Diferencia entre Oracle vs Google
Oracle es un RDBMS (es decir, un sistema de gestión de bases de datos relacionales) y, por lo tanto, se lo conoce comúnmente como Oracle RDBMS. Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es muy utilizado en aplicaciones empresariales. Después de introducir la base de datos Oracle en un mercado, extendió el modelo relacional al modelo relacional de objetos. De modo que fue posible almacenar modelos comerciales muy complejos en una base de datos relacional. Aquí discutiremos la diferencia entre Oracle vs Google.
Oracle tiene una evolución muy interesante de la historia. La base de datos Oracle está desarrollada por el equipo de 3 amigos: Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates, que está dirigido por Larry Ellison (en una empresa de Software Development Laboratories (SDL) en el año 1977. La base de datos Oracle es uno de los recursos relacionales más utilizados y confiables motores de bases de datos.
Una base de datos Oracle está escrita en lenguaje ensamblador, lenguaje de programación C y C ++. La base de datos Oracle opera en todas las plataformas principales, incluidas Windows, UNIX, Linux y Mac OS. La base de datos Oracle se usa comúnmente para ejecutar procesamiento de transacciones en línea (OLTP), aplicaciones de almacenamiento de datos (DW) y cargas de trabajo de bases de datos mixtas (OLTP y DW).
Google es una de las multinacionales estadounidenses y es conocida popularmente por un motor de búsqueda. Google tiene muchos otros negocios / operaciones que incluyen procesos de computación en la nube, operaciones de análisis de Internet, diversas tecnologías publicitarias y muchos desarrollos de aplicaciones web, navegadores y también desarrollo de sistemas operativos. Google Company ha empleado para encontrar diferentes tipos de información, como imágenes, tecnologías de publicidad en línea, mapas y sitios web, y también para desarrollar aplicaciones que incluso respondan a las claves de los crucigramas, lo cual es muy interesante.
Google anteriormente era conocido como Google Inc. Similar a Oracle, Google también tiene una evolución muy interesante de la historia. Fue fundada por Lawrence Edward Page (estadounidense) y Sergey Mikhaylovich Brin (ruso) cuando eran estudiantes en el año 4 de septiembre de 1998.
Google es un motor de búsqueda de Internet muy famoso en el mundo, ya que utiliza su propio algoritmo patentado, este algoritmo está diseñado de tal manera que recupera y obtiene los resultados de búsqueda para proporcionar la información más apropiada de fuentes confiables de datos. El algoritmo de Google está patentado y se denomina PageRank.
Google ha declarado una misión que es muy popular en su funcionalidad: "organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil".
Comparación cara a cara entre Oracle y Google
A continuación se muestra la diferencia de 6 principales entre Oracle vs Google 
Diferencia clave entre Oracle y Google
Tanto Oracle vs Google son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre Oracle y Google:
- Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es un RDBMS muy utilizado para crear aplicaciones empresariales, mientras que Google escala automáticamente la base de datos NoSQL como servicio (DBaaS) en Google Cloud Platform.
- Oracle BI Business Suite, especialmente diseñado y diseñado para proporcionar el primer servicio integrado de la industria y también el Sistema de gestión de rendimiento empresarial de extremo a extremo para los usuarios. Mientras que la herramienta analítica de Google es una herramienta de software, permite resumir los datos en paneles de paneles de alto nivel al permitir que un usuario genere varios tipos de informes.
- Hay información disponible sobre Integraciones para Oracle BI, pero la herramienta Google Analytics tiene una variedad de API que ayudan a un usuario a recopilar, configurar e informar sobre las interacciones del usuario con el contenido en línea del usuario.
- En Oracle, los métodos de replicación (es decir, un método para garantizar el almacenamiento redundante de datos en múltiples nodos) se logran mediante la replicación maestro-maestro y la replicación maestro-esclavo. En Google Cloud Datastore, el método de replicación se logra mediante la replicación Multi-Master usando Paxos.
- En Oracle, los métodos de Particionamiento (es decir, Métodos para almacenar diferentes datos en diferentes nodos) se logran mediante particionamiento horizontal. Mientras que en Google Cloud Datastore, el método de Particionamiento se logra mediante el proceso de Sharding. En la base de datos Oracle, también está disponible el Particionamiento Oracle opcional.
- Google Cloud Datastore ofrece algunas API para métodos Map / Reduce definidos por el usuario, mientras que Map Reduce no es compatible con la base de datos Oracle.
- Las secuencias de comandos del lado del servidor se pueden lograr para la base de datos Oracle utilizando el lenguaje de programación PL / SQL. Mientras que lo mismo se puede lograr para la nube de Google es mediante el uso de Google App Engine.
Tabla de comparación de Oracle vs Google
A continuación se muestra la comparación más importante entre Oracle vs Google
| La base de la comparación entre Oracle vs Google | Oráculo | |
| Sobre y Descripción | Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodelo y es un RDBMS muy utilizado para crear aplicaciones empresariales. | Google Cloud Data Store, escala automáticamente la base de datos NoSQL como servicio (DBaaS) en la plataforma Google Cloud |
| Modelos de bases de datos primarios y secundarios | DBM primario: es DBMS relacional.
DBM secundario: En Oracle DB, utiliza modelos de bases de datos secundarias: Almacén de documentos, Información de DBMS de gráfico, Almacén de valor clave e Información de almacén de RDF. Almacén de documentos: los almacenes de documentos se caracterizan por su organización de datos sin esquemas. Los registros que contiene no necesitan tener una estructura uniforme y esos registros también pueden tener una estructura anidada. DBMS de gráfico: también se conoce como DBMS orientado a gráficos. En este tipo, los datos se pueden representar en estructuras gráficas como nodos y aristas. Tienda RDF: El RDF (Marco de descripción de recursos) es una metodología para describir la información, y está desarrollado exclusivamente para describir los metadatos de los recursos de TI. | DBM principal: Google es almacenes de documentos, es decir, sistemas de bases de datos orientados a documentos y esto se caracteriza por su organización de datos sin esquema.
Google no tiene un DBM primario, usó modelos de bases de datos secundarias. |
| Disponibilidad del servicio en la nube | No hay disponibilidad de servicio y soporte en la nube en Oracle. | Existe una disponibilidad de servicio y soporte en la nube en Google |
| Scripts del lado del servidor | En Oracle DB, PL / SQL es el lenguaje de programación utilizado en las secuencias de comandos del lado del servidor.
También usa Java para desarrollar procedimientos almacenados. | Google usa Google App Engine para sus scripts del lado del servidor. |
| Sistemas operativos del servidor | Oracle DB se puede operar en todas las plataformas / sistemas operativos principales, incluidos Windows, UNIX, Linux y Mac OS. | Google tiene sistemas operativos de servidor autohospedados. |
| Lenguajes de programación soportados | A continuación se muestran los lenguajes de programación compatibles con la base de datos Oracle:
C, C #, C ++, Objective C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl. | A continuación se muestran los lenguajes de programación compatibles con Google y su almacén de datos:
.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby. |
Conclusión
La lucha entre Google vs Oracle se lleva a cabo durante muchos años y puede considerarse como algo más que una guerra de tecnología de titanes.
En la comparación entre Google vs Oracle, Oracle se encuentra en la primera posición en comparación con Google porque Oracle tiene múltiples funciones para el almacenamiento de datos y un fácil acceso donde Google está retrasado en algunas funciones. Ejemplo: Oracle BI tiene muchas características en comparación con la nube de Google.
Incluso Google también supera a Oracle en muchas otras funciones, por ejemplo, proporciona API fáciles y gratuitas con su conveniente soporte por parte del equipo.
Oracle puede ser adoptado por pequeñas empresas, grandes empresas y medianas empresas. Pero la plataforma en la nube de Google puede ser adoptada y utilizada por Freelancer (también llamada operaciones en solitario), empresas / organizaciones sin fines de lucro, Administración pública, Pequeñas empresas, Medianas empresas y Grandes empresas.
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