Introducción a las estructuras de datos y algoritmos Preguntas y respuestas de la entrevista

La Estructura de datos es una forma que define, almacena y recupera los datos en un formato estructural y sistemático. Una estructura de datos contiene diferentes tipos de conjuntos de datos. Hay diferentes tipos de datos disponibles para diferentes tipos de aplicaciones, y algunos de los datos están altamente especializados para tareas específicas. Un algoritmo es un procedimiento paso a paso con un conjunto de instrucciones para ejecutar de manera adecuada y obtener el resultado deseado. En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo generalmente significa un pequeño procedimiento que resuelve un problema recurrente.

A continuación se encuentran las principales preguntas y respuestas de la entrevista de estructuras y algoritmos de datos de 2018:

Si está buscando un trabajo relacionado con estructuras de datos y algoritmos, debe prepararse para las preguntas de la entrevista de estructuras de datos y algoritmos de 2018. Aunque cada entrevista es diferente y el alcance de un trabajo también es diferente, podemos ayudarlo con las principales preguntas y respuestas de la entrevista sobre estructuras de datos y algoritmos, que lo ayudarán a dar el salto y lograr el éxito en su entrevista.

Estas preguntas principales se dividen en dos partes son las siguientes:

Parte 1 - Preguntas de entrevista de estructuras de datos y algoritmos (básico)

Esta primera parte cubre las preguntas y respuestas básicas de las entrevistas y las estructuras de datos.

1. ¿Qué es una estructura de datos?

Responder:
Una estructura de datos es una forma de definir, almacenar y recuperar datos de una manera estructural y sistemática. Una estructura de datos puede contener un tipo diferente de elemento de datos. Diferentes tipos de estructuras de datos son adecuadas para diferentes tipos de aplicaciones, y algunas están altamente especializadas para tareas específicas.

2. ¿Cuáles son las diversas estructuras de datos disponibles?

Responder:
La disponibilidad de la estructura de datos puede variar según los lenguajes de programación. Las estructuras de datos comúnmente disponibles son la lista, las matrices, la pila, las colas, el gráfico, el árbol, etc.

3. ¿Qué es un algoritmo?

Responder:
Un algoritmo es un procedimiento paso a paso, que define un conjunto de instrucciones que se ejecutarán en cierto orden para obtener la salida deseada. Un programa de computadora se puede ver como un algoritmo elaborado. En matemáticas y ciencias de la computación, un algoritmo generalmente significa un pequeño procedimiento que resuelve un problema recurrente.

Pasemos a las siguientes preguntas de entrevista de estructuras de datos y algoritmos

4. Diferenciar la estructura de archivos de la estructura de almacenamiento.

Responder:
En realidad, la diferencia clave es el área de memoria a la que se accede. Cuando se trata de la estructura que reside en la memoria principal del sistema informático, esto se conoce como estructura de almacenamiento. Cuando se trata de una estructura auxiliar, nos referimos a ella como estructuras de archivos.

5. ¿Qué es una lista vinculada?

Responder:
Una lista vinculada es una lista de elementos de datos conectados con enlaces, es decir, punteros o referencias. El lenguaje de programación de alto nivel más moderno no proporciona la función de acceder directamente a una ubicación de memoria, por lo tanto, la lista vinculada no está soportada en ellos ni está disponible en forma de funciones incorporadas. En ciencias de la computación, una lista vinculada es una colección lineal de elementos de datos, en la cual el orden lineal no está dado por su ubicación física en la memoria. En cambio, cada elemento apunta al siguiente. Es una estructura de datos que consiste en un grupo de nodos que juntos representan una secuencia.

6. ¿Qué es la pila?

Responder:
En la estructura de datos, una pila es un tipo de datos abstractos (ADT) que se usa para almacenar y recuperar valores en el método Last In First Out. La pila es la memoria reservada como espacio reutilizable para un hilo de ejecución.

7. ¿Por qué usamos pilas?

Responder:
Una estructura de pila restringe drásticamente cómo se insertan, recuperan y eliminan los elementos: el elemento insertado más recientemente en la pila es el único que se puede recuperar o eliminar. Las pilas siguen el método LIFO y la adición y recuperación de un elemento de datos solo toma Ο (n) tiempo. Las pilas se usan donde necesitamos acceder a los datos en el orden inverso al de su llegada. Las pilas se usan comúnmente en llamadas a funciones recursivas, análisis de expresiones, recorrido de gráficos primero en profundidad, etc.

Parte 2 - Preguntas de entrevista de estructuras de datos y algoritmos (avanzado)

Ahora echemos un vistazo a las preguntas avanzadas de entrevista de estructuras de datos y algoritmos.

8. ¿Qué operaciones se pueden realizar en las pilas?

Responder:
Las siguientes operaciones se pueden realizar en una pila:
• push () - agrega un elemento para apilar - Inserción
• pop (): elimina el elemento de la pila superior -Deleción
• peek (): proporciona el valor de un elemento superior sin eliminarlo.
• isempty (): comprueba si una pila está vacía: comprobación nula
• isfull (): comprueba si una pila está llena: sin espacio

9. ¿Qué es una cola en la estructura de datos?

Responder:
La cola es una estructura de datos abstracta, algo similar a la pila. A diferencia de la pila, se abre una cola en ambos extremos. Un extremo siempre se usa para insertar datos (poner en cola) y el otro se usa para eliminar datos (poner en cola). La cola sigue la metodología Primero en entrar, primero en salir, es decir, primero se accederá al elemento de datos almacenado primero.

10. ¿Qué es la búsqueda lineal?

Responder:
La búsqueda lineal intenta encontrar un elemento en un tipo de datos ordenado secuencialmente. Estos elementos de datos dispuestos secuencialmente, conocidos como matriz o lista, son accesibles en la ubicación de memoria incremental. La búsqueda lineal compara el elemento de datos esperado con cada uno de los elementos de datos en la lista o matriz. La complejidad de tiempo promedio de caso de la búsqueda lineal es Ο (n) y la complejidad del peor de los casos es Ο (n2). No es necesario ordenar los datos en matrices / listas de destino.

Pasemos a las siguientes preguntas de entrevista de estructuras de datos y algoritmos

11. ¿Qué es una búsqueda binaria?

Responder:
Una búsqueda binaria solo funciona en listas o matrices ordenadas. Esta búsqueda selecciona el medio que divide la lista completa en dos partes. Primero, se compara el medio.
Esta búsqueda primero compara el valor objetivo a la mitad de la lista. Si no se encuentra, entonces toma una decisión sobre el clima. En informática, la búsqueda binaria, también conocida como búsqueda de medio intervalo, búsqueda logarítmica o corte binario, es un algoritmo de búsqueda que encuentra la posición de un valor objetivo dentro de una matriz ordenada.

12. ¿Qué es un gráfico?

Responder:
Un gráfico es una representación gráfica de un conjunto de objetos donde algunos pares de objetos están conectados por enlaces. Los objetos interconectados están representados por puntos denominados vértices, y los enlaces que conectan los vértices se llaman bordes. Una estructura de datos de gráfico consiste en un conjunto finito (y posiblemente mutable) de vértices, nodos o puntos, junto con un conjunto de pares desordenados de estos vértices para un gráfico no dirigido o un conjunto de pares ordenados para un gráfico dirigido.

13. ¿Qué es una función recursiva?

Responder:
Una función recursiva es aquella que se llama a sí misma, directamente o llama a una función que a su vez la llama. Cada función recursiva sigue las propiedades recursivas: criterios básicos donde las funciones dejan de llamarse a sí mismas y enfoque progresivo donde las funciones intentan cumplir los criterios básicos en cada iteración. Una aplicación importante de la recursividad en informática es la definición de estructuras de datos dinámicas como Listas y Árboles.

14. ¿Qué es una torre de Hanoi?

Responder:
Torre de Hanoi, es un rompecabezas matemático que consta de tres torres (clavijas) y más de un anillo. Todos los anillos son de diferentes tamaños y están apilados uno sobre otro donde el disco grande siempre está debajo del disco pequeño. El objetivo es mover la torre de un disco de una clavija a otra, sin romper sus propiedades. El objetivo de este juego es mover los discos uno por uno desde la primera clavija hasta la última clavija. Y solo hay UNA condición, no podemos colocar un disco más grande encima de un disco más pequeño.

15. Da algunos ejemplos de algoritmos codiciosos.

Responder:
Los problemas a continuación encuentran su solución utilizando un enfoque de algoritmo codicioso:
• Problema del vendedor ambulante
• Algoritmo de árbol de expansión mínimo de Prim
• Algoritmo de árbol de expansión mínimo de Kruskal
• Algoritmo de árbol de expansión mínimo de Dijkstra
• Gráfico - Colorear mapa
• Gráfico - Cubierta de vértice
• Problema de la mochila
• Problema de programación de trabajo

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Esta ha sido una guía para la lista de preguntas y respuestas de la entrevista de estructuras de datos y algoritmos para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra estas preguntas de entrevistas de estructuras de datos y algoritmos fácilmente. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. 10 mejores estructuras de datos y algoritmos C ++ | Lo esencial
  2. Los mejores lenguajes de programación para el aprendizaje de algoritmos
  3. Preguntas de la entrevista de SSRS: cómo descifrar las 10 preguntas principales
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