Introducción a las herramientas MongoDB

El siguiente artículo le proporciona un resumen de las herramientas de MongoDB. Como sabemos, Mongo es una base de datos NoSQL de código abierto, desarrollada teniendo en cuenta el alto rendimiento, la alta disponibilidad y la fácil escalabilidad. Además de eso, hay amplias herramientas disponibles en el mercado que pueden improvisar aún más su productividad, eficiencia y tarea administrativa.

Lista de herramientas MongoDB-

  1. Brújula MongoDB
  2. Mongo Management Studio
  3. Analizador de consultas MongoJS
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. Conector de chispa MongoDB
  8. Gráficos MongoDB

Echemos un vistazo a esas herramientas y sus características que lo ayudarán a conocer su valor comercial de una manera pragmática.

1. Brújula MongoDB:

En simple su GUI de MongoDB. Proporciona al usuario una vista gráfica e interactiva de MongoDB, donde los usuarios no necesitan profundizar en el lenguaje de consulta para ninguna tarea. Esto se puede descargar desde el sitio web de MongoDB. Para usarlo, uno necesita crear un usuario y una contraseña con MongoDB Compass.

Características:

  • Los datos pueden ser explorados visualmente.
  • Las modificaciones (como insertar, modificar y eliminar) de datos se vuelven más fáciles aquí.
  • Comprender el rendimiento se vuelve más fácil, ya que uno puede planificar, ver y administrar índices.
  • Pocos clics pueden obtener la visualización de datos geoespaciales
  • Uno puede deshacerse de escribir líneas de comando

2. Mongo Management Studio:

Es una interfaz ligera que puede ejecutar comandos típicos de MongoDB de una manera rápida y efectiva. Uno necesita interactuar con el shell MongoDB. Esto facilita sus procesos de desarrollo y prueba.

Características:

  • Mongo Management Studio es compatible con casi todas las plataformas principales.
  • Es posible leer y escribir en colecciones de GridFS
  • La manipulación de datos se vuelve mucho más rápida con esto.

3. Analizador de consultas MongoJS:

MongoJS Query Analyzer es una herramienta rica que puede ejecutar comandos Javascript en la base de datos NoSQL. Tiene un conjunto interesante de características que incluyen autocompletado de sentencias y resaltado de sintaxis.

Características:

  • Los resultados de MongoJS se pueden ver en varios formatos como pivote, cuadrícula, historial de texto, etc. Además, incluso los resultados se pueden guardar en varios formatos como HTML, XML, hojas de cálculo de Excel, etc.
  • Creará automáticamente el formato JSON, por lo tanto, se crea la jerarquía de árbol de sus datos.

4.Nucleon Database Master:

Su herramienta de administración de bases de datos MongoDB, que gestiona y simplifica todas las tareas desde la escritura de la consulta hasta la visualización en MongoDB. Tiene una interfaz de usuario potente, rica y moderna. Admite más de 40 fuentes de datos, entre las que se encuentra MongoDB.

Características:

  • Ofrece un potente editor de consultas.
  • Puede importar datos de archivos XML, CSV y SQL Script sin ningún límite sobre el tamaño del archivo.
  • Algunas características importantes y cruciales son: búsqueda y reemplazo de texto, resaltado y finalización de código.
  • Se pueden exportar datos a varios formatos de archivo como XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase y PNG.
  • Database Master también proporciona un verificador de código SQL y JSON o un analizador de código para verificar el código SQL. Esto ayuda a escribir código más rápido y más fácil.
  • El paquete de datos es una característica importante en la que se pueden resumir los datos de la tabla y compartirlos con otros usuarios / aplicaciones. Uno puede usar su información confidencial del paquete para mantenerlo seguro.
  • Database Master ayuda a administrar MongoDB, proporcionando informes útiles e información de origen de datos.

5. NoSQLBooster:

Esta es una herramienta GUI multiplataforma significativa, popular y poderosa para MongoDB, que puede manejar todo tipo de variables, métodos y propiedades de MongoDB.

Características:

  • La traducción de consultas MongoDB, como encontrar, agregar, etc. a varios lenguajes de destino es posible a través de esto, como Java, C #, Python y JavaScript (Node.js).
  • El generador de consultas visuales puede crear sentencias, incluso cuando uno no tiene conocimiento de las sintaxis disponibles en los comandos de shell MongoDB.
  • Existe un buen soporte de SQL que incluye funciones, expresiones, agregación para colecciones con matrices y objetos anidados.

6.Estudio 3T:

Esto se ha desarrollado teniendo en cuenta las tareas como la creación de consultas, la generación de código, la importación / exportación de datos, la exploración de datos, etc., sin tener conocimiento previo de MongoDB. Su antiguo nombre es "RoboMongo" y su herramienta de código abierto.

Características:

  • Studio 3T es compatible con las versiones actuales y heredadas de MongoDB
  • El autocompletado de consultas y la generación automática de código son algunas características completas de este Studio 3T
  • Copiar y pegar documentos más fácilmente en servidores y bases de datos
  • Studio 3T ofrece múltiples formas de importar y exportar conjuntos de datos.
  • Opción de arrastrar y soltar para campos para construir visualmente consultas
  • Uno puede automatizar, así como programar tareas repetitivas de MongoDB como importaciones, exportaciones, etc. Esto ayuda a administrar muy bien el tiempo.
  • Se pueden configurar conexiones seguras para instancias MongoDB individuales y conjuntos de réplicas.
  • Soporte de consultas complejas disponibles. Se pueden dividir las consultas en etapas y, con la ayuda de operadores de canalización, se puede abordar la consulta compleja final.
  • Los tiempos de ejecución, los resultados de la etapa y la cantidad de datos procesados ​​se pueden ver de un vistazo. Por lo tanto, uno puede tener más confianza en el rendimiento de las consultas.
  • Es de naturaleza asíncrona. Todas las operaciones que uno realiza en MongoDB se realizan de forma asíncrona y permanecen intactas. Por lo tanto, no bloquea el hilo principal de la aplicación.

7.MongoDB Spark Connector:

Este conector ayuda a conectar MongoDB a Spark. Uno puede usar fácilmente todas las bibliotecas de Spark sobre los conjuntos de datos MongoDB. Este conector tiene compatibilidad con una amplia gama de Spark y MongoDB.

8. Gráficos MongoDB:

Se pueden crear representaciones visuales a partir de conjuntos de datos MongoDB. Esta herramienta es útil para explorar conjuntos de datos al trazar varios cuadros y gráficos. La representación visual de los datos puede aportar muchas ideas que son imposibles de ver directamente en los datos. Se puede trazar una variedad de tendencias y patrones con la ayuda de esta herramienta sobre el conjunto de datos MongoDB.

Características:

  • El manejo de datos basado en documentos está ahí
  • La agregación de datos está disponible en él. Esto ayuda a cortar y cortar los datos antes de hacer una representación visual de los mismos.

Conclusión para las herramientas MongoDB:

Por último, MongoDB es una herramienta muy popular. Usarlo eficientemente con la ayuda de las herramientas MongoDB puede ser una gran ventaja. Uno debe conocer las características y la funcionalidad de las herramientas MongoDB, para poder aprovechar el tipo correcto de herramienta según el escenario.

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Esta ha sido una guía de MongoDB Tools. Aquí discutimos la introducción y las diferentes herramientas de MongoDB con sus características. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:

  1. MongoDB vs servidor SQL
  2. Es MongoDB NoSQL
  3. ¿Es MongoDB Open Source?
  4. Alternativas MongoDB
  5. Guía de la lista de comandos de shell de Unix

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