Introducción a las aplicaciones del aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto de ciencia de datos o inteligencia artificial donde las máquinas aprenden de experiencias anteriores para tomar una decisión en lugar de sistemas deterministas basados en reglas. En la era de Internet donde los petabytes de datos se inundan durante el segundo, la aplicación y las posibilidades del aprendizaje automático son infinitas. Desde la transmisión en línea de sus programas favoritos hasta la estabilización de los transbordadores espaciales, el aprendizaje automático está en todas partes. En este artículo, discutiremos las aplicaciones del aprendizaje automático y la ciencia de datos en varios campos de operaciones.
Aplicaciones basadas en línea de negocio
Clasifiquemos los usos del aprendizaje automático en función de la línea de negocio
1. Fabricación
Como industria manufacturera es la columna vertebral de cualquier economía saludable. Desde la planificación optimizada de recursos para acortar el tiempo de comercialización, el aprendizaje automático está ayudando a la transformación del sector manufacturero.
2. Comercialización
En un mundo de más de 25 mil millones de dispositivos conectados, el aprendizaje automático juega un papel vital en el marketing digital personalizado. La predicción de clics de anuncios, mostrar anuncios relevantes a los clientes, identificar clientes objetivo, análisis de abandono, etc., son aplicaciones importantes del aprendizaje automático en el sector de marketing.
3. Asistencia sanitaria
La asistencia sanitaria es probablemente el sector, donde el impacto de la inteligencia artificial será milagroso. Como sector históricamente, la atención médica depende en gran medida de la intervención manual y de profesionales altamente calificados. Pero en el mundo actual, el aprendizaje automático nos permite tomar decisiones basadas en datos que pueden prevenir enfermedades, ayuda a un mejor diagnóstico del paciente, una detección más rápida de la causa raíz, etc. Los gigantes tecnológicos Google, Facebook, Qualcomm, etc. están invirtiendo miles de millones en ML Investigación en salud.
4. Medios digitales y entretenimiento
El aprendizaje automático tiene enormes aplicaciones en medios digitales, redes sociales y entretenimiento. La recomendación personalizada (es decir, la recomendación de video de Youtube), el análisis del comportamiento del usuario, el filtrado de spam, el análisis de redes sociales y el monitoreo son algunas de las aplicaciones más importantes del aprendizaje automático.
5. Comercio electrónico
Los avances en el aprendizaje automático también son un actor clave en la transformación actual del comercio electrónico. Cuando navegamos por un sitio de comercio electrónico, podemos ver recomendaciones personalizadas, que se logran a través de filtros basados en contenido o colaborativos. Probablemente, la disponibilidad de datos de usuarios a gran escala es lo que mantiene a los gigantes del comercio electrónico a la cabeza de los minoristas. El aprendizaje automático también se utiliza en el diseño de modas. El gigante indio del comercio electrónico Myntra tiene múltiples marcas diseñadas por sistemas de aprendizaje profundo.
6. Energía
La energía es uno de los sectores principales donde las soluciones de aprendizaje automático están trayendo grandes diferencias. El consumo de energía y la predicción de requisitos, el mantenimiento dinámico por costo unitario, el análisis de la vida útil del hardware son parte de las aplicaciones de aprendizaje automático en este sector. También se están utilizando para administrar recursos de energía alternativos.
7. Banca y finanzas
En una economía digital, el aprendizaje automático ayuda a los bancos y otras organizaciones financieras a protegerse de fraudes, lavado de dinero, detección financiera ilegal, identificación de clientes valiosos, etc. También ayuda a las organizaciones financieras con predicciones del mercado de valores, pronósticos de demanda, ofreciendo soluciones bancarias personalizadas para clientes, etc.
8. Automóvil
Un automóvil es otro sector donde el impacto del aprendizaje automático es enorme. Casi todos los fabricantes de automóviles están utilizando inteligencia artificial para optimizar el consumo de combustible, la predicción de averías e incluso para la conducción autónoma. Tesla, Nvidia, etc. están invirtiendo mucho en autos sin conductor.
9. Servicio al cliente
Casi todas las organizaciones utilizan chatbots para servicios al cliente. Los chatbots son rentables y cambian el panorama del servicio al cliente en gran medida. La traducción automatizada y los sistemas avanzados de texto a voz y de voz a texto están ayudando a superar la barrera del idioma.
10. Gobierno y vigilancia
El aprendizaje automático está remodelando los sistemas modernos de gobierno y defensa. Con la ayuda de los últimos algoritmos e infraestructuras de aprendizaje profundo, las agencias de seguridad ahora están habilitadas para la detección de imágenes en tiempo real, vigilancia de drones, monitoreo automatizado de redes sociales, etc.
11. Seguros
Como industria, el seguro se encuentra en una mina de oro de datos que tradicionalmente se usa solo a nivel de aplicación. Con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las aseguradoras ahora cuentan con información valiosa de los datos que poseen. El aprendizaje automático se está utilizando para una recuperación de reclamos más rápida, detección de fraude, predicción de renovación, análisis de abandono, etc. A partir de dos nuevos negocios hoy en día dos transacciones, tiene el potencial de ser utilizado en cada etapa del ciclo de vida de la política.
12. Gestión de recursos humanos
Aunque es a una edad temprana, el aprendizaje automático ahora también se está utilizando para administrar los recursos humanos. Organizaciones como Amazon, HDFC bank, etc. están utilizando bots y análisis de video en varias fases de su proceso de reclutamiento. IBM Watson también se utiliza para la optimización de recursos humanos.
13. Transporte
Al usar los viajes en taxi de la aplicación, en algún momento debe haber observado los precios dinámicos y los cargos por sobretensiones. Esta también es una aplicación de aprendizaje automático. Los datos del usuario también se están utilizando para predecir la ruta más corta.
14. Arte y creatividad.
El aprendizaje automático ya no se usa para automatizar los trabajos mundanos para los humanos, sino que también se usa con fines creativos. La transferencia de estilo artístico, síntesis de texto a imagen, banda sonora automatizada y creación de video, coloración de imágenes, chatbots de redes sociales, etc. son algunas de las aplicaciones geniales de aprendizaje automático en este sector.
Tendencias en el aprendizaje automático
Desde el comienzo de la era de Internet, las aplicaciones del aprendizaje automático están aumentando exponencialmente. Veamos las tendencias mundiales de Google para el aprendizaje automático para el período de 2004 a 2019.
Fuente: https://trends.google.com
Conclusión
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial ya no son ciencia ficción o parte de las películas de Hollywood, sus aplicaciones están en todas partes en nuestro día a día. Cada innovación tiene un lado positivo y negativo, el aprendizaje automático tampoco es una excepción. Aunque en este artículo discutimos principalmente las aplicaciones positivas del aprendizaje automático, también se puede usar como malvado. Los sistemas de aprendizaje profundo como Deep Fakes tienen un gran impacto en la vida humana y la privacidad. Como un campo de estudio y aplicaciones en crecimiento, la necesidad de una gobernanza de datos sólida también está surgiendo como una necesidad.
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