Técnicas de análisis de datos - Introducción
El mundo de los datos evoluciona y cambia continuamente. Esto, a su vez, está cambiando la forma en que las empresas conducen sus asuntos. En otras palabras, a través del uso de técnicas de análisis de datos, las compañías están obteniendo nuevos e importantes conocimientos no solo sobre sus objetivos sino también las expectativas de los clientes.
Según el analista Svetlana Sicular de Gartner, el big data proporciona contexto a las empresas y ayuda a cerrar la distancia entre datos indefinidos y definidos. Esto, a su vez, crea nuevas expectativas porque se debe mantener una calidad constante en cada etapa. La convergencia de la información social, móvil, en la nube y de big data, así como la obtención de información importante que puede ayudar a alcanzar los objetivos del consumidor también son factores importantes en el campo de las habilidades de análisis de datos.
En general, hay dos formas de técnicas de análisis de datos, a saber, análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Comprender el objetivo de la capacitación en análisis de datos es extremadamente importante, ya que eso decidirá qué forma de datos debe invertirse en la empresa.
Mientras que la capacitación en análisis de datos cuantitativos generalmente trata con cantidades, es decir, aquellas que están en forma numérica. Se pueden medir datos cuantitativos y los ejemplos incluyen una cantidad de clientes que han comprado un producto en particular, una cantidad de campañas de marketing exitosas en un año, entre otras cosas.
La capacitación en análisis de datos cualitativos, por otro lado, se mide en términos de información que no se puede medir. Los ejemplos de técnicas de análisis de datos cualitativos incluyen características que atraen a los clientes, cualidades que hacen que un empleador permanezca en una empresa, entre otros.
Una mirada en profundidad a las técnicas de análisis de datos cualitativos.
Definido como el proceso para dar sentido a grandes cantidades de datos, las técnicas de análisis de datos cualitativos generalmente se basan en diferentes fuentes.
Las técnicas de análisis de datos cualitativos utilizan múltiples fuentes, lo que permite que los datos basen sus hallazgos en una gran cantidad de información integral. Esto significa que los datos cualitativos toman la información descriptiva proporcionada por las empresas y ofrecen una interpretación válida para la misma.
Los conocimientos se pueden obtener de múltiples fuentes, como entrevistas, documentos, blogs, imágenes y videos.
Las técnicas de análisis de datos cualitativos generalmente giran en torno a los conocimientos y el conocimiento adquiridos por los investigadores. Al mismo tiempo, es importante recordar que a través de la facilitación, los participantes de la investigación también pueden desempeñar un papel importante en todo el proceso, ya que pueden ayudar a identificar los temas clave relacionados con la investigación.
Debido a que la investigación cualitativa se basa en las impresiones e ideas del investigador, es importante que la investigación se realice de manera sistemática.
También es importante que el investigador sea consciente de sus responsabilidades y esté en condiciones de llevar a cabo la investigación de manera integral, correcta y transparente. Este es un factor muy importante porque existe una percepción común entre muchas personas de que la investigación cualitativa no es tan efectiva y confiable como los datos cuantitativos.
En general, es extremadamente importante que los investigadores que realizan técnicas de análisis de datos cualitativos presten mucha atención a cada palabra pronunciada por el público objetivo, además del contexto, la consistencia y las contracciones de las opiniones, la frecuencia y la intensidad de los comentarios. que enfatizan Todas estas son cosas muy importantes y pueden afectar los conocimientos y hallazgos generales de la investigación.
Las técnicas de análisis de datos se pueden hacer de dos maneras.
- La primera forma de examinar ideas con un marco predefinido. Un enfoque relativamente simple, este método está estrechamente alineado con la política y la investigación programática que generalmente tienen metas y objetivos que se deciden en la etapa inicial. Esta es una excelente manera de llevar a cabo una investigación, ya que ayuda a los investigadores a centrarse solo en las preguntas y puntos de vista importantes para la marca.
- El segundo enfoque de técnicas de análisis de datos tiene una perspectiva más exploratoria, alentando a las empresas a considerar y codificar todos los datos. Al permitir que los investigadores obtengan mejores conocimientos al examinar todos los datos en cuestión, este enfoque puede tomar una dirección completamente nueva y única. La mayoría de las veces, las técnicas de análisis de datos cualitativos dependen de ambos enfoques.
Dicho esto, la primera etapa de los datos cualitativos es familiarizarse con los datos. Todos los investigadores de datos deben estar familiarizados con los datos para poder comprender mejor el tema.
Es por eso que codificar los datos puede ser un aspecto muy importante de la investigación de datos. Un código es una palabra o frase que puede capturar la esencia del material. Este es generalmente el primer paso en la reducción e interpretación de datos. Una vez que haya codificado toda la información, los investigadores deben abstraer los temas del código.
Después de esto, los códigos deben agruparse según sus temas y características. Para dar sentido a la codificación, los investigadores pueden reunir datos bajo títulos específicos.
Técnicas para el análisis cuantitativo de datos.
Algunas de las técnicas de análisis de datos utilizadas por los investigadores para la recopilación de datos cualitativos incluyen las siguientes:
1. Entrevista:
Una entrevista es quizás una de las formas más comunes de realizar investigación cuantitativa. Si bien generalmente las entrevistas se realizan de manera individual, a veces también se pueden hacer en grupo. Desde una estructura altamente estructurada hasta formatos abiertos y de conversación, la estructura de la entrevista generalmente depende de las metas y objetivos de la marca / empresa.
Los entrevistadores utilizan principalmente una forma de entrevista altamente estructurada en el caso de encontrar ideas sociodemográficas. Sin embargo, en la mayoría de los casos, las entrevistas son generalmente abiertas y menos estructuradas. Además, el orden de las preguntas formuladas por el investigador puede variar, mientras que las preguntas seguirán siendo las mismas.
Es por eso que un buen entrevistador es esencial para el éxito de cualquier investigación. También es importante que el entrevistador establezca un sistema de apoyo y confianza con los encuestados porque eso es esencial para obtener acceso a sus verdaderas opiniones y creencias. Es por eso que las entrevistas hábiles requieren práctica y tiempo.
Al mismo tiempo, es importante que el entrevistador parezca no juzgar y debe ser consciente de los mensajes verbales y no verbales que envían los encuestados. Por encima de todo, el entrevistador debe ser un buen oyente para poder inferir las ideas correctas de los encuestados.
2. Grupos de enfoque:
Otra forma de técnicas de análisis de datos de investigación cualitativa es el grupo focal que generalmente se emplea en tipos específicos de audiencia. Este es generalmente un tipo de método efectivo porque a través de esta técnica de análisis de datos, el investigador puede obtener mucha información sobre muchas personas en una sola sesión.
Los grupos focales son generalmente de naturaleza homogénea, como grupos de maestros, deportistas o estudiantes. Debido a que los grupos focales generalmente se llevan a cabo en un ambiente agradable y sin estrés, los sujetos tienden a estar relajados y, por lo tanto, el entrevistador puede obtener información importante.
3. Observación:
El tercer tipo de técnicas de análisis de datos para datos cuantitativos es la observación. Si bien muchos investigadores usan una cámara para registrar lo que está sucediendo en el campo, esto es poco común. Esto es difícil de ejecutar porque los sujetos pueden ser conscientes de que el investigador les dificulta obtener información sobre sus estudios. La tarea clave para el entrevistador sería ayudar a los sujetos a comportarse de manera natural y responder a sus preguntas sin temor ni incomodidad.
- Otros métodos de recopilación de datos están obteniendo información a través de representaciones de incidentes frente a los sujetos. Los materiales impresos, como el programa de estudios, la reputación, las notas y las fotografías, se utilizan para documentar los hallazgos y las ideas que los investigadores han obtenido a través de la investigación cualitativa.
Una mirada en profundidad a las técnicas de análisis cuantitativo de datos.
Los datos cuantitativos tratan con números y formas numéricas de información. Se trata de preguntas como cuántas, con qué frecuencia, cuándo y dónde. Algunos ejemplos de datos cuantitativos en forma de resultados incluyen que el siguiente 50 por ciento de los clientes considera que el nuevo producto es útil, el 70 por ciento de los clientes de Internet reserva entradas de cine en línea o 3 de cada 5 clientes desean recibir cupones en su teléfono inteligente.
Este tipo de información es muy útil para las empresas que desean comprender y potenciar su base de clientes de manera estratégica e integral. Al proporcionar a las empresas estadísticas y números reales, las técnicas de análisis cuantitativo de datos realmente pueden ayudar a las marcas a crear campañas y estrategias de marketing efectivas.
En las técnicas de análisis cuantitativo de datos, las estadísticas juegan un papel muy importante para ayudar a los investigadores a obtener información de los datos en cuestión. Las estadísticas pueden ayudar a resumir datos, así como a describir y comprender los patrones, las relaciones y las conexiones entre diferentes unidades y números.
Las estadísticas pueden ser de naturaleza descriptiva o inferencial. Si bien las estadísticas descriptivas ayudan a los investigadores a resumir los datos en cuestión, las estadísticas inferenciales se utilizan para identificar diferencias estadísticamente significativas entre los grupos de datos.
Algunos de los cuantitativos más importantes incluyen los siguientes
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Ejemplos de preguntas y cuestionarios:
Un cuestionario es un medio de investigación en el que una serie de preguntas se ponen a disposición de varios encuestados, con el objetivo de recopilar información sobre un tema en particular.
Inventado por la Sociedad Estadística de Londres en 1838, los cuestionarios son extremadamente populares en casi todas las formas de las industrias. Una de las mayores ventajas de invertir en un cuestionario es que es relativamente rentable y no requiere mucho esfuerzo por parte de los investigadores.
Su inconveniente, por otro lado, puede venir en la forma en que los encuestados generalmente dan el mismo tipo de respuestas a todas las preguntas. Esto puede afectar los conocimientos finales y el resultado del estudio del investigador, ya que el cuestionario podría no generar ningún conocimiento o beneficio valioso.
Un cuestionario puede ser muy beneficioso para los investigadores que desean descubrir ciertos rasgos en un grupo demográfico, como las preferencias por las marcas, los comportamientos con respecto a los hábitos alimenticios, los hechos según el género, los rasgos de personalidad dominante en un individuo, entre otras cosas.
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Entrevistas telefónicas:
Otra habilidad importante en el análisis cuantitativo de datos son las entrevistas telefónicas. Al tener su propio conjunto de beneficios y desventajas, las entrevistas telefónicas se basan en las metas y objetivos finales de la marca. Algunos de los beneficios más comunes de una entrevista telefónica son los siguientes:
- Es un medio rentable ya que requiere muy pocos insumos y capital humano.
- La entrevista individual lleva mucho tiempo y es agitada, un problema que se resuelve mediante una entrevista telefónica, ya que puede realizarse de acuerdo con la conveniencia del encuestado
- Puede mejorar la calidad de la recopilación de datos.
- Puede incluir una gran área demográfica ya que no existen desafíos de viaje. Al mismo tiempo, es importante tener en cuenta que a veces puede haber algunos obstáculos en el camino de una entrevista telefónica, como la interrupción de la conexión y la comunicación con terceros. Dicho esto, el empleo de una buena compañía telefónica que tenga experiencia en tratar con grandes grupos de personas, distribuidas en la región variable, puede ayudar a una compañía a realizar su investigación y, por lo tanto, alcanzar sus objetivos.
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Encuestas en línea:
Internet es hoy un medio muy poderoso. Además de eso, muchas plataformas de redes sociales como Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram han hecho sentir su presencia en casi todas las regiones del mundo. Esto significa que las encuestas en línea se han convertido en un medio muy simple y efectivo de recopilar información del público objetivo.
Al dirigirse a los clientes en Internet y pedirle al tema que participe en campañas y encuestas sociales relevantes, las marcas pueden obtener una visión mucho mejor e integral sobre el poder y la percepción de su marca.
Las encuestas en línea son un excelente medio para recopilar la información requerida, ya que no solo son rentables, sino que también pueden incluir una gran muestra de audiencia. En otras palabras, las encuestas en línea son excelentes medios a través de los cuales las marcas pueden descubrir opiniones, comentarios y comentarios significativos sobre sus marcas, directamente de los clientes.
Con esto, pueden crear campañas y estrategias significativas que aborden sus necesidades y también comparen resultados. Como son rápidas, efectivas y baratas, las encuestas en línea pueden ayudar a las marcas a obtener respuestas rápidas y eficientes, directamente desde su base de clientes.
En general, las técnicas de análisis de datos, ya sea en datos cuantitativos o cualitativos, son extremadamente importantes para ayudar a las empresas a alcanzar resultados concluyentes, así como a establecer nuevas metas y objetivos en el futuro. Cuando las campañas de marketing y las estrategias de cualquier empresa se basan en una investigación profundamente enraizada, entonces la tasa de éxito y rentabilidad aumenta y les resulta mucho más fácil abordar y superar sus desafíos de manera efectiva.
Cursos Recomendados
Esta ha sido una guía para las técnicas de análisis de datos. Aquí hemos discutido el análisis en profundidad de las técnicas cualitativas y cuantitativas de análisis de datos. También puede consultar el siguiente curso de análisis de datos para obtener más información:
- Análisis de datos con pandas y Python
- Análisis de datos categóricos utilizando SAS
- Análisis de datos de registro con Hadoop
- Python avanzado para análisis de datos basados en IoT e IoT