Diferencia entre Google Data Studio y Tableau
En este artículo, veremos un resumen de Google Data Studio vs Tableau. Todos nos criamos aprendiendo diferentes tipos de cuadros y gráficos de nuestra escuela para conocer cómo retratar los datos dados de una manera mejor comprensible. Del mismo modo, en nuestro mundo real, donde vemos que muchos analistas / gerentes hablan sobre la obtención de visualizaciones del conjunto de datos y la obtención de información procesable, es decir, podrían ser datos periódicos de los empleados y medir cómo se desempeñan trimestralmente o anualmente. Veamos cómo sucede todo esto, al conocer más sobre Google Data Studio, Tableau y su comparación. No espere más, analicemos cómo son únicos y diferentes entre sí, donde cada uno de ellos casi sirve para el mismo propósito, es decir, visualización de datos.
¿Qué es Google Data Studio?
Analizando la historia de GDS en Cloud Services, técnicamente se lanzó a mediados de 2016 y luego con una versión Beta en 2018. Para principiantes, esta herramienta le da la bienvenida a tener una buena comprensión y exposición a la creación de informes. Data Studio de Google es gratis, todo lo que necesita es iniciar sesión con las credenciales de Google. Luego, utilizando GDS, se pueden realizar muchos tipos de informes flexibles mediante gráficos, tablas, como series de tiempo, gráficos circulares, líneas, áreas, gráficos de dispersión y algunos gráficos avanzados.
Especialmente, si es un profesional independiente, esta es la mejor herramienta de bolsillo para sacar el Analytics en la mejor forma y entregar lo mismo a su cliente final que le permitiría ahorrar presupuesto y poder administrar bien el Proyecto. Lo creas o no, hay más del 60% de los Start-up y Freelancers que dependen de este Google Data Studio para realizar informes.
¿Qué es el cuadro?
Tableau se introdujo en el mercado en mayo de 2013, desde entonces nunca miró hacia atrás después del éxito de ganar $ 250 millones en su primera oportunidad en la Bolsa de Nueva York. Ahora, es líder como una herramienta de visualización superior para el cuadrante mágico de Gartner en BI Comparativamente, con cualquier otra herramienta en el mercado, es la herramienta de visualización más potente y de más rápido crecimiento con gráficos como Bubble, Dual-axis, Gantt, Box plot y Cartas geográficas.
Todos los trajes de productos de Tableau están compuestos y disponibles en los siguientes tipos:
- Tableau Desktop
- En línea
- Público
- Lector y Servidor
Cada tipo de producto tiene un propósito diferente y mixto. Cuando las versiones de escritorio / públicas permiten crear visualizaciones y la versión en línea / servidor es para compartir y publicar los informes, las hojas de trabajo se pueden editar y, por último, la versión del lector es solo para ver. Tableau está construido con funciones completas que le permiten codificar y crear cualquier visualización personalizada al combinar los diferentes conjuntos de datos para crear un Tablero o un Storyboard.
¿Quieres entender por qué es una herramienta de alto rendimiento? Independientemente de cualquier otro, Tableau se conecta con más de 60 fuentes de datos y puede manipular los datos en varias formas y puede incorporar cualquier tipo de imágenes avanzadas mediante la codificación y la personalización. Maneja los millones y trillones de datos en modo Live / Extract, donde la ejecución la definen los usuarios que trabajan. De esta manera, los desarrolladores de herramientas han proporcionado características flexibles infinitas, por lo que depende simple y exclusivamente del usuario final de cómo usarlo y usarlo.
Comparación cabeza a cabeza entre Google Data Studio y Tableau (infografía)
A continuación se presentan las 4 principales comparaciones entre Google Data Studio y Tableau :
Diferencias clave entre Google Data Studio y Tableau
Discutamos algunas diferencias clave entre Google Data Studio y Tableau en los siguientes puntos:
- Interfaz de usuario : tanto en Google Data Studio como en Tableau, la interfaz de usuario es simple y directa. La función es simplemente arrastrar y soltar, donde es más eficaz en Tableau, ya que tiene más opciones y un mayor alcance para realizar cualquier acción, construir un Tablero en Tableau es inconmensurable e incomparable con Google Data Studio.
- Limitaciones: en GDS, las limitaciones se están conectando con las fuentes de datos, ya que nos permite conectarnos a conexiones limitadas, donde Tableau tiene una amplia gama de conexiones, es decir, más de 60 para conectar las fuentes de datos.
- Necesidad comercial: Tableau tiene el alcance comercial más alto, ya que cumple el propósito completo de la construcción de paneles de control de extremo a extremo, donde GDS también sirve pero tiene un servicio parcial. Tableau es comprado y utilizado por las empresas y las empresas de nivel medio, donde GDS está siendo utilizado por Start-Ups y Freelancers.
- Soporte comunitario: Tableau tiene un área más amplia de soporte comunitario, donde cualquier consulta publicada obtendría una respuesta en menos de 24 horas. Aquí en GDS, Community no es tan común, pero brinda sus soluciones relevantes en un momento dado.
Tabla comparativa de Google Data Studio versus Tableau
La siguiente tabla resume las comparaciones entre Google Data Studio y Tableau :
| Parámetros | Google Data Studio |
Cuadro |
| Propósito | El propósito de GDS es construir el tablero con visualizaciones adecuadas bajo conexiones limitadas con fuentes de datos y con el tipo limitado de gráficos. Tiene limitaciones en el uso. | El propósito se define en varios niveles, Tableau sirve desde la manipulación de los datos, luego la mezcla y luego la creación de visualizaciones personalizadas hasta la preparación de un panel de control. Tableau no tiene ninguna limitación con respecto al uso. |
| Actuación | El rendimiento de GDS no es tan excelente en comparación con Tableau. Aunque Google proporciona esta herramienta para ofrecer el mejor rendimiento, comparativamente tiene una laguna en términos de calificación. | El rendimiento de Tableau es interminable. La Compañía ha dado todas las opciones requeridas para crear las Visualizaciones, el uso de Tableau depende únicamente del usuario final. Con respecto al rendimiento, ninguna otra herramienta puede acercarse a sus características y flexibilidad. |
| Seguridad | GDS proporciona acceso compartido y la función de protección de contraseña para limitar a los demás a que no accedan y, al mismo tiempo, el usuario puede estar seguro de que los datos están seguros y que Viz no puede verlos. | Tableau proporciona una fuerte función de protección de contraseña y acceso de permiso. Hasta que el tablero no se publique para referencia pública, los datos y las visualizaciones tampoco se pueden ver y compartir. Es fácil publicar en el servidor y acceder. |
| Precio | GDS es completamente gratis. Todo lo que necesita es un inicio de sesión de Gmail y simplemente trabajar en un tablero | Tableau Online y Public es de uso gratuito. Donde la versión de escritorio real varía entre 35 $ a 70 $. |
Conclusión
Tanto Tableau como GDS son buenas herramientas de visualización. Comparativamente, Tableau tiene más funciones y soporte comunitario, que supera a Google Data Studio. Espero que hayan tenido un buen recorrido de comprensión breve sobre el otro y las diferencias.
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Esta es una guía de Google Data Studio vs Tableau. Aquí también discutimos las diferencias clave entre Google Data Studio y Tableau Cloud con infografías y tablas de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
- ¿Qué es Google Data Studio?
- Las 4 funciones nuevas de Tableau
- Introducción a las versiones de Tableau
- Tableau vs Power BI vs QlikView - Diferencias T0p