Diferencias entre Business Intelligence y Big Data
Business Intelligence en términos simples es la colección de sistemas, software y productos, que pueden importar grandes flujos de datos y usarlos para generar información significativa que apunte hacia el caso de uso o escenario específico.
Big data es la palabra más animada en el negocio. Big Data está cambiando nuestra vida empresarial cotidiana. Todos piensan que Big Data no es más que una gran cantidad de datos. Pero en realidad no se trata solo de una cantidad masiva de datos, también se trata de la estructura de los datos, el procesamiento de los datos con el propósito de brindar un valor agregado a la organización.
Comparación cara a cara entre Business Intelligence vs Big Data (infografía).
A continuación se muestra la comparación entre los 6 principales entre Business Intelligence y Big Data 
Diferencias clave entre Business Intelligence y Big Data
A continuación se muestra la lista de elementos, explica las diferencias entre Business Intelligence y Big Data
- El objetivo de BI y Big Data es ayudar al negocio a tomar buenas decisiones analizando los enormes conjuntos de datos para expandir el negocio y optimizar el costo.
- Este análisis de datos no solo permite la toma de decisiones sino que también implica una parte activa en el desarrollo de estrategias y métodos que aseguran el éxito de las organizaciones. Este análisis de datos puede denominarse "Business Intelligence", mientras que "Big Data" es un término relativamente nuevo para Business Intelligence.
- Desde los tiempos de BI, los volúmenes de conjuntos de datos se vuelven increíblemente grandes, el mejor ejemplo que podemos considerar son las redes sociales. Como resultado, se deben aplicar más esfuerzos y estrategias para abordarlos y hacerlos útiles para negocios exitosos.
- Business Intelligence ayuda a encontrar las respuestas a las preguntas comerciales que conocemos, mientras que Big Data nos ayuda a encontrar las preguntas y respuestas que no sabíamos antes.
- Aunque Business Intelligence y Big Data son dos tecnologías utilizadas para analizar conjuntos de datos que ayudan a las organizaciones en el proceso de toma de decisiones, existen diferencias entre ellos. Ambos difieren en la forma en que analizan los datos.
- Business Intelligence se basa en el principio de combinar todos los conjuntos de datos comerciales en un servidor central, estos datos se analizarán en modo fuera de línea, después de guardar la información en una plataforma o entorno llamado Data Warehouse. Los conjuntos de datos están estructurados en una base de datos relacional con índices adicionales y formas de acceso a las tablas en el almacén.
- Mientras que en el entorno Big Data, los datos se almacenan en un sistema de archivos distribuido (por ejemplo, HDFS), en lugar de almacenarse en un servidor central. Los datos se distribuirán entre los nodos de trabajo para un procesamiento fácil. El sistema de archivos distribuido es mucho más seguro y flexible.
- Las soluciones de BI llevan los datos a las funciones de procesamiento, mientras que las soluciones de Big Data llevan las funciones de procesamiento a los conjuntos de datos. Dado que el análisis se posiciona alrededor de la información (Datos), es más sencillo manejar cantidades más grandes.
- Las soluciones de BI están más orientadas a los datos estructurados, mientras que las herramientas de Big Data pueden procesar y analizar datos en diferentes formatos, tanto estructurados como no estructurados.
- Las soluciones de Big Data pueden procesar los datos históricos y también los datos que provienen de fuentes en tiempo real, mientras que en Business Intelligence, procesa los conjuntos de datos históricos.
- La tecnología Big Data utiliza conceptos de procesamiento paralelo (algoritmo de reducción de mapas), que mejora la velocidad de análisis y procesamiento de los conjuntos de datos mediante la distribución de trabajos en varios procesos de ejecución paralelos, al final los resultados se combinan y se muestran, lo que facilita el análisis de grandes volúmenes. .
Tabla comparativa de inteligencia empresarial versus Big Data
| Objetivos de comparación | Inteligencia de negocios | Big Data |
| Propósito | El propósito de Business Intelligence es ayudar al negocio a tomar mejores decisiones. Business Intelligence ayuda a entregar informes precisos extrayendo información directamente de la fuente de datos. | El objetivo principal de Big Data es capturar, procesar y analizar los datos, tanto estructurados como no estructurados para mejorar los resultados del cliente. |
| EcoSystem / Componentes | Sistemas operativos, bases de datos ERP, Data Warehouse, Dashboard, etc. | Hadoop, Spark, R Server, colmena, HDFS, etc. |
| Herramientas | A continuación se muestra la lista de herramientas utilizadas para la inteligencia empresarial. Estas herramientas permiten a una empresa recopilar, analizar y visualizar datos, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones comerciales y elaborar buenos planes estratégicos.
| A continuación se muestra la lista de herramientas utilizadas en Big Data. Estas herramientas o marcos almacenan una gran cantidad de datos y los procesan para obtener información de los datos y tomar buenas decisiones para el negocio.
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| Características / Propiedades | Los datos grandes pueden describirse mediante algunas características como Volumen, Variedad, Variabilidad, Velocidad y Veracidad. | A continuación se presentan las seis características de Business Intelligence Inteligencia de ubicación, paneles ejecutivos, análisis de "qué pasaría si", informes interactivos, capa de metadatos e informes de clasificación |
| Beneficios | A continuación se muestra la lista de beneficios de Business Intelligence
| A continuación se muestra la lista de beneficios de Big Data
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| Campos aplicados | Redes sociales, salud, industria del juego, industria alimentaria, etc. | El sector bancario, entretenimiento y redes sociales, atención médica, venta minorista y mayorista, etc. |
Conclusión: Business Intelligence vs Big Data
En la era actual, la importancia de los datos en los negocios es muy vital; porque las decisiones significativas solo se pueden tomar analizando los datos y estas decisiones ayudarán a las empresas a crecer aún más. Tanto BI como Big data ayudan a analizar los datos para obtener información y ver los datos relevantes.
La inteligencia empresarial y el Big Data deben sincronizarse, deben usarse juntos. Ambos no son lo mismo, pero comparten muchos de los mismos objetivos comunes. Muchas de las distinciones entre Business Intelligence y Big Data tienden a ser arbitrarias.
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