Todo sobre las herramientas de análisis de datos para investigación

Herramientas de análisis de datos para investigación: ejemplos revolucionarios y revolucionarios de herramientas de análisis de datos. Estos dos términos describen acertadamente cómo el análisis de datos está cambiando el mundo de las empresas y las marcas en todo el mundo. En la actualidad, todas las empresas manejan la cantidad ilimitada de datos que necesitan para tener sentido de manera regular. Estos datos son inútiles si las empresas no pueden obtener información importante de ellos. Además, como los diferentes tipos de compañías tienen diferentes tipos de herramientas de análisis de datos, las herramientas de análisis de datos que las compañías usan para inferir datos también son importantes.

Si bien inicialmente el análisis de datos se limitaba solo a las grandes empresas y marcas, hoy en día casi todos los tipos de empresas, incluso las más pequeñas, deben enfocarse en usar los datos de manera adecuada. La no utilización de los conocimientos de datos puede dañar la historia de crecimiento de la empresa y es por eso que los fabricantes de análisis de datos ahora sienten la presión de fabricar herramientas y productos de análisis de datos para ayudar a las empresas a alcanzar el objetivo de crecimiento y desarrollo. Esta creciente necesidad de análisis de datos mejorados ha inspirado a los fabricantes de datos a crear herramientas de análisis de datos que tengan sistemas de arquitectura sofisticados con mejores niveles de memoria y potencia de procesamiento.

Las empresas, así como los fabricantes, se están calentando al modelo de licencia de código abierto que, aunque no es nuevo, está ganando una inmensa popularidad y aceptación. Un buen ejemplo es Apache Hadoop, que es una plataforma de procesamiento de plataforma de datos de código abierto que ha existido durante más de nueve años. Esta plataforma fue utilizada por primera vez por los principales gigantes de Internet como Yahoo y Facebook y, a su vez, condujo a la revolución y a la revolución de los grandes datos.

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En 2008, Cloudera introdujo el soporte comercial para empresas, que fue un paso importante en la historia de las herramientas de análisis de datos para la investigación. Compañías posteriores como MapR y Hortonworks también siguieron la demanda en los años 2009 y 2011, respectivamente. Además, compañías como IBM y EMC spinout Pivotal han introducido su propio sistema de distribución Hadoop, llevando el análisis de datos a la siguiente etapa. Además, compañías como Teradata también ofrecen software complementario y soporte de primera línea para plataformas en Hortonworks. Hoy en día, las herramientas de análisis de datos enfocadas para proveedores de investigación como HP Vertica y Teradata son conocidas por la fabricación de altas proporciones de RAM a disco junto con herramientas específicas de análisis de datos que pueden ayudar a las empresas a pasar a la siguiente etapa de crecimiento a través de análisis y análisis de datos.

Ha habido muchos avances en ancho de banda, memoria y potencia de procesamiento que han ayudado efectivamente a mejorar las capacidades de procesamiento y análisis en tiempo real. Pero este tipo de análisis aún debe ser adoptado por las principales empresas y marcas. Aunque muchos proveedores han comenzado a invertir en herramientas avanzadas de análisis de datos para la investigación, su adopción aún se limita a campos como la inteligencia nacional, el comercio y la seguridad. Sin embargo, con un avance casi diario en la entrega de anuncios, la personalización de contenido y la logística, el análisis de datos cobrará aún más importancia en los próximos años. Este artículo trata sobre algunas de las herramientas de análisis de datos más comunes y populares que han sido adoptadas por muchas compañías en todos los sectores.

Herramientas de análisis de datos para investigación (las mejores herramientas de análisis de datos);

  1. 1010Data

Al proporcionar la plataforma de software basada en la nube a las empresas, 1010data tiene su sede en Nueva York. Establecida en 2000, esta compañía tiene muchos clientes destacados, incluido NYSE Euronext, además de una serie de marcas populares en los sectores de banca, comercio minorista, juegos, salud, gobierno y comunicación Herramientas de análisis de datos para investigación.

Al admitir la base de datos en columnas, las herramientas analíticas proporcionadas por los datos 1010 permiten a las empresas una inmensa escalabilidad y ejemplos de herramientas de análisis de datos de habilidades de manejo de datos masivos. Con su propio diseño de propiedad y lenguaje de consulta que admite un subconjunto de funciones SQL, la base de datos columnar de la compañía también ayuda a las compañías a manejar las redes sociales y los datos de la máquina de manera efectiva. Además de la base de datos, Data1010 también ofrece herramientas de integración de datos, informes y visualización de datos. También ofrece funciones analíticas avanzadas como análisis estadístico, optimización y funciones de aprendizaje automático.

El enfoque de nube privada de esta compañía también ayuda a las marcas a administrar y escalar la infraestructura de manera efectiva. Con estrictas medidas de seguridad, 1010 Data proporciona un servicio en la nube personalizado para satisfacer las necesidades de los clientes y las mejores herramientas de análisis de datos de los clientes.

  1. Actian

Anteriormente conocida como Ingres Corp, la compañía cambió su nombre a Action en el año 2011. Al proporcionar numerosas herramientas y aplicaciones analíticas en el campo del análisis de datos, la compañía tiene más de 10, 000 clientes en varios sectores. Debido a su amplio alcance y habilidades, Actian se ha expandido con Vectorwise, que es un sistema de gestión de bases de datos analíticas rápidas. Vectorwise ahora ha sido renombrado como Actian Vector. Además, Actian también adquirió Versant, que era responsable de la base de datos de objetos del mismo nombre. También adquirió Actian Pervasive, que fabricó el software de integración de datos y análisis de DataRush en Hadoop, que actualmente se llama Actian Data Flow. Al adquirir ParAccel en 2013, Action ha hecho sentir su presencia aún más en el campo del análisis de datos.

  1. Servicios web de Amazon

Al proporcionar herramientas analíticas a varios clientes como Oracle, Microsoft, SAP, entre muchos otros, Amazon es uno de los proveedores de herramientas analíticas más conocidos en las mejores herramientas analíticas de datos de la industria. La compañía lanzó su propio Elastic MapReduce basado en Hadoop en 2009 y ha intentado construir su propia nube de Elastic Compute y una infraestructura de servicio de almacenamiento simple en los últimos años. Además, en 2013, el servicio web de Amazon introdujo el servicio Redshift Data Warehousing que integra inteligencia empresarial e integración de datos.

Uno de los factores más importantes que hacen que Amazon sea popular es que permite a las empresas ejecutar todas sus aplicaciones relacionadas con datos en la nube. Además, Cloudera, un distribuidor líder de Hadoop, se asoció con Amazon para ayudar a las empresas a elegir estrategias híbridas y, al mismo tiempo, trasladar sus cargas de trabajo de datos intensivos y pesados ​​a la nube y mantener información confidencial y crítica dentro de las instalaciones de las empresas. Al agregar nuevas funciones a las herramientas de análisis de datos existentes y crear nuevos programas, los servicios web de Amazon continúan expandiendo y haciendo crecer el campo del análisis de datos de manera progresiva.

  1. Cloudera

Otra empresa líder, Cloudera ha estado continuamente ampliando los límites cuando se trata de análisis de datos. Al ampliar el marco de procesamiento de datos y convertirlo en un centro de datos empresarial integral, ayuda a las empresas al actuar como un punto central de gestión para todo tipo de datos. Al ofrecer software patentado como Cloudera Manager y Cloudera Navigator, la compañía garantiza un rendimiento, confiabilidad y control de acceso a datos de nivel empresarial. Cloudera dice que su plataforma se está volviendo extremadamente popular, lo que está ayudando a las empresas a dar sentido a los datos que generalmente son de naturaleza ilimitada.

  1. Vertica

Una empresa de software de gestión de bases de datos analíticos, Vertica fue fundada en el año 2005 por Michael Stonebraker, quien era un investigador de bases de datos. La compañía fue adquirida por Hewlett Packard en 2011, que amplió la cartera para incluir herramientas de software para empresas y el sector público. En otras palabras, Vertica es un sistema de gestión de base de datos analítica columnar que ayuda a las empresas a abordar datos masivos de una manera simple y constructiva. En lugar de reemplazar el almacén de datos empresariales, Vertica está destinado principalmente a trabajar con otro software sin ningún tipo de reemplazo. FlexZone es uno de los últimos productos presentados por la compañía y está diseñado para ayudar a las compañías a explorar grandes conjuntos de conjuntos de datos, incluso antes de definir cualquier esquema de base de datos o informes relacionados.

  1. Hortonworks

Formado en junio de 2011, Hortonworks emplea colaboradores para el proyecto de software de código abierto llamado Apache Hadoop. Financiado por Yahoo y Benchmark Capital, algunos de los productos fabricados por Hortonworks incluyen Hortonworks Data Platform, que incluye Apache Hadoop y las mejores herramientas de análisis de datos. En octubre de 2011, la compañía anunció que colaboraría con Microsoft para la distribución de Windows Server y Microsoft Azure. Además, Forrester Research nombró a Hortonworks como líder tecnológico y constructor de ecosistemas para toda la industria de Hadoop. Además, Horton Data Platform está disponible de forma gratuita en todo el software de código abierto.

  1. IBM

IBM, una de las carteras de gestión de datos más amplias que ofrece cualquier empresa, ofrece una gama de opciones de integración de datos, limpieza de datos y software de calidad de datos para todo tipo de clientes. Con numerosas ofertas analíticas y de inteligencia empresarial como Cognos, SPSS e IBM desarrollaron herramientas analíticas para Hadoop, IBM también tiene una infraestructura integral de SaaS y nube que es insuperable. Aunque IBM no es un proveedor de tecnología orientado a productos, IBM es excepcional en el campo de la integración profunda y la experiencia en consultoría. Si lo que necesita es una solución estándar de la industria para satisfacer sus necesidades de datos, IBM tiene la capacidad de abordarlas de manera efectiva.

  1. InfiniDB

Anteriormente conocido como Calpont, InfiniDB es un sistema de gestión de bases de datos. Con sede en Texas, esta empresa es conocida por su amplia gama de análisis de big data, inteligencia de negocios, almacenamiento de datos y otras aplicaciones relacionadas. InfiniDB ha rediseñado el sistema de gestión de bases de datos, que puede implementarse en Linux, Windows o en la nube a través de Amazon Web Services. Además, la compañía tiene un código abierto InfiniDB bajo la Licencia Pública General de GNU. Comparable con HP Vertica y Actian ParAccel, InfiniDB tiene tantas características como las otras dos herramientas analíticas.

  1. Infobright

Un proveedor de bases de datos analíticas enfocado, Infobright proporciona un sistema de gestión de bases de datos de almacén de columnas para un análisis rápido de datos de hasta 50 terabytes por servidor. La base de datos fabricada por esta compañía está diseñada para servidores multiprocesadores simétricos y no para procesamiento paralelo. A menudo utilizado en colaboración con Hadoop o una empresa a gran escala, Infobright admite almacenamiento a largo plazo y a gran escala. Los datos en columnas aseguran que cada consulta sea analizada y que las percepciones se reciban de manera rápida y rápida. Para el procesamiento rápido de datos, Infobright puede ayudar a las empresas a inferir información de manera rápida y rápida.

  1. Kognitio

Kognitio, un sistema de gestión de bases de datos de procesamiento paralelo, se integra a la perfección con la inteligencia empresarial y las herramientas analíticas, ejemplos de herramientas de análisis de datos. Al complementar la pila de tecnología existente, Kognitio une la usabilidad y los almacenes de datos de gran volumen. Al ayudar a las empresas a obtener información valiosa e importante, las herramientas analíticas proporcionadas por Kognitio analizan y procesan los datos de una manera rápida y fácil. En los últimos tiempos, Kognitio ha desarrollado un gran énfasis en la integración con Hortonworks Data Platform y también ofrece servicios basados ​​en la nube a los clientes.

  1. HighCharts JS

Una biblioteca de JavaScript de las soluciones de Highsoft, estas herramientas analíticas permiten a los profesionales crear gráficos interactivos desde la web. Estos gráficos pueden ayudar a las marcas y a la organización a inferir información importante a partir de datos complejos y grandes. Al hacer clic en las herramientas de análisis de datos para la investigación, HighChart JS proporciona a las empresas acceso a diferentes tipos de gráficos, incluidos gráficos de líneas, barras, columnas, áreas básicas, entre otros. Con una personalización mínima requerida, HighChart JS se puede mostrar en dispositivos móviles y escritorios, lo que facilita el acceso en todos los sectores.

  1. Proyecto Panda

Menos sobre el análisis de datos, el proyecto Panda ayuda a las empresas a descifrar y obtener información de una amplia cantidad de herramientas de análisis de datos para la investigación que está presente en casi todos los tipos de empresas. Una herramienta de datos diseñada específicamente para salas de redacción, puede ser utilizada por casi cualquier tipo de organización que desee recopilar información de manera sistemática y adecuada.

  1. KNIME

Una herramienta analítica de negocios, KNIME ayuda a las empresas a manipular, analizar y visualizar datos de una manera extremadamente simple y visual, las mejores herramientas analíticas de datos. En lugar de escribir códigos, los usuarios pueden soltar nodos en un lienzo y hacer una conexión entre dos puntos de herramientas de análisis de datos para la investigación. Esto permite a las marcas establecer una conexión entre dos conjuntos de datos y, por lo tanto, inferir información sobre dichos datos. Muy simple y elegante de usar, esta herramienta es perfecta para uso y análisis de oficina.

  1. Import.io

Internet hoy es una fuente de información muy poderosa y puede proporcionar a las empresas fuentes ilimitadas de datos. Incluso si todas las empresas dependen de información personalizada, Internet puede ser una gran fuente de aprendizaje para ellas. Es aquí donde import.io puede ser una gran herramienta de análisis de datos para el análisis de datos, ya que las marcas pueden usarlo para guardar el contenido de la red de una manera simple y efectiva.

En general, el análisis de datos está ganando mucha importancia en la economía hoy en día, las mejores herramientas de análisis de datos. Cuando se llevan a cabo de manera adecuada, pueden ayudar a las empresas no solo a comprender las necesidades de los clientes, sino también a predecir el futuro con una relación de éxito máxima. Además, con tantas herramientas y aplicaciones de análisis de datos presentes en el mercado, tener una comprensión básica de las herramientas de análisis de datos por un lado y un conocimiento de las metas y objetivos de la empresa, por otro lado, puede ayudar a una marca a elegir los datos correctos Herramientas de análisis para la investigación.

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Big Data