Introducción a ActiveMQ vs Kafka
Apache ActiveMQ es un servidor de mensajería de código abierto, multiprotocolo y basado en Java. Implementa la API JMS (Java Message Service) y puede admitir varios protocolos de mensajería, incluidos AMQP, STOMP y MQTT. Se usa comúnmente para enviar mensajes entre aplicaciones / servicios. En este tema, vamos a aprender sobre ActiveMQ vs Kafka.
Por otro lado, Apache Kafka es un software de procesamiento de flujo de código abierto desarrollado por LinkedIn (y luego donado a Apache) para administrar de manera efectiva sus datos crecientes y pasar al procesamiento en tiempo real del procesamiento por lotes. Está escrito en Scala y Java y se basa en el modelo de mensajería de publicación-suscripción.
Comparación cabeza a cabeza entre ActiveMQ y Kafka (infografía)
A continuación se muestran las principales diferencias entre ActiveMQ vs Kafka
Diferencias clave entre ActiveMQ vs Kafka
ActiveMQ y Kafka están diseñados para diferentes propósitos. Las siguientes son las diferencias clave:
Kafka es una plataforma de transmisión distribuida que ofrece una alta escalabilidad horizontal. Además, proporciona un alto rendimiento y es por eso que se utiliza para el procesamiento de datos en tiempo real. ActiveMQ es una solución de mensajería de propósito general que admite varios protocolos de mensajería. Kafka es mucho más rápido que ActiveMQ. Puede manejar millones de mensajes por segundo.
ActiveMQ admite colas de mensajes y publica / suscribe sistemas de mensajería. Kafka, por otro lado, se basa en publicación / suscripción, pero tiene ciertas ventajas de las colas de mensajes.
ActiveMQ garantiza que se entregará un mensaje, pero con Kafka, existe una probabilidad (por muy baja que sea) de que un mensaje no se entregue.
La pérdida de mensajes en Kafka puede ocurrir en el siguiente escenario:
- Puede suceder mientras se consumen mensajes en paralelo. Considere una situación en la que 2 mensajes llegan a los consumidores: X e Y. Los dos mensajes se procesan en paralelo. Mientras procesaba los mensajes, Y tuvo éxito y cometió el desplazamiento. Sin embargo, mientras manejaba el mensaje, X produjo un error. Teniendo en cuenta que el mensaje B tiene un desplazamiento mayor, Kafka guardará el último desplazamiento y el mensaje A nunca vuelve al consumidor.
Es bastante más fácil implementar la entrega de mensajes exactamente una vez en ActiveMQ que en Kafka. La entrega de mensajes duplicados en Kafka puede ocurrir en el siguiente escenario:
- El consumidor ha consumido los mensajes con éxito y luego los ha enviado a su tienda local, pero se bloquea y no pudo enviar el desplazamiento a Kafka antes de que se bloqueara. Cuando el consumidor reinicia, Kafka entregará los mensajes del último desplazamiento.
En Kafka, un mensaje es básicamente un par clave-valor. La carga útil del mensaje es el valor. La clave, por otro lado, se usa generalmente para fines de particionamiento y debe contener una clave específica de la empresa para colocar mensajes relacionados en la misma partición.
En ActiveMQ, el mensaje consta de metadatos (encabezados y propiedades) y cuerpo (que es la carga útil).
Tabla de comparación de ActiveMQ vs Kafka
Analicemos las 10 principales diferencias entre ActiveMQ y Kafka
| ActiveMQ | Kafka |
Es un sistema de mensajería tradicional que maneja una pequeña cantidad de datos. Tiene los siguientes casos de uso:
| Es un sistema distribuido destinado a procesar una gran cantidad de datos. Tiene los siguientes casos de uso:
|
Cuenta con soporte de transacciones. Los dos niveles de soporte de transacciones son:
Utiliza TransactionStore para manejar transacciones. TransactionStore almacenará en caché todos los mensajes y ACKS hasta que ocurra la confirmación o la reversión. | Kafka inicialmente no admitía transacciones, pero desde su lanzamiento 0.11, sí admite transacciones hasta cierto punto. |
| Mantiene el estado de entrega de cada mensaje que resulta en un menor rendimiento. | Los productores de Kafka no esperan los reconocimientos de los Brokers. Por lo tanto, los corredores pueden escribir mensajes a una velocidad muy alta, lo que resulta en un mayor rendimiento |
| En ActiveMQ, es responsabilidad de los productores asegurarse de que se hayan entregado los mensajes. | En Kafka, es responsabilidad de los consumidores consumir todos los mensajes que deben consumir. |
| No puede garantizar que los mensajes se reciban en el mismo orden en que se enviaron. | Puede garantizar que los mensajes se reciban en el orden en que se enviaron a nivel de partición. |
| Hay algo llamado selector de mensajes API JMS, que permite al consumidor especificar los mensajes que le interesan. Por lo tanto, el trabajo de filtrado de mensajes depende del JMS y no de las aplicaciones. | Kafka no tiene ningún concepto de filtros en los corredores que puedan garantizar que los mensajes que los consumidores recogen coincidan con un determinado criterio. El filtrado debe ser realizado por los consumidores o por las aplicaciones. |
| Es una plataforma de mensajería de tipo push donde los proveedores envían los mensajes a los consumidores. | Es una plataforma de mensajería de tipo pull donde los consumidores extraen los mensajes de los corredores. |
| No es posible escalar horizontalmente. Tampoco hay un concepto de replicación. | Es altamente escalable. Debido a las réplicas de particiones, también ofrece una mayor disponibilidad. |
| El rendimiento tanto de la cola como del tema se degrada a medida que aumenta el número de consumidores. | No se ralentiza con la incorporación de nuevos consumidores. |
| No proporciona sumas de verificación para detectar la corrupción de los mensajes listos para usar. | Incluye sumas de verificación para detectar la corrupción de los mensajes en el almacenamiento y tiene un conjunto integral de características de seguridad. |
Conclusión
Hemos visto que Kafka y ActiveMQ tienen diferentes casos de uso. Una empresa irá por Kafka si tiene que procesar una gran cantidad de datos en tiempo real y puede soportar la pérdida de mensajes hasta cierto punto. Considerando que, ActiveMQ sería la opción adecuada si se preocupa por la entrega de una sola vez y los mensajes son valiosos (como en las transacciones financieras).
Artículo recomendado
Esta es una guía de ActiveMQ vs Kafka. Aquí discutimos las diferencias clave de ActiveMQ vs Kafka con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
- Kafka vs Spark
- Cerdo vs chispa
- Hadoop vs Apache Spark
- Apache Storm vs Kafka: 9 mejores diferencias que debes saber