Introducción al gráfico de barras en Matlab
Los gráficos de barras son la representación visual de la distribución de los datos. Son las barras rectangulares que van del mínimo al máximo de los atributos según sea necesario. Hay varios tipos de gráficos de barras en Matlab, como gráficos de barras 2D, horizontales, verticales y diferentes características asociadas con ellos. Las características como el ancho, el color y los ejes se pueden ajustar con el gráfico de barras. Los gráficos de barras se utilizan en varias plataformas como Matlab, R, Python para analizar los datos y llegar a la conclusión.
Sintaxis del gráfico de barras
El gráfico de barras en Matlab se puede representar utilizando la función bar () y las características se pueden ajustar agregando argumentos en la declaración. Encuentre el siguiente ejemplo de cómo se usa el gráfico de barras en Matlab:
A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)
Aquí no hemos especificado en el eje x, por lo que los valores están representados en el eje Y, los valores 1, 2 … 7 son los valores predeterminados, pero podemos mencionar los valores en ambos ejes.
Ejemplos de gráfico de barras en Matlab
Trabajando con gráfico de barras en Matlab y ejemplos:
X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)
El gráfico de barras también se puede representar mencionando los valores en los ejes x e y. En la figura anterior, los valores de Y varían de 100 a 500 y los valores de x son de A a E.
X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars)
bar(X, 0.4)
También podemos aumentar o disminuir el ancho de las barras. En la figura anterior, el ancho se establece en 0.4.
También podemos dibujar las barras de columna que tienen múltiples valores. En la figura siguiente, se divide en 4 grupos para cada categoría. Las categorías son valores A, B, C, D y X que van del 2000 al 2004.
Podemos cambiar muchas características del gráfico, como cambiar la barra o el color del contorno. Los colores de la barra se pueden representar como 'b' para azul, 'r' para rojo, 'c' para cian, 'm' para magenta, etc.
Hay diferentes tipos de gráfico de barras que se usan en Matlab como:
Gráfico de barras bidimensional
Aquí, los valores se distribuyen en el eje x. Si el grupo tiene 6 filas y 4 columnas, el gráfico se muestra como 6 grupos con 4 barras. También se pueden representar horizontalmente mediante la función barh ().
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
barh (H): Esto trazará el gráfico que tiene 6 categorías con 4 grupos o barras para cada horizontal.
Gráfico de barras tridimensional
Aquí, los elementos se distribuyen en cajas o bloques tridimensionales con respecto al eje y. Se pueden trazar utilizando la función bar3 (). También se pueden representar horizontalmente mediante la función bar3h () y los bloques se distribuyen con respecto al eje z.
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
bar3 (H): Esto distribuirá los valores con respecto al eje y.
bar3h (H): Esto distribuirá los valores con respecto al eje z horizontalmente.
Hay varias propiedades y características que pueden cambiar la representación visual de los gráficos de barras. Pueden cambiar completamente el aspecto y la apariencia de los gráficos a partir de la disposición de las barras en el gráfico, el ancho, el color y el diseño de las barras.
Ventajas del gráfico de barras
- Proporciona la información subyacente de los datos que es fácil de interpretar.
- Proporciona una buena cantidad de información a la audiencia desinformada.
- Se pueden visualizar diferentes tendencias relacionadas con diversos sectores.
- Puede representar grandes valores de datos que brindan información adecuada.
Conclusión
Los gráficos de barras se utilizan en las diversas plataformas para transmitir información sobre diferentes columnas o atributos de cualquier conjunto de datos. Aunque el gráfico tiene muchas ventajas, a veces requiere más explicación para el análisis, ya que no existen suposiciones o razones válidas que a menudo pueden dar lugar a información engañosa.
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