Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista del analista de datos
Hay una mayor demanda de carreras en ciencia de datos, análisis de datos y programación, la necesidad de un analista de datos es mayor. Si estamos interesados en resolver problemas y comunicar conocimientos con otros, la carrera de analista de datos sería la mejor. La mayoría de los analistas de datos apuntan a datos a gran escala como Hadoop. Las habilidades básicas necesarias para ser un analista de datos son el aprendizaje de lenguaje de secuencias de comandos y estadístico, Excel avanzado, conocimiento de SQL, necesitan buenas habilidades de presentación para informar y visualizar datos, minería de datos de diseño de bases de datos, limpieza. Su trabajo es recopilar los datos y usarlos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales.
Trabajan con grandes cantidades de datos como cifras, hechos, datos sin procesar y números, necesitan ver a través de los datos y analizarlos para dar las predicciones finales. Por lo general, utilizan sistemas y aplicaciones de cálculo para calcular los números. Los objetivos principales de un analista de datos son descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones en sus negocios. El analista de datos tiene las siguientes responsabilidades:
- Trabajando con equipos, gerencia, científico de datos
- Análisis e interpretación de los resultados utilizando herramientas estadísticas.
- Proporcionar informes de datos a la gerencia.
- Encontrar nuevas oportunidades para mejorar el proceso
El analista de datos confía en varias herramientas para recopilar los datos. Algunas herramientas comunes son:
- Sobresalir
- SQL
- Google analitico
- Cuadro
- Optimizador visual
¿Cómo se ve un día para Data Analyst?
El analista de datos reunirá y recuperará los datos, los procesará para proporcionar información significativa al usuario externo. Su trabajo varía según el tipo de datos que se les proporciona (ventas, redes sociales, inventario). Dedican su tiempo a desarrollar sistemas para recopilar datos y convertir su implementación en informes que ayudarán a su empresa a liderar.
Pros y contras del analista de datos:
Pros:
- Data Analyst tiene una gran demanda, con un salario atractivo en los niveles de entrada.
- Puede trabajar para una amplia gama de empresas, ofreciendo oportunidades de carrera.
Contras:
- Necesita aprender habilidades de programación SQL para trabajar con un alto volumen de datos
Ahora, si está buscando un trabajo relacionado con el analista de datos, debe prepararse para las preguntas de la entrevista del analista de datos de 2019. Es cierto que cada entrevista es diferente según los diferentes perfiles de trabajo. Aquí, hemos preparado las preguntas y respuestas importantes para la entrevista con el analista de datos que lo ayudarán a tener éxito en su entrevista.
En este artículo de las Preguntas de la entrevista del analista de datos de 2019, presentaremos las 10 preguntas más importantes y frecuentes de la entrevista del analista de datos. Estas preguntas ayudarán a los estudiantes a construir sus conceptos alrededor del Analista de datos y los ayudarán a completar la entrevista.
Parte 1 - Preguntas de la entrevista del analista de datos (básico)
Esta primera parte cubre preguntas y respuestas básicas de la entrevista con el analista de datos
Q1. ¿Cuál es el rol del analista de datos y la aplicación del rol de analista de datos?
Responder:
El analista de datos recopila datos de diferentes fuentes y analiza el resultado utilizando diferentes técnicas estadísticas. Las principales responsabilidades son generar información a partir de los datos y producir el resultado a los clientes externos. Existe una gran oportunidad en la biotecnología y las industrias manufactureras. El proyecto del genoma humano es un ejemplo.
Q2 ¿Cómo se usa Excel en el análisis de datos y enumera los diversos pasos involucrados en un proyecto de análisis?
Responder:
Excel se usa para una variedad de propósitos como generar resúmenes y presentarlos en un tablero interactivo de Excel para una fácil comprensión. La tabulación cruzada se realiza en Excel utilizando una tabla dinámica.
Los diversos pasos involucrados en el proyecto de análisis son:
- Comprender el problema comercial
- Explorando los datos
- Validación del modelo con nuevos conjuntos de datos.
- Seguimiento de los resultados para analizar el rendimiento del proceso.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista de analista de datos.
Q3. Mencione la diferencia entre minería de datos y analista de datos.
Responder:
| Procesamiento de datos | Analista de datos |
| Construyen un algoritmo para identificar la estructura de los datos. La responsabilidad principal aquí es hacer que los datos sean más utilizables. | No son una persona individual. El perfil del trabajo implica la preparación de datos en bruto, limpieza, transformación, modelado y, finalmente, el resultado se publica en forma de gráficos basados en visualizaciones. |
| Se basan en modelos matemáticos y métodos científicos para definir datos. | Utilizan inteligencia empresarial y métodos analíticos para los datos. |
| No implican la visualización de datos. | Producen un resultado utilizando la visualización. |
Q4. Explica los problemas que enfrenta un analista de datos y ¿cuáles son las habilidades clave requeridas para el analista de datos?
Responder:
Estas son las preguntas más frecuentes de la entrevista de analista de datos en una entrevista. Algunos de los problemas que enfrenta el analista de datos son
- Ortografía duplicada
- Datos faltantes y superpuestos
- Valores ilegales
- Múltiples entradas.
Las habilidades clave requeridas para el analista de datos son
Deben tener las siguientes habilidades:
Conocimiento de bases de datos, conocimiento de big data, habilidades de presentación
Q5. ¿Qué quiere decir con limpiar datos y qué implica el análisis exploratorio de datos?
Responder:
Durante este proceso, los datos no deseados se clasifican y se descartan todas las posibilidades de error para mejorar la calidad de los datos. La mejor forma de limpiar datos es:
- Segregar datos
- Crear un script o funciones de utilidad
- Analizando las estadísticas de cada columna de datos
Los datos exploratorios implican
- Encontrar estadísticas descriptivas
- Visualice datos con gráficos, diagramas
- Técnicas univariadas y multivariadas.
- Histogramas, diagramas de dispersión, distribución cuantil
Parte 2: preguntas de la entrevista del analista de datos (avanzado)
Veamos ahora las preguntas y respuestas avanzadas de la entrevista con el analista de datos.
Q6. ¿Cuáles son los métodos de validación utilizados por el analista de datos y qué herramientas técnicas se utilizan a menudo para el análisis y la presentación?
Responder:
Los métodos más comunes utilizados por el analista de datos son:
- Cribado de datos
- Verificación de datos
Q7. ¿Cuál es la diferencia entre el científico de datos y el analista de datos?
Responder:
La diferencia es que comprende la informática y analiza los datos con escala. El científico de datos solo necesita conceptos básicos de estadística, y las herramientas recientemente desarrolladas son cada vez más útiles para los científicos de datos. El papel de los científicos de datos y el analista de datos no está definido y varía según el conjunto de habilidades y las industrias. Los científicos de datos pueden convertirse con éxito en analistas de datos.
Pasemos a la próxima entrevista de analista de datos Preguntas y respuestas.
Q8. ¿Cómo manejar la base de datos como analista de datos y cuáles son los procedimientos para analizar los datos?
Responder:
Data Analyst es responsable del diseño y la seguridad de la base de datos. Actualizan la base de datos de forma regular para que satisfaga la demanda de las necesidades del mercado. Los procedimientos para analizar los datos son:
- Resolviendo el problema analítico
- Encontrar la relación entre las categorías de datos
- Limpieza de datos
- Estadística informática
- Hacer un informe sobre el análisis.
Q9. ¿Cuáles son las diferentes técnicas variables que conocemos?
Responder:
Estas son las preguntas más populares de la entrevista de analista de datos formuladas en una entrevista. Las diferentes técnicas variables son
- Criterios de valor de la información
- Agrupamiento
- Componentes principales
- Análisis factorial
Q10. ¿Cómo tratar los valores perdidos y los valores atípicos?
Responder:
Los valores faltantes se reemplazan por el valor medio de las series en los datos de series temporales. Uso de la transformación del peso de la evidencia para tratar los valores faltantes. Los valores numéricos que están lejos de cero se tratan como valores atípicos.
Artículos recomendados
Esta ha sido una guía para la lista de preguntas y respuestas de la entrevista del analista de datos para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra estas preguntas de la entrevista del analista de datos fácilmente. Aquí en esta publicación, hemos estudiado las principales preguntas de la entrevista de analista de datos que a menudo se hacen en entrevistas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Preguntas de la entrevista de hibernación
- Pregunta de entrevista de minería de datos
- JMeter Entrevista Preguntas y respuestas
- Struts 2 Preguntas de la entrevista