7 cosas útiles que necesita saber sobre informático vs científico de datos

• Diferencia entre un informático y un científico de datos

Diferencia entre un informático y un científico de datos

La informática es un enfoque para el estudio sistemático de algoritmos, procesamiento, comunicación, almacenamiento, etc. Por lo tanto, los informáticos deben ser expertos en analizar y modelar los problemas. También se espera que tenga una base firme en las áreas cruciales y un conocimiento profundo en una o más áreas de la disciplina. Es una ciencia y técnica de resolución de problemas. Por otro lado, se espera que los científicos de datos conozcan varios métodos, algoritmos y procesos científicos para extraer conocimiento e información de los datos en varias formas que pueden ser estructuradas o no estructuradas. El concepto es bastante similar a la minería de datos que utiliza palabras clave meta para extraer la información relevante.

Estudiemos más sobre Informático y Científico de datos en detalle:

La informática se ocupa de la teoría, la experimentación que forma la base para el diseño y el uso de las computadoras. Los informáticos tienen una amplia gama de especialidades, como ser competentes en la comprensión de arquitecturas, sistemas de software, inteligencia artificial, ciencias computacionales, gráficos e ingeniería de software.

Como se sabe que la ciencia de datos es un concepto de estadísticas unificadoras, aprendizaje automático, análisis de datos y sus métodos relacionados, se espera que los científicos de datos obtengan y generen datos significativos a partir de los datos ya procesados ​​para proporcionar a las empresas información y riesgos futuros. predicciones y formas de mitigación de riesgos.

Comparación cabeza a cabeza entre informático y científico de datos (infografía)

A continuación se muestra la comparación de los 7 principales entre informático vs científico de datos

Diferencias clave entre informático vs científico de datos

La siguiente es la diferencia entre el informático y el científico de datos son los siguientes

1. Un científico informático tiene como objetivo simplificar los problemas y clasificarlos en trozos más pequeños, mientras que un científico de datos abordará los problemas desde el punto de vista empresarial y profundizará en el ciclo de vida del análisis de datos.
2. Luego, un científico de la computación usa un algoritmo de clasificación y lo mejora para cumplir con el enunciado del problema que se puede hacer al diseñar una nueva arquitectura o jugar con métodos de regularización, mientras que un científico de datos usa técnicas como limpiar conjuntos de datos, normalizar, faltar imputados, pruebas estadísticas, validación cruzada, modelos adecuados, etc.
3. Un científico de la computación aplica los conceptos de computación, diseño de computadoras y algoritmos a un problema de diseño específico, mientras que un científico de datos aplica los que emergen del aprendizaje automático, clasificación, clasificación de incertidumbre, análisis de conglomerados, ciencia computacional, bases de datos, minería de datos, visualización de datos, estadísticas, matemáticas, ciencias de la información y también informática.

Tabla de comparación de informático vs científico de datos

Bases de comparación	Científico de la computación	Científico de datos
Responsabilidad primaria	Son conocidos por dar forma a la ciencia de la tecnología.	Son conocidos por descubrir el significado dentro de Big Data
Conjunto de habilidades	Skillset incluye informática avanzada, experiencia en profundidad en la creación y construcción de aplicaciones a escala empresarial, soluciones de seguridad, sistemas de bases de datos y sistemas automatizados	Se espera que tenga conocimientos en matemáticas y ciencias de la computación para que se puedan analizar grandes colecciones de datos utilizando minería de datos, análisis predictivo, visualización de datos y gestión eficiente de datos.
Lo que hacen	Responsable de desarrollar tecnología de última generación en software, ciberseguridad y sistemas inteligentes.	Se espera que sean PYME (expertos en la materia) en una o más habilidades. La disciplina se utilizará para aclarar la relevancia y el uso de grandes conjuntos de datos y, por lo tanto, mejorar la toma de decisiones de la organización.
Por qué son importantes	Son los principales motores e impulsores de los inventos tecnológicos de hoy.	Los datos son uno de los aspectos más cruciales de una empresa y su gran cantidad requiere que los expertos procesen y transformen esos datos sin procesar en información significativa.
Salario potencial (aprox.)	Varía desde $ 68, 665 a $ 146, 810 en toda la gama de profesionales.	El salario promedio esperado para los profesionales de big data es de $ 124, 000 por año
Aplicaciones	Ciencia general Física Química Biología Antropología Sociología Neurociencia Genética Geología Robótica Salud y Medicina Buscador para cuerpo humano El pensamiento confuso puede detectar el riesgo cardíaco Una mirada al virus de la gripe porcina Manejo de epidemias en el mundo virtual Aceleración de diseño de enzimas Cirugía cardíaca en 3D Entornos simuladores de entrenamiento Rayos X que detectan cáncer de seno Mapeo de enfermedades infecciosas Cirugía virtual Ayudando a los químicos en la batalla de las superbacterias Ambiente Uso de la red de malla Wi-Fi para vigilar el derretimiento de los glaciares Pez robot para comer contaminación Simuladores de tornados- Twister Titanic Monitorear el recuento de especies en peligro de extinción Datos recopilados de capas de hielo volátiles. Sociología Biología Robots autodirigidos haciendo descubrimiento Comparación de genomas con texto escrito Sistema automatizado de detección celular Reinventar pistas moleculares de la evolución. Patrón de proteínas en tejidos automatizado Murciélagos clasificando plantas del eco Modelos 3D para optimizar sistemas Astronomía Simulaciones para explosiones de supernovas Vivo 3-D para explorar nuevas formas Técnica de 19 espejos para capturar luces desde un extremo del espacio Asistencia humana Discurso relacionado especialmente desafiado y aquellos con parálisis cerebral para obtener voz Silla de ruedas controlada por el cerebro Casas inteligentes y baños inteligentes Personas paralizadas para caminar en el mundo virtual. Trabaja con el brazo del robot a través del pensamiento Música Sistemas para mejorar el rendimiento de los músicos con un rendimiento ideal. Creación instantánea de bandas de acompañamiento para cantantes Arte Trayendo al viejo guerrero de la pintura a la vida virtual Predicción de estrés y tensión Literatura Gobierno Exploración Carros Deportes Lingüística	Derivar datos de los motores de búsqueda de Internet: Google Yahoo Pedir Bing Pato Pato a ganar AOL Los anuncios digitales están dirigidos a un público específico. La audiencia es extraída por científicos de datos. Los anuncios incluyen: Mostrar pancartas Pizarras digitales Anuncios digitales Los sistemas de recomendación se utilizan para: Promocionar productos Publique sugerencias según el interés del usuario y la relevancia de la información. Generar tráfico Reconocimiento de imagen Reconocimiento de voz: Técnicas de aprendizaje automático Procesamiento natural del lenguaje Juego de azar Sitios web de comparación de precios / características Planificación de rutas aéreas Predecir retrasos en los vuelos Clase de aviones a comprar Decisiones relacionadas con vuelos con y sin conexión Ejecute efectivamente programas de fidelización de clientes Detección de fraude y riesgo Perfiles de clientes Gastos pasados Transacciones extrañas Logística de entrega La mejor ruta para enviar Tiempo de entrega más adecuado Mejor modo de transporte Márketing Recursos humanos Finanzas Cuidado de la salud Políticas gubernamentales Autos sin conductor Robots
Otras carreras potenciales	Ingeniero informático Programador de aplicaciones Desarrollador de aplicaciones Arquitecto de bases de datos Desarrollador de bases de datos Ingeniero informático Gerente de centro de datos Administrador de red Especialista en móviles Arquitecto de redes Arquitecto de sistemas Ingeniero de redes desarrollador web Programador de sistemas	Analista de sistemas comerciales Gerente de inteligencia de negocios Investigador clínico Analista de datos Biólogo Computacional Desarrollador de bases de datos Estratega de datos Analista financiero Analista de informática sanitaria Modelador predictivo Analista de marketing Analista de investigación Estadístico Analista de riesgos

Conclusión: informático vs científico de datos

Ambas corrientes de Diferencia entre informático y científico de datos tienen su propio conjunto de roles y responsabilidades que deben ser atendidos y ambos tienen como objetivo hacer del mundo un lugar mejor. Si está buscando seguir carreras en cualquiera de estos, ahora sabe cuál elegir.
Estén atentos a nuestro blog para más artículos.

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