Descripción general de las herramientas de prueba ETL
Antes de transferir la información al sistema de almacenamiento de datos de fabricación, se realizan pruebas de ETL. Identificar y mitigar las deficiencias de datos es el objetivo principal de las pruebas de ETL. Las herramientas son necesarias para llevar a cabo pruebas ETL teniendo en cuenta los volúmenes de información. Casi todas las empresas de TI actualmente dependen en gran medida del flujo de datos, ya que se puede acceder a mucha información y todo está disponible. Actualmente, las pruebas de ETL se realizan usando un script SQL o usando hojas de cálculo que pueden llevar tiempo y errores.
Conceptos
Como ya se dijo, ETL es conocido por ser las tres características principales de la base de datos, como extracción, transformación y carga.
Extracción : lee los datos de la base de datos.
Transformación : Convierta los datos almacenados en el formulario requerido para ser almacenado en una base de datos diferente.
Carga : Escritura de la información en la base de datos de destino.
Proceso de herramienta de prueba ETL
El proceso de ETL Testing Tools es similar a otro proceso de prueba y con eso, algunas etapas incluyen "
- Identificación de requisitos comerciales
- Planificación de prueba
- Diseño de casos de prueba y datos de prueba
- Ejecución de pruebas e informes de errores
- Resumen de informes
- Prueba de cierre
Las mejores herramientas de prueba de ETL
Las siguientes son las diversas herramientas de prueba para ETL:
1. QuerySurge
QuerySurge es una solución desarrollada por RTTS para pruebas ETL. Está especialmente diseñado para la automatización del almacenamiento de datos y las pruebas de big data. También garantiza que en los esquemas objetivo, la información obtenida de las fuentes permanezca intacta.
Características de QuerySurge
- Mejorar la calidad de los datos y la gobernanza de datos.
- Acelere sus ciclos de transmisión de datos.
- Con esta automatización de las pruebas manuales se vuelve fácil.
- Proporciona pruebas en varias plataformas, como Oracle, Amazon, IBM, Teradata y Cloudera.
- Aumenta la velocidad de las pruebas y proporciona cobertura de información hasta en un 100 por ciento.
- Incluye una solución DevOps lista para usar para la mayoría de la gestión de software de construcción, ETL y QA
- Proporcione informes y paneles de correo electrónico compartidos y automatizados para la seguridad de la información.
2. Validación de datos de Informatica
La validación de datos de Informatica es una de las herramientas más poderosas. Integra repositorios y servicios de integración con Power-Center. Permite a los desarrolladores y analistas de la compañía desarrollar pautas para probar la información asignada.
Características de la validación de datos de Informatica
- Validación de datos de Informatica ofrece una solución completa de validación e integridad de datos.
- Identifica y evita problemas de información y mejora la productividad de la empresa.
- La validación de Informatica Data también incluye un diseño y fragmentos de consulta para su reutilización.
- Esta herramienta de prueba ETL puede analizar millones de columnas y filas en minutos
- Ayuda a comparar los datos de origen y almacenamiento de datos con el almacén de datos de destino.
- Puede proporcionar informes informativos, resultados para automatización e informes de actualizaciones.
3. QualiDI
QualiDi permite a los clientes reducir gastos, aumentar su ROI y acelerar el tiempo de mercado. Cada elemento del ciclo de prueba está automatizado en esta herramienta ETL. Permite a los clientes disminuir los gastos, obtener mayores ganancias y acelerar el tiempo de mercado.
Características de QualiDI
- Proporciona la trazabilidad de los datos según los requisitos de una base de datos de destino.
- Admite una entrega y funcionalidad de proyectos más rápidas.
- Proporciona un repositorio centralizado que se puede mantener fácilmente y que consta de los requisitos, los casos de prueba y los resultados de la prueba.
- QualiDI se asegura de que haya más defectos. se detectan en las fases iniciales, por lo tanto, el costo de las pruebas durante el soporte de producción será menor porque no habrá más errores o defectos.
- Es compatible con la validación de datos
- La gestión de los ciclos de prueba se puede hacer con la ayuda de informes y paneles.
- Seguimiento y monitoreo de defectos integrados que interactúan con una herramienta de seguimiento de defectos.
- Pruebe los resultados de ejecución y los informes disponibles con un clic en el tablero
- Promueve el desarrollo ágil y la entrega rápida de sprint.
4. ICEDQ
Está diseñado para automatizar las pruebas de migración de datos y producción de datos. Permite a los usuarios identificar todo tipo de problemas de información que ocurren durante los procedimientos ETL. iCEDQ realiza la verificación, validación y conciliación del sistema de origen y destino.
Características de ICEDQ
- ICEDQ puede leer los datos de cualquier archivo o base de datos.
- Puede coincidir con la información de memoria basada en columnas individuales
- Identifica información incorrecta basada en la evaluación de comparación y expresión.
- Después de la ejecución, envía advertencias y notificaciones a los consumidores suscritos.
- Servicios web e interfaz de línea de comando
5. Validadores ETL de brechas de datos
Data Gaps ETL Validator es una herramienta de prueba de ETL para el almacén de datos. Simplifica la prueba de proyectos para integración de datos, migración de datos y almacenamiento de datos. Tiene un motor ETL incorporado que puede comparar millones de documentos.
Características del Validador ETL
- Establece reglas para validar datos automáticamente para cada columna de entrada del archivo.
- Ayuda a armar y programar el plan de prueba
- Proporciona a los usuarios una capacidad de programación
- Es compatible con la integración de datos y las pruebas de calidad de datos
6. Pruebas centradas en datos
La herramienta de prueba centrada en datos lleva a cabo una validación de datos robusta para evitar fallas durante las conversiones, como pérdida de datos o inconsistencia de datos. Compara datos entre sistemas y se asegura de que los datos cargados en el sistema de destino coincidan con el sistema de origen precisamente en lo que se refiere al volumen de datos, tipo de datos, formato, etc.
Características de las pruebas centradas en datos
- Las pruebas centradas en datos están diseñadas para pruebas ETL y pruebas de almacenamiento de datos.
- Admite diferentes bases de datos de relaciones, archivos planos, etc.
- El método automatizado de validación de datos produce consultas SQL que reducen los costos y el esfuerzo.
- Compara bases de datos heterogéneas como Oracle y SQL Server y garantiza que la información esté en el formato correcto en ambas aplicaciones.
7. SSISTester
SSISTester es el marco que hace pruebas de unidad e integración de todo el proceso ETL. SSISTester tiene una excelente interfaz de usuario que permite el monitoreo de ejecuciones de prueba en tiempo real. En SSISTester, la implementación de las pruebas es fácil ya que proporciona una forma intuitiva de acceder a los recursos de la base de datos, paquetes, etc. Viene con una plantilla de proyecto integrada. SSISTester proporciona los parámetros de las pruebas, como la prueba ejecutada actualmente, los errores en la prueba y los resultados. Los resultados de la prueba se pueden exportar a HTML. Permite guardar y enviar fácilmente resultados de pruebas.
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Esta ha sido una guía para las herramientas de prueba ETL. Aquí hemos discutido el concepto, el proceso y algunas de las principales herramientas de prueba en ETL y sus características. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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- Prueba de caja blanca
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