Prueba de Turing en Inteligencia Artificial
En este artículo, veremos un resumen de la Prueba de Turing en IA que fue presentado por el reconocido matemático Alan Turing en 1950. La prueba fue diseñada para verificar si una máquina puede exhibir Inteligencia similar a la humana en su trabajo o proceso de pensamiento. Según el trabajo de investigación de Alan Turing, la prueba se llamó 'The Imitation Game'. Él creía que una computadora / máquina puede considerarse inteligente solo si puede imitar una respuesta similar a la humana. La máquina pasa la prueba si el interrogador (juez) no puede decidir si la respuesta proviene de una máquina o de un humano.
¿Cómo se realiza la prueba de Turing?
La prueba de Turing se juega con tres jugadores. Tiene una computadora, un respondedor humano y un interrogador humano. La computadora y el respondedor humano se sientan en dos terminales separadas y un interrogador que desconoce su identidad hace una serie de preguntas con ambos. Basado en el diálogo con estas dos partes, el interrogador tiene que decidir cuál es una computadora y cuál es un respondedor humano. Si el interrogador tiene la misma probabilidad de elegir cualquiera de los dos o no puede distinguir entre los dos, entonces podemos decir que la computadora ha demostrado con éxito una inteligencia similar a la humana. Según Turing, la computadora se considera exitosa, si el interrogador decidió incorrectamente con tanta frecuencia cuando el respondedor es la computadora (el juego se juega con la computadora) como cuando el juego se juega con un hombre y una mujer.
Aquí hay una conversación de muestra entre Responder (Computadora o Humano) y un interrogador.
Interrogador: ¿Eres una computadora?
Respondedor: no
Interrogador: Por favor escríbeme un soneto de Shakespeare.
Respondedor: Lo siento, no soy un gran admirador de la poesía.
Interrogador: Agregue 20957 a 46707.
Respondedor: (después de una breve pausa de aproximadamente 20 segundos) 67664.
Interrogador: ¿Te gusta jugar al ajedrez?
Respondedor: ¡Sí!
Interrogador: Solo me queda mi Rey, que está en la casilla K1. Solo te quedan King y Rook, King está en el cuadrado K6 y un Rook está en el cuadrado R1. ¿Cuál será tu movimiento?
Respondedor: (Después de una breve pausa) Rook a R8 y jaque mate.
Basado en esta conversación, el interrogador tiene que decidir si el respondedor es humano o una computadora.
Prueba moderna de Turing
La versión reciente del juego tiene solo un respondedor y el interrogador tiene que averiguar si el respondedor es una computadora o un humano. Para reducir los errores humanos, la moderna prueba de Turing tiene múltiples interrogadores humanos. Se considera que la máquina tiene éxito si después de cinco minutos de comunicación de ida y vuelta el 30% de los jueces consideran la computadora como humanos. Otra forma destacada de la Prueba de Turing es el Premio Loebner, que es una competencia anual de la Prueba de Turing que se inició en 1991. La competencia tenía reglas adicionales en las que los programas de computadora deben tener una conversación de 25 minutos con los cuatro jueces presidentes. El ganador (no necesita pasar la prueba de Turing) es aquel cuya computadora recibe la mayor cantidad de votos, independientemente del hecho de si el 30% de los jueces votan por ella. Alan Turing hizo esta predicción de que para el año 2000, las máquinas pasarán la prueba de Turing. Sin embargo, las máquinas no pasaron hasta el año 2014. En 2014, el chat-bot llamado Eugene Goostman aprobó la prueba de Turing cuando recibió votos del 33% de los jueces que creían que el chat-bot era humano. El chat-bot imitaba la personalidad de un niño de 13 años.
Requisitos para borrar la prueba de Turing en IA
Las siguientes son algunas de las características clave que la máquina debe poseer para borrar la prueba de Turing.
1. Procesamiento del lenguaje natural: la máquina debe ser capaz de comprender y sintetizar el lenguaje natural / humano en el que se comunica el interrogador.
2. Representación del conocimiento: la máquina debe poder almacenar y recuperar información en tiempo real para comunicarse efectivamente con el interrogador.
3. Razonamiento automatizado: la máquina debe ser capaz de extraer inferencias lógicas razonables basadas en la información almacenada previamente. Esta inferencia lógica puede engañar al interrogador para que crea que está conversando con un humano.
4. Aprendizaje automático: la máquina debería aprender de sus errores pasados y debería tener la capacidad de reconocer patrones en la conversación para responder de manera humana.
(Las dos características restantes son necesarias para borrar la Prueba de Turing total)
5. Visión: la máquina debe tener la capacidad de reconocer la acción del interrogador y otros objetos circundantes.
6. Control del motor: la máquina debe poder moverse y realizar la acción según lo solicitado.
Características de la prueba de Turing en IA
- La prueba proporciona una base clave para evaluar las aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Las pruebas de Turing no prueban directamente la inteligencia, sino que comprueba cuán similar se comporta una computadora como los humanos.
- La prueba da una noción imparcial sobre la capacidad de la máquina para comportarse o realizar acciones como los humanos.
- Elimina cualquier noción sesgada hacia los humanos, ya que los negociadores humanos solo se centran en el contenido proporcionado por los encuestados.
Críticas de la prueba de Turing
Aunque la prueba de Turing tiene muchos interesados en la industria de la inteligencia artificial. Hay muchos no creyentes en esta prueba. El argumento más famoso contra la prueba de Turing es el "argumento de la sala china". Fue presentado por John Searle en el año 1980. Argumentó que al programar una computadora podemos hacer que comprenda la semántica del lenguaje, pero nunca puede entender la conciencia que conforma una mente humana, ya que la verdadera inteligencia en los humanos se debe a Una combinación de diferentes células nerviosas complejas que es muy difícil de emular para una máquina. Además agregó que máquinas como PARRY y ELIZA han superado con éxito la prueba de Turing manipulando los símbolos del lenguaje en el que el interrogador hizo la pregunta. Sin embargo, no entendían el idioma en el que se formulaba la pregunta. Por lo tanto, pasar la prueba de Turing no es una prueba concreta del pensamiento de máquinas como los humanos.
Conclusión
A pesar de una gran cantidad de críticas y pensamientos opuestos, la prueba de Turing ha abierto muchas nuevas vías para la innovación y el descubrimiento en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Hasta la fecha, sigue siendo una prueba destacada para descubrir si la máquina puede imitar y realizar una acción similar a la humana.
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