Descripción general de las aplicaciones de minería de datos
La minería de datos es la forma en que se ven y descubren los patrones en grandes conjuntos de datos mediante el uso de técnicas de intersección como estadísticas, aprendizaje automático y otras como los sistemas de bases de datos. Implica la extracción de datos de un conjunto de datos en bruto y no identificados con el fin de proporcionar algunos resultados significativos por medio de la minería.
Los datos extraídos se utilizan aún más al hacer uso de la transformación y garantizar que se aprovechen al máximo según los requisitos y necesidades del negocio. En este artículo, vamos a leer sobre las diversas aplicaciones asociadas con la minería de datos.
Lista de aplicaciones de minería de datos
Aquí está la lista de varias aplicaciones de minería de datos que se detallan a continuación:
1. Empresas financieras, bancos y sus análisis.
Hay una gran cantidad de técnicas de minería de datos que están involucradas en datos bancarios y financieros críticos que proporcionan y mantienen empresas cuyos datos son de suma importancia. Una de esas técnicas es la minería de datos distribuidos, que se investiga, modela, elabora y desarrolla para ayudar a rastrear actividades sospechosas o cualquier tipo de transacción maliciosa o fraudulenta, ya sea relacionada con la tarjeta de crédito o la banca neta o cualquier otro servicio bancario.
Al muestrear e identificar un gran conjunto de datos del cliente, el análisis se convierte en una tarea bastante fácil y el seguimiento de actividades sospechosas se convierte en una tarea relativamente más fácil al mantener una pestaña de los parámetros, como el período de transacciones, ubicaciones geográficas, modo de pago, historial de actividad del cliente, etc. En función de estos parámetros, se calcula la medida relativa del cliente, que se puede utilizar en cualquier forma de uso en función de los índices calculados.
El banco puede retener a sus clientes o trabajar en la adquisición de un nuevo conjunto de clientes realizando la extracción de datos correcta sobre los datos históricos y la naturaleza de sus actividades. Los datos juegan un papel muy importante en el éxito y el fracaso de cualquier organización, especialmente después del advenimiento de los grandes datos. Las atractivas ofertas se pueden lanzar según la actividad del cliente y las tendencias históricas de transacciones y compras. La correlación entre varios indicadores financieros se puede encontrar haciendo uso de la minería de datos. Los patrones y el auge y caída de los mercados bursátiles y sus predicciones también se pueden analizar haciendo uso de la minería de datos.
2. Dominio de atención médica y dominio de seguros
Las aplicaciones relacionadas con la minería de datos se pueden usar para rastrear y monitorear eficientemente la condición de salud de un paciente y también pueden ayudar en un diagnóstico eficiente basado en el historial de enfermedades anteriores. De manera similar, el crecimiento de la industria de seguros depende de la capacidad de convertir los datos en forma de conocimiento o al proporcionar diversos detalles sobre los clientes, los mercados y los posibles competidores y, por lo tanto, todas aquellas empresas que han aplicado las técnicas de minería de datos de manera eficiente cosechó los beneficios. Esto se aplica sobre las reclamaciones y su análisis, es decir, la identificación de los procedimientos médicos que se reclaman juntos. Permite pronosticar nuevas políticas, ayuda en la detección de patrones de comportamiento arriesgados del cliente y también ayuda en la detección de comportamientos fraudulentos.
3. Aplicación en el ámbito del transporte.
La información histórica o por lotes ayudará a identificar el modo de transporte en el que un cliente particular generalmente opta por ir a un lugar en particular, por ejemplo, su ciudad natal y, por lo tanto, le ofrece ofertas atractivas y grandes descuentos en nuevos productos y servicios lanzados. Por lo tanto, esto se incluirá en el género de anuncios dirigidos y orgánicos donde el posible líder del cliente genera el derecho de convertir el plomo. También es útil para determinar la distribución de los cronogramas entre varios almacenes y también entre puntos de venta para analizar patrones basados en la carga.
4. Aplicaciones de la minería de datos en el campo de la medicina.
En el caso del análisis médico, el caso de un paciente puede analizarse haciendo una pestaña de sus visitas a la clínica y la temporada de sus visitas. También ayuda en la identificación de patrones que tienen terapias médicas exitosas para varios tipos de enfermedades. Los investigadores están utilizando datos multidimensionales para reducir costos y mejorar la calidad de los servicios que se brindan hoy con una atención extensa y mejor. Otros enfoques, como la informática suave, las estadísticas, la visualización de datos y el aprendizaje automático, se utilizan de manera eficiente para medir y predecir el volumen de datos de los pacientes dentro de una sola categoría. Los procesos se desarrollan para garantizar que los pacientes reciban la atención adecuada siempre que sea necesario. También ayuda a las aseguradoras de salud y medicina a detectar casos falsos y de fraude.
5. Educación
En el campo de la educación, la aplicación de la minería de datos ha prevalecido donde el campo emergente de la minería de datos educativos se centra principalmente en las formas y métodos por los cuales los datos pueden extraerse de procesos y sistemas antiguos de instituciones educativas. El objetivo a menudo lo proporciona el hecho de hacer que un estudiante crezca y aprenda en diversas facetas utilizando conocimiento científico avanzado y aquí la minería de datos entra en juego principalmente al garantizar que se proporcione la calidad adecuada de conocimiento y contenido de toma de decisiones a los departamentos de educación.
6. Ingeniería de fabricación
Los datos se pueden evaluar asegurando que la empresa de fabricación posee el conjunto correcto de conocimientos, ya que su activo reside en la identificación del conjunto correcto de carteras de productos, arquitectura de productos y también entre las necesidades y requisitos del cliente. Además, las capacidades eficientes de minería de datos pueden garantizar que el desarrollo del producto se complete en el marco de tiempo relevante y no exceda el presupuesto asignado inicialmente.
Conclusión
Hemos estudiado una descripción general básica y un diseño del uso de varias aplicaciones de minería de datos en diferentes dominios. Sin mencionar que el alcance de esta técnica enorme e interminable no se limita solo a estos sectores, sino que también se extiende a todos los dominios en los que una empresa puede prosperar.
Se trata solo de las técnicas correctas y algunos análisis para hacer que su negocio normal habitual sea un diferenciador entre los competidores. El mundo actual se está quedando atrás de los datos y su gestión y manejo eficiente es el factor clave que afecta principalmente el crecimiento de una organización, especialmente en los tiempos actuales. Espero que les haya gustado nuestro artículo. Siga recopilando datos, analícelos y siga leyendo nuestros blogs para obtener más artículos relacionados con la tecnología.
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