¿Qué es el SQL?
SQL significa "lenguaje de consulta estructurado". Es un lenguaje específico de dominio, lo que significa que se puede usar para jugar solo con la base de datos relacional. Como su nombre indica, SQL se usa para manejar datos estructurados. Los datos estructurados son los que tienen una estructura / formato específico. Se puede almacenar en tablas como formato o archivos planos como CSV y TSV. Es un lenguaje utilizado para consultar datos tabulares. Es un lenguaje estándar ANSI utilizado para manipular, almacenar y acceder a datos en una base de datos.
Definición
Este es un lenguaje de consulta estandarizado para procesar datos almacenados en RDBMS (Sistema de gestión de bases de datos relacionales).
RDBMS
Antes de comprender SQL, primero debemos comprender RDBMS. RDBMS o sistema de gestión de bases de datos relacionales es simplemente una base de datos que almacena datos estructurados y existe una relación entre los datos. Almacena datos en formato tabular. Tiene columnas y filas que contienen entradas de datos relacionadas. Las columnas son una entidad vertical de una tabla. Contiene el atributo de registros y las filas son la entidad horizontal que contiene registros / datos. La intersección de filas y columnas contiene la información de un registro con respecto a ese atributo. A continuación se muestra un ejemplo de una tabla.
Detalle del cliente:
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CARNÉ DE IDENTIDAD | Nombre |
Años |
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1 | Mateo | 35 |
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2 |
John |
46 |
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3 |
Linda |
25 |
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4 4 |
Conocer |
20 |
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5 5 |
Lirio |
18 años |
| 6 6 | Tyson |
21 |
Entendiendo SQL
Es un lenguaje utilizado para consultar sobre datos tabulares. A diferencia de otros lenguajes, SQL es un lenguaje declarativo, uno solo necesita especificar el resultado que desea ver y enviar la consulta a RDBMS. RDBMS ejecuta el código en el backend y proporciona el resultado deseado. Mientras que en un lenguaje de procedimiento tenemos que decirle a la computadora todos y cada uno de los pasos a realizar para obtener el resultado. Entonces, si desea seleccionar datos de la tabla anterior, solo necesita escribir la consulta a continuación y ejecutarla.
SELECT * FROM CustomerDetail;
Una confusión con SQL es la sintaxis de la consulta SQL. Los elementos no se ejecutan en el orden en que se usan en la consulta. Considere seleccionar datos de la tabla CustomerDetail anterior.
SELECT ID, Name, Age FROM CustomerDetail
WHERE Age > 20
Order By ID DESC;
La consulta anterior seleccionará todos los registros que tengan una edad superior a 20 y mostrará el resultado por orden de identificación. La secuencia de ejecución de los elementos es la siguiente:
- FROM: En la consulta, la cláusula FROM se ejecuta primero. Selecciona las tablas y las une para obtener los datos base.
- DÓNDE: Esta cláusula filtra los datos base. Para que haya menos registros en el procesamiento posterior.
- GROUP BY: la cláusula Group By combina filas en grupos para realizar la agregación.
- TENIENDO: Esta cláusula se utiliza para filtrar los datos agregados en función de la columna calculada.
- SELECCIONAR: Esta cláusula devuelve los registros seleccionados en el formato solicitado por el usuario.
- ORDER BY: esta cláusula ordena los datos finales.
Por lo tanto, el orden léxico y el orden lógico de las cláusulas en una consulta SQL difieren, pero uno debe ocuparse de estas cosas cuando el rendimiento entra en escena. Para la recuperación de datos más pequeña, el usuario solo tiene que mencionar la salida que espera.
¿Cómo hace SQL que trabajar sea tan fácil?
La característica más importante de SQL que facilita el trabajo es que oculta la complejidad del procesamiento. Dado que es un lenguaje declarativo, el programador solo necesita especificar el formato de salida según el requisito y el servidor se encargará de toda la complejidad de la recuperación y la agregación. Por lo tanto, el código para recuperar datos de una tabla será más pequeño si se escribe en SQL en comparación con el código escrito en cualquier otro idioma.
Solo trata con objetos de base de datos. Esta es una ventaja, así como una limitación de SQL. Debido a esto, se puede usar para manejar solo datos estructurados. Con objetos limitados y datos estructurados, trabajar es fácil en SQL. Incluso después de tratar solo con datos estructurales, tiene más importancia que cualquier otro lenguaje de programación y es fácil de aprender. Esto se basa en álgebra relacional básica y cálculo de tuplas. Solo lleva unos días aprender los conceptos básicos de SQL. También se puede aprender esto de un tutorial en línea. Pero convertirse en un experto y obtener experiencia relacionada con el rendimiento es algo completamente diferente en SQL. Tomará algo de tiempo y experiencia práctica. También es compatible con todas las funciones matemáticas y de cadena para modificar los datos según las necesidades. Tiene todas las características proporcionadas en cualquier otro lenguaje de programación. Esto hace que sea un idioma más fácil para trabajar.
Cada lenguaje de programación requiere interactuar con la base de datos de back-end y esto tiene una capacidad de ampliación que puede integrarse en cualquier lenguaje. Por lo tanto, es más fácil trabajar con cualquier otro lenguaje de programación.
Principales empresas SQL
Casi todas las empresas de TI utilizan una base de datos para almacenar sus datos y administrarlos. Pero las grandes empresas que tienen un gran conjunto de datos para tratar son las mejores para explorar datos. A continuación se presentan algunas de las principales empresas de TI que utilizan SQL:
- TCS
- IBM
- Accenture
- Infosys
- Tech Mahindra
- Oráculo
- Deollite
- Wipro
Varios subconjuntos de SQL
Las consultas SQL pueden clasificarse en 4 categorías principales:
1. DDL (lenguaje de definición de datos)
Como su nombre indica, este tipo de consultas se utilizan para definir la estructura de los datos. Al igual que la estructura de una tabla, esquema y modificarlo. Ejemplo
- CREAR : Este comando se usa para crear tablas, bases de datos, esquemas, etc.
- DROP : Este comando se usa para soltar tablas y otros objetos de la base de datos.
- ALTER : este comando se utiliza para alterar la definición de los objetos de la base de datos.
- TRUNCATE : este comando se utiliza para eliminar tablas, procedimientos, vistas y otros objetos de la base de datos.
- AGREGAR COLUMNA : Este comando se usa para agregar cualquier columna al esquema de la tabla.
- DROP COLUMN : este comando se usa para colocar una columna desde cualquier estructura de tabla.
2. DML (lenguaje de manipulación de datos)
Este tipo de consultas se utiliza para manipular datos en la base de datos. Ejemplo
- SELECCIONAR EN : este comando se utiliza para seleccionar datos de una tabla e insertarlos en otra tabla.
- INSERTAR : Este comando se usa para insertar datos / registros en una tabla.
- BORRAR : Este comando se usa para eliminar registros de la tabla.
- ACTUALIZACIÓN : Este comando se usa para actualizar el valor de cualquier registro en la base de datos.
3. DCL (lenguaje de control de datos)
Esta categoría de consultas SQL se ocupa de los derechos de acceso y el control de permisos de la base de datos. Ejemplo
- CONCESIÓN : Este comando se utiliza para otorgar derechos de acceso a los objetos de la base de datos.
- REVOCAR : Este comando se usa para retirar el permiso de los objetos de la base de datos.
4. TCL (lenguaje de control de transacciones)
La transacción es un conjunto de comandos que realizan una tarea específica en objetos en una sola unidad de ejecución. Entonces, los comandos TCL se ocupan de transacciones en una base de datos. Ejemplo
- COMPROMISO : Este comando se utiliza para confirmar una transacción. Una vez cometido, no se puede revertir. Esto significa que la imagen anterior de la base de datos antes de ejecutar esta transacción no se puede recuperar.
- ROLLBACK : Rollback se usa para revertir los pasos en las transacciones si ocurre un error.
- SAVEPOINT : este comando establece un punto de guardado en la transacción en el que se pueden revertir los pasos.
- SET TRANSACTION : este comando se utiliza para establecer las características de la transacción.
¿Qué puedes hacer con SQL?
Se utiliza principalmente en SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO, una herramienta para administrar bases de datos y datos. Fue lanzado por Microsoft para configurar, administrar y administrar todos los componentes de la base de datos. A continuación se detallan las operaciones principales que se pueden hacer con SQL:
1. Crear base de datos
Se puede usar para crear una base de datos y son otros objetos. Se puede crear una tabla para almacenar datos, procedimientos almacenados, funciones para procesar datos y vistas para ver datos. El usuario también puede jugar uniendo datos de diferentes tablas y obtener resultados significativos.
2. Base de datos de acceso
Un usuario también puede administrar los derechos de acceso en la base de datos y sus objetos utilizando SQL. Uno puede verificar qué usuario ha ejecutado qué consulta y también tiene privilegios de usuario. Un administrador puede otorgar y revocar el acceso de un usuario.
3. Administrar la base de datos
Administrar datos no es una tarea fácil. Especialmente cuando es importante para los negocios y tiene un gran tamaño. Por lo tanto, el almacenamiento eficiente y la recuperación de datos son importantes. SQL te permite hacer eso sin problemas.
4. Base de datos de manipulación
Estos comandos lo ayudan a manipular sus datos. Inserte datos en tablas, elimine registros, actualice registros, todo se puede hacer fácilmente con comandos SQL. Un usuario también puede unirse a diferentes tablas y tener una vista de los datos colectivos.
5. Uso del sitio web
Esto también se puede usar con la integración de otro lenguaje de programación. Cada lenguaje de programación tiene una extensión para incrustar SQL en su código.
Trabajando con SQL
Como sabemos, este es un lenguaje de consulta y se ocupa de los datos almacenados en el back-end. Por lo tanto, la interfaz no es tan interesante. Uno no conseguirá que la interfaz de usuario juegue con colores y diseños. Solo hay tablas con columnas y filas. Pero si los datos realmente le interesan, entonces SQL es el lenguaje que debe aprender. Trabajando con SQL puedes jugar con datos, unir tablas y ajustar el rendimiento. Puede escribir algunos procedimientos y transacciones para realizar tareas de análisis y también programar un trabajo usando SQL.
Ventajas de SQL
A continuación se presentan algunas de las ventajas de SQL
1. No requiere codificación
Este es un lenguaje declarativo, uno solo necesita mencionar la salida que quiere. Tiene comandos directos para realizar acciones como seleccionar, actualizar, eliminar, etc. No es necesario escribir código complejo para recuperar datos de una base de datos o manipularlos.
2. Norma bien definida
Es un lenguaje estándar ANSI. Se ha establecido como un lenguaje estándar para consultar RDBMS.
3. Lenguaje interactivo
Se utiliza para comunicarse con una base de datos y sus objetos. Podemos obtener la salida de consultas complejas en segundos.
4. Base de datos de manipulación
Es fácil actualizar registros en SQL y mantener la integridad de los datos. La relación también se puede implementar entre dos tablas.
5. Extensibilidad
Se puede integrar con otros idiomas para conectarse con la base de datos. La consulta SQL se puede incrustar en cualquier otro lenguaje de programación utilizado para el desarrollo de aplicaciones.
Habilidades SQL requeridas
Casi en todas las organizaciones, existe la necesidad de un desarrollador de SQL. A continuación se detallan las habilidades que se demandan:
1. Desarrollador de back-end
A diferencia del desarrollador front-end que administraba la apariencia de una aplicación web, el desarrollador back-end tiene que administrar que los datos que se muestran al usuario son correctos y que los datos actualizados en las tablas de la base de datos son correctos.
2. Administrador de la base de datos
Un administrador de base de datos es alguien que administra la base de datos y sus objetos. DBA es quien decide el derecho de acceso de los usuarios.
3. Analista de datos
El analista de datos es el que analiza los datos para obtener un resultado significativo.
¿Por qué deberíamos usar SQL?
Para casi todas las aplicaciones, los datos son importantes. Para almacenar y administrar necesitamos una base de datos. Y para acceder, usar y manipular esos datos, necesitamos un lenguaje estándar. SQL es fácil de aprender un idioma, se usa para administrar los datos almacenados en la base de datos. Uno puede aprender los conceptos básicos de SQL en unos pocos días. Se puede incrustar en cualquier otro lenguaje de programación. Es fácil de codificar en SQL. Las consultas complejas se pueden escribir en pocas líneas de código. Por lo tanto, SQL debe usarse para tareas relacionadas con la base de datos.
Alcance
Con la creciente importancia de los datos en la era actual, la importancia y la necesidad de alguien que pueda entender y jugar con los datos también está aumentando. SQL se está extendiendo a plataformas en la nube. Ahora se puede consultar más de millones y billones de registros en muy poco tiempo. También se utiliza en tecnología de punta como la ciencia de datos. Por lo tanto, un profundo conocimiento de SQL y sus servicios puede llevarte a uno de los trabajos mejor pagados.
¿Quién es el público adecuado para aprender tecnologías SQL?
Cualquiera que tenga interés en jugar con datos es el público adecuado para aprender tecnologías SQL. Alguien a quien le gusta analizar datos y obtener algo significativo de ellos.
Cómo ayuda SQL en el crecimiento profesional
Aprender SQL puede ayudarlo a aterrizar en trabajos interesantes como el científico de datos y el analista de datos. También abre la puerta a plataformas en la nube. El administrador de la base de datos y el arquitecto de la base de datos reciben escalas salariales atractivas de una organización reconocida.
Conclusión
SQL es un lenguaje antiguo pero importante. Le brinda la capacidad de almacenar y administrar datos. Te da todos los poderes para manejar datos relacionales. Es fácil de aprender, pero puede obtener una atractiva oferta de trabajo de una organización de renombre.
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