Introducción a las alternativas de MongoDB:
MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos. Utiliza un modelo de base de datos orientado a documentos y admite varias formas de datos. Es una tecnología de base de datos no relacional utilizada para aplicaciones de big data donde los datos están en formato no estructurado. En lugar de tablas y filas, la arquitectura utiliza colecciones y documentos. Por lo tanto, los datos en MongoDB son esenciales 'sin esquema', lo que hace de MongoDB una aplicación muy rápida y escalable. MongoDB está escrito en C ++, lo que lo hace más rápido que la mayoría de los otros competidores. MongoDB es muy eficiente en casos en los que se requiere una escalabilidad y almacenamiento en caché importantes para el análisis en tiempo real de datos no estructurados. MongoDB es muy adecuado para aplicaciones móviles, gestión de contenido, análisis en tiempo real y aplicaciones que involucran IoT. Como todo lo demás, MongoDB tiene sus pros y sus contras. Veamos más a fondo para analizar las limitaciones de MongoDB y otras alternativas que son adecuadas para diversos requisitos.
Pros de MongoDB
- MongoDB se puede utilizar para almacenar los datos no estructurados.
- De una manera que es relativamente fácil de actualizar.
- Ofrece una alta tasa de inserción que es útil en una situación donde la carga de escritura es alta.
Contras de MongoDB
- No está construido para datos transaccionales.
- No hay ninguna función o procedimiento almacenado donde la lógica pueda vincularse.
- Todo NoSQL, la mayoría de las soluciones no son compatibles con ACID.
- MongoDB no proporciona durabilidad en función de la herramienta, le permite ajustar la configuración de un conjunto de réplicas, pero eso significa que uno debería estar dispuesto a sacrificar el rendimiento suficiente.
Alternativas de MongoDB
A continuación se muestran las 8 principales alternativas de MongoDB:
1. RethinkDB
RethinkDB es un sistema DBMS escalable de código abierto. Ayuda a facilitar mucho más la creación de aplicaciones en tiempo real. Esta alternativa de MongoDB ofrece un lenguaje de consulta flexible, operaciones interactivas, monitoreo de API y es fácil de instalar y aprender.
Caracteristicas :
- Le ayuda a crear aplicaciones vendibles en tiempo real fácilmente
- Puede crear aplicaciones modernas utilizando cualquier marco web
- Le ayuda a emparejarse con tecnologías en tiempo real como SignalR y Socket.io
- Puedes integrar los últimos avances en tecnología
- Usando combinaciones, desarrollar aplicaciones que reconocen la ubicación se vuelve más fácil
2. OrientDB
OrientDB es otra base de datos multimodelo NoSQL de código abierto. Las organizaciones ahora pueden desbloquear el verdadero poder de las bases de datos de gráficos. Esto se puede hacer sin necesidad de implementar múltiples sistemas para manejar diferentes tipos de datos. Esto ayuda a optimizar el rendimiento y la seguridad al tiempo que admite la escalabilidad.
Caracteristicas :
- Centrado en la escalabilidad y el rendimiento
- API multimodelo unificada: para una implementación más rápida
- TinkerPop3 para actualizaciones rápidas y efectivas
- Planificador y ejecutor de consultas mejorado
3. CouchDB
CouchDB es también un sistema de base de datos NoSQL de código abierto. Esta herramienta está diseñada para ofrecer accesibilidad web que admite una variedad de dispositivos. Los datos aquí se almacenan en formato JSON y se organizan en pares clave-valor que son similares al formato MapReduce.
Caracteristicas :
- Le permite ejecutar un único servidor de base de datos lógico. Este servidor se puede ejecutar en cualquier cantidad de máquinas virtuales
- La herramienta CouchDB también proporciona interacción con herramientas externas como servidores proxy HTTP, equilibradores de carga, etc.
- Se proporciona autenticación y soporte de sesión que garantiza la seguridad y durabilidad
- El clúster de múltiples nodos le permite guardar datos de manera eficiente y redundante
4. ArangoDB
ArangoDB es otra tecnología DBMS multimodelo que se usa ampliamente. Admite tres tipos de modelos de datos con un solo núcleo de base de datos y un único lenguaje de consulta AQL. Este lenguaje de consulta es declarativo, lo que significa que no admite comandos para crear y soltar, pero el lenguaje ayuda a uno a comparar varios datos y sus patrones mediante el uso de una sola consulta.
caracteristicas:
- Esta herramienta está diseñada para crear un modelo de base de datos de múltiples nodos que admite pares clave / valor, documentos y gráficos
- Puede funcionar como un clúster de base de datos altamente escalable para todos los modelos de datos.
- Esta base de datos distribuida se puede ejecutar en un centro de datos y los datos se pueden replicar en otro centro de datos sin alterar la autenticidad de los datos.
- Se instalan funciones de alta seguridad para proteger los datos.
5. PostgreSQL
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto muy popular y ampliamente utilizado. Esta alternativa de MongoDB proporciona soporte para SQL para consultas relacionales y JSON para consultas no relacionales. Por lo tanto, funciona de manera eficiente con datos estructurados y no estructurados.
caracteristicas:
- Proporciona soporte para el control de concurrencia de múltiples versiones.
- Utiliza eficientemente la arquitectura de red cliente-servidor
- Ofrece servidor en espera y alta disponibilidad para mantener el flujo
- Modelo orientado a objetos y herramienta compatible con ANSI-SQL2008
6. Cassandra
Apache Cassandra es una opción ideal para el usuario si se requiere escalabilidad y alta disponibilidad y, al mismo tiempo, no afecta su rendimiento. Esta alternativa de MongoDB ofrece soporte para la replicación de datos en múltiples centros de datos. Por lo tanto, proporciona seguridad y durabilidad sin comprometer la eficiencia.
caracteristicas:
- Los datos se replican en múltiples nodos para proporcionar un sistema de tolerancia a fallos y garantizar la durabilidad.
- Por lo tanto, los cuellos de botella de la red se reducen, ya que cada nodo del clúster está separado y puede funcionar de forma independiente.
- El soporte para contratos y servicios de terceros puede hacerse posible utilizando esta herramienta
- Le ayuda a elegir entre replicación síncrona o asíncrona para cada actualización
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant es otro sistema de gestión de bases de datos distribuidas de uso popular y los datos aquí se almacenan en formato JSON. Ayuda a almacenar aplicaciones web y móviles que le permiten mantener la accesibilidad y disponibilidad de datos a conveniencia del usuario cuando sea necesario.
caracteristicas:
- Todos los nodos de datos se implementan en clústeres que se distribuyen en todas las zonas, lo que reduce la interdependencia.
- Un modelo sincronizado que replica copias de datos legibles y grabables en varios clústeres para mantener la durabilidad.
- Mejora las aplicaciones con los pares clave-valor, MapReduce, búsqueda de texto completo y consultas que admiten datos geoespaciales
- El esquema JSON flexible y la potente API que tiene compatibilidad con Apache CouchDB se pueden aprovechar para aumentar la eficiencia.
8. Cucaracha DB
Cockroach DB es una base de datos SQL distribuida de código abierto desarrollada por Cockroach Labs. Es un proyecto de código abierto inspirado en gran medida por Google Spanner. Ha heredado muchas funciones de la misma.
caracteristicas:
- Escalabilidad, sistema SQL distribuido con transacciones ACID son las características básicas
- Una característica muy importante de esta herramienta es garantizar que el usuario pueda escalar aplicaciones críticas para el negocio que siempre están disponibles y son correctas.
- Ofrece soporte para implementaciones en contenedores
- Implementaciones de centros de datos múltiples y regiones múltiples
Aunque MongoDB tiene muchas características que son útiles en muchos casos de uso, es importante comprender los requisitos comerciales de uno antes de elegir un DBMS. Siempre se deben considerar varias herramientas disponibles, funciones y características ofrecidas y compararlas de acuerdo con el caso de uso comercial. Solo entonces cero a la decisión final.
Artículos recomendados
Esta ha sido una guía para las alternativas de MongoDB. Aquí discutimos diferentes alternativas de MongoDB como Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB, etc. con sus características. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
- ¿MongoDB es de código abierto?
- Lista de comandos de MongoDB
- Top 4 diferentes servidores MongoDB y SQL
- Diferencia entre MongoDB y Oracle
- Top 4 diferentes tipos de modelos de datos