alto volumen que proporciona un alto rendimiento, alta disponibilidad y también escalado automático. Oracle es un RDBMS (es decir, un sistema de gestión de bases de datos relacionales) y, por lo tanto, se lo conoce comúnmente como Oracle RDBMS. Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es muy utilizado en aplicaciones empresariales.
MongoDB
- MongoDB está diseñado y desarrollado por MongoDB Inc (es una empresa estadounidense de software) . y se publica con la combinación y coordinación de la Licencia Pública General Affero de GNU y la Licencia Apache. MongoDB se lanzó en el año febrero de 2009 y la última versión estable fue en junio de 2018.
- Por lo general, un solo servidor MongoDB tiene múltiples bases de datos. El documento MongoDB no es compatible con SQL y admite lenguaje de consulta alto, rico y ad-hoc. Una base de datos MongoDB almacena los datos en un área que se conoce como colecciones y no en tablas. Esos son los que son equivalentes a las tablas RDBMS.
- Un MongoDB está escrito en lenguaje de programación C ++, C y JavaScript. MongoDB opera convenientemente en los siguientes sistemas operativos: Windows Vista y posterior, Linux, OS X 10.7 y posterior, Solaris y FreeBSD.
Oráculo
- Después de introducir la base de datos Oracle en el mercado, extendió el modelo relacional al modelo relacional de objetos. De modo que fue posible almacenar modelos comerciales muy complejos en una base de datos relacional.
- Oracle tiene una evolución muy interesante de la historia. La base de datos Oracle está desarrollada por el equipo de 3 amigos: Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates, que está dirigido por Larry Ellison (en una empresa de Software Development Laboratories (SDL) en el año 1977. La base de datos Oracle es uno de los recursos relacionales más utilizados y confiables motores de bases de datos.
- Una base de datos Oracle está escrita en lenguaje ensamblador, lenguaje de programación C y C ++. La base de datos Oracle opera en todas las plataformas principales, incluidas Windows, UNIX, Linux y Mac OS. La base de datos Oracle se usa comúnmente para ejecutar procesamiento de transacciones en línea (OLTP), aplicaciones de almacenamiento de datos (DW) y cargas de trabajo de bases de datos mixtas (OLTP y DW).
Comparación cabeza a cabeza entre MongoDB y Oracle (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 6 principales entre MongoDB vs Oracle 
Diferencias clave entre MongoDB vs Oracle
Tanto Oracle vs MongoDB son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MongoDB y Oracle:
- MongoDB es una de las bases de datos orientadas a documentos más famosas, mientras que Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es muy utilizado RDBMS para crear aplicaciones empresariales.
- En MongoDB, los datos se almacenan en una colección en forma de documento y campo. Pero en la base de datos Oracle, los datos se almacenan en la forma tradicional de RDBM, es decir, en forma de tablas en forma de filas y columnas.
- La base de datos Mongo ofrece algunas API para los métodos Map / Reduce definidos por el usuario, mientras que MapReduce no es compatible con la base de datos Oracle.
- Los métodos de Particionamiento (es decir, Métodos para almacenar diferentes datos en diferentes nodos) son Sharding en MongoDB, mientras que son particiones horizontales en el caso de la base de datos Oracle.
- En la base de datos Oracle, también está disponible el Particionamiento Oracle opcional.
- SQL no es compatible con MongoDB, pero SQL es compatible con Oracle DB.
- MongoDB es gratuito y de código abierto, mientras que la base de datos de Oracle es comercial (y la versión gratuita restringida está disponible en el mercado).
- El lenguaje de implementación para MongoDB está escrito en lenguaje de programación C ++, C y JavaScript. Y lo mismo para la base de datos Oracle es lenguaje de programación de lenguaje ensamblador, C y C ++.
- Las secuencias de comandos del lado del servidor para MongoDB se pueden lograr mediante el uso del lenguaje de programación JavaScript. Y lo mismo se puede lograr para la base de datos Oracle utilizando el lenguaje de programación PL / SQL.
- En MongoDB, usa solo un modelo de base de datos secundaria que es el almacén de valores clave, mientras que, en Oracle DB, usa cuatro modelos de bases de datos secundarias que incluyen el almacén de valores clave y el resto de los tres son el almacén de documentos, la información del gráfico DBMS y la información de la tienda RDF.
Tabla de comparación de MongoDB vs Oracle
La comparación principal entre MongoDB vs Oracle se discute a continuación:
| La base de comparación entre MongoDB vs Oracle | MongoDB | Oráculo |
| Sobre y Descripción | MongoDB es una de las tiendas de documentos más famosas. | Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es un RDBMS muy utilizado para crear aplicaciones empresariales. |
| Modelos de bases de datos secundarias | En MongoDB, utiliza modelos de bases de datos secundarias para almacenar valores clave: Desde una perspectiva API, los almacenes de valores clave son los almacenes de datos NoSQL más fáciles de usar y son la forma más simple de DBMS. Las tiendas de valores clave siempre tendrán un rendimiento muy alto y se pueden escalar fácilmente; Esto se debe a que siempre utiliza el acceso de clave primaria. | En Oracle DB, utiliza modelos de bases de datos secundarias: Almacén de documentos, Información de DBMS de gráfico, Almacén de valor clave e Información de almacén de RDF. Almacén de documentos: los almacenes de documentos se caracterizan por su organización de datos sin esquemas. Los registros que contiene no necesitan tener una estructura uniforme y esos registros también pueden tener una estructura anidada. DBMS de gráfico: también se conoce como DBMS orientado a gráficos. En este tipo, los datos se pueden representar en estructuras gráficas como nodos y aristas. Tienda RDF: El RDF (Marco de descripción de recursos) es una metodología para describir la información, y está desarrollado exclusivamente para describir los metadatos de los recursos de TI. |
| Lenguaje de implementación | Un MongoDB está escrito en lenguaje de programación C ++, C y JavaScript. | Una base de datos Oracle está escrita en lenguaje ensamblador, lenguaje de programación C y C ++ |
| Scripts del lado del servidor | En MongoDB, JavaScript es el lenguaje de programación utilizado en las secuencias de comandos del lado del servidor. | En Oracle DB, PL / SQL es el lenguaje de programación utilizado en las secuencias de comandos del lado del servidor. También usa Java para desarrollar procedimientos almacenados. |
| Sistemas operativos del servidor | MongoDB puede funcionar en los siguientes sistemas operativos: Windows Vista y posterior, Linux, OS X 10.7 y posterior, Solaris y FreeBSD. | MongoDB puede funcionar en todas las plataformas / sistemas operativos principales, incluidos Windows, UNIX, Linux y Mac OS. |
| Características específicas | MongoDB es considerada como la base de datos de próxima generación que ayuda a las empresas a transformar sus industrias al tomar el control sobre el poder de los datos. | La base de datos Oracle es una base de datos multimodelo y más popular del mundo. Se usa comúnmente para ejecutar procesamiento de transacciones en línea (OLTP), aplicaciones de almacenamiento de datos (DW) y cargas de trabajo de bases de datos mixtas (OLTP y DW). |
Conclusión - MongoDB vs Oracle
En la carrera, Mango DB se encuentra en la primera posición en comparación con Oracle DB porque MongoDB es mucho más fácil de manejar durante las migraciones porque es de naturaleza sin esquemas.
Todos los tamaños de organizaciones pueden adoptar MongoDB porque permite al desarrollador desarrollar aplicaciones mucho más rápido, maneja tipos de datos muy diversos y también administra esas aplicaciones de manera más eficiente. La base de datos Oracle no será adecuada para todo tipo de organización. Es muy adecuado para aplicaciones de nivel empresarial a gran escala. Espero que ahora tengas una idea más justa de MongoDB vs Oracle. Estén atentos a nuestro blog para más artículos como estos.
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