Introducción a la integración de datos
La integración de datos es un sistema de fusión o combinación de datos de recursos variados y convertirlos en información valiosa. El proceso inicial es la ingestión que implica la limpieza, el mapeo de las fuentes ETL y la transición de datos. La integración de datos permite que las herramientas generen acciones comerciales e inteligencia efectivas. Los elementos de integración de datos comprenden el cliente-servidor, el servidor maestro y las fuentes de datos establecidas dentro de una red conectada. La integración de datos tiene una operación básica, el cliente envía una solicitud al servidor maestro para acceder a los datos, luego los datos maestros se obtienen de recursos externos e internos y se proporcionan al cliente como un único elemento de datos.
Los 5 tipos principales de integración de datos
Existen algunos tipos de integración de datos que consiste en crear datos completos y útiles de varios repositorios.
1. Consolidación de datos
La consolidación de datos reúne sustancialmente datos de varios sistemas individuales que establecen un único almacén de datos. La consolidación de datos tiene como objetivo lograr un número reducido de ubicaciones de almacenamiento de datos compatibles con ETL, que es la tecnología de extracción, transformación y carga. ETL obtiene los datos de los repositorios y los transfiere al formato legible y luego los transporta a otro almacén de datos.
2. Propagación de datos
Utiliza la aplicación para duplicar los datos de una ubicación a otra. Se puede hacer posible de una manera dual entre la fuente y el cliente. La reproducción de datos es compatible con la replicación de datos de Enterprise y la integración de aplicaciones de Enterprise. EAI gestiona los mensajes compartidos del sistema de aplicaciones y se ejecuta principalmente en un escenario en tiempo real. EDR transmite una gran cantidad de datos entre bases de datos que se utilizan para buscar y distribuir el intercambio de datos entre el recurso y los servidores.
3. Virtualización de datos
La virtualización gestiona una interfaz para ofrecer datos únicos actuales de fuentes separadas con modelos de datos variados. La virtualización de datos interpreta y extrae los datos de cualquier grupo sin ningún punto de contacto único.
4. Federación de datos
Es una forma teórica de virtualización de datos y utiliza bases de datos virtuales y crea un modelo de datos generales para datos híbridos de diferentes sistemas. Los datos se recopilan de varias fuentes y son accesibles como una vista única. La abstracción de datos es proporcionar una visión discreta de los datos de una fuente híbrida por parte de Enterprise Information Integration. Los datos se pueden analizar de forma tendencial a través de muchas aplicaciones. La consolidación de datos es costosa debido a sus características de seguridad avanzadas y cumplimiento.
5. Almacenamiento de datos
El almacenamiento se incluye como el último paso debido a sus grandes depósitos de datos. El almacenamiento de datos implementa almacenamiento de datos, reformateo y limpieza similar a la inyección de datos.
¿Por qué lo usamos?
La integración de datos mejora la experiencia del cliente al ofrecer servicios instantáneos. Proporciona un flujo regulado de operaciones optimizadas al aumentar la productividad sin ningún retraso de procesamiento. Tiene la característica especial de análisis futuros y genera el informe de acuerdo con las consultas del cliente para sus ideas de implementación y mejora comercial.
La integración de datos es una herramienta rentable y que ahorra tiempo. Proporciona automatización y analiza el flujo de datos de las aplicaciones y el servidor conectado y hace que el proceso sea más productivo y efectivo. Reduce errores y reelaboraciones. Porque al extraer y filtrar los datos de varios grupos hay posibilidades de pérdida de datos o desajuste de datos. Pero todos estos efectos son restaurados por el sistema de integración de datos, ya que proporciona el intercambio automático de datos entre el cliente y el servidor. Se puede actualizar y sincronizar fácilmente en cualquier momento como un proceso instantáneo. La integración de datos funciona con datos confiables.
Es un sistema centralizado que ofrece muchas ramas de servicios de calidad a varios dominios conectados a la red principal. Por lo tanto, la precisión y la fiabilidad de los datos se mantienen en toda la red. Ayuda a aprovechar los grandes datos que son complejos y excedentes en volumen. Una organización popular como Google, Facebook opera información de flujo de entrada a miles de millones de personas en todos los rincones del mundo en milisegundos. La escala de información generada se maneja como big data. A medida que se une una gran empresa de big data, más negocios se vuelven accesibles para que las empresas aprovechen, lo que significa esa forma fácil de establecer la integración de datos para muchas organizaciones con fines únicos.
Se utiliza para implementar un almacén de datos que une múltiples fuentes de datos en bases de datos relacionales. El almacén de datos permite al cliente ejecutar consultas, compilar el código, generar el informe y extraer los datos del grupo como AWS y Azure para crear inteligencia empresarial a partir de su información o datos. La entrega discreta de datos de varias fuentes simplifica la visión de la inteligencia empresarial. Con la ayuda de la integración de datos, la empresa puede ver y comprender fácilmente los conjuntos de datos disponibles para ejecutar una consulta funcional para extraer el estado actual de una empresa. También puede compilar más datos con alta precisión, independientemente del volumen y el tamaño de los datos.
¿Cómo funciona la integración de datos?
La integración de datos une los datos de múltiples entradas y permite que el cliente obtenga más datos de un grupo. Esto actúa como un punto central de big data. A pesar de que recopila datos de diversas fuentes, refleja una vista única de acceso al sistema para el cliente o usuario. La integración de datos generalmente se prefiere en un entorno híbrido para acceder a una gran cantidad de datos interna y externamente. En caso de duplicados o errores, la integración de datos conduce a la implementación de un almacén de datos que une la propiedad de datos de varios dominios para que la propiedad de datos pueda ser operada efectivamente. En forma simple, los elementos de integración de datos comprenden cliente-servidor, servidor maestro y fuentes de datos establecidas dentro de una red conectada.
La integración de datos tiene una operación básica, un cliente envía una solicitud al servidor maestro para acceder a los datos, luego los datos maestros se obtienen de recursos externos e internos y se proporcionan al cliente como un único elemento de datos. Este es un método para combinar los datos del grupo híbrido, convertirlos en datos significativos y proporcionarlos al usuario o cliente según sus necesidades comerciales para un propósito eficiente. Es un método para unir las operaciones técnicas y comerciales para obtener los datos de la fuente variada y entregarlos al cliente de acuerdo con las necesidades comerciales mediante el análisis de los datos correctos con fiabilidad y precisión.
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