Todo sobre el trabajo del científico de datos

Hoy los datos son uno de los aspectos más importantes de las marcas y empresas, en el escenario global. Los datos son la clave para el crecimiento de las marcas en todos los sectores y categorías, ya que les ayuda a avanzar a pesar de la intensa competencia. En otras palabras, los datos están ayudando a construir empresas y marcas, llevándolos así a la siguiente etapa de crecimiento. Es por eso que las salas de juntas están llenas de palabras como Big Data y análisis de datos en los últimos años.

La creciente importancia del trabajo de los científicos de datos

El significado en desarrollo de los datos, a su vez, ha elevado la importancia de las personas que manejan estos datos. Y es por eso que la posición de un científico de datos es externamente importante y altamente considerada en casi todos los lugares. Debido a que el trabajo de un científico de datos es relativamente nuevo, este rol involucra tanto el análisis de datos comerciales como la tecnología. Por lo tanto, la mayoría de las personas que ocupan este puesto tienen experiencia en ambos campos, lo que los convierte en un híbrido que conoce lo mejor de ambos mundos.

La importancia de los datos y la necesidad de obtener información importante de ellos, ha llevado a que algunas organizaciones inviertan no solo en el trabajo de un científico de datos, sino en un equipo que comparte la responsabilidad del mismo. La razón principal por la cual las empresas invierten en un equipo en lugar de en un individuo es que el conjunto de habilidades del científico de datos puede variar y estos pueden no estar presentes en una sola persona.

Por lo tanto, se ha establecido sin lugar a dudas que los programas de científicos de datos son una de las posiciones clave que las empresas buscan ocupar, no solo en los tiempos actuales sino también en el futuro. De hecho, según un artículo de Thomas Davenport y DJ Patil en Harvard Business Review, el trabajo de un científico de datos es uno de los trabajos más sexys del siglo XXI. ¿Pero cuáles son los criterios principales para convertirse en un científico de datos? Si bien muchos pueden sentir que un conocimiento complejo sobre un campo variado como el desarrollo de software, la mezcla de datos, las estadísticas, el aprendizaje automático y la visualización de datos es importante, hay mucho más involucrado en el proceso.

¿Cuáles son las responsabilidades laborales para un trabajo de científico de datos?

Algunas de las principales responsabilidades laborales de un científico de datos son las siguientes:

  1. Gestione la investigación para cualquier industria en particular y, en adelante, plantee preguntas relacionadas con la misma.
  2. Inferir ideas importantes de cantidades masivas de datos. Los datos pueden ser de fuentes externas o internas.
  3. Prepare los datos de tal manera que puedan emplearse en el modelado prescriptivo y predictivo por un lado e instale programas analíticos especializados y otras metodologías para el análisis de datos
  4. Limpie y elimine datos, eliminando así información irrelevante y sin importancia
  5. Examine los datos desde múltiples ángulos para descubrir debilidades ocultas, tendencias y oportunidades para las compañías en el futuro.
  6. Diseñe soluciones basadas en datos para algunos de los problemas más desafiantes de las marcas.
  7. Diseñe algoritmos contemporáneos que aborden desafíos y simplifiquen problemas de trabajo.
  8. A través de las visualizaciones de datos y los datos, estos científicos tienen que conectar al resto del equipo, especialmente al departamento de TI y a la gerencia sobre la implementación de tendencias de análisis de datos.
  9. Respaldar cambios prácticos a las estrategias y procedimientos actuales dentro de la empresa.

Si bien las empresas invariablemente necesitan un significado de científico de datos, tienen diferentes responsabilidades laborales según el tipo de empresa. Mientras que algunas compañías consideran a su científico de datos principalmente como analista de datos; a veces sus deberes se unen con los de los ingenieros de datos, otros creen en la contratación de expertos en análisis de primer nivel que son expertos en técnicas de análisis de datos. A medida que los científicos de datos adquieren más experiencia y ascienden en la escala profesional, sus responsabilidades laborales tienden a cambiar. Tomemos, por ejemplo, que un científico de datos en una organización de nivel medio podría pasar su tiempo limpiando y mungiendo datos, mientras que los científicos de datos en una organización grande y avanzada podrían dedicar su tiempo a crear una estructura para los proyectos de grandes datos de la compañía y ayudarlos a crear nuevos productos y servicios que satisfagan las demandas del público objetivo.

Las muchas caras del trabajo de un científico de datos

Los analistas de trabajo de científicos de datos manejan una gran cantidad de datos y, a veces, ser un programa de científicos de datos también es sinónimo de este trabajo. Un científico de datos tendrá que funcionar como analista extrayendo datos de las bases de datos MySQL, convirtiéndose en un experto en tablas dinámicas de Excel y produciendo visualizaciones de datos básicos en forma de gráficos de líneas y barras. A veces, un analista de datos también tendría que atender una llamada en el informe de Google Analytics de la compañía. Una empresa que emplea un analista de datos podría no ser una gran marca, pero es un punto de partida perfecto para aquellos que desean aprender más sobre la ciencia de datos. Una vez, los analistas de datos pueden manejar las responsabilidades de administrar los datos de manera regular, pueden avanzar hacia una organización mejor y más grande. Un analista de datos es, por lo tanto, el primer paso para cualquiera que quiera eventualmente convertirse en un científico de datos. ¡Work!

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Como se mencionó anteriormente, las compañías están inundadas de una gran cantidad de datos, que deben tener sentido a intervalos regulares. Es por eso que se necesita infraestructura de datos para dar sentido a los datos y aquí es donde los analistas de datos pueden ayudar a las empresas. La mayoría de las veces, los listados de trabajo tanto para los científicos de datos como para los ingenieros de datos son casi los mismos. Dado que generalmente se requiere un ingeniero de datos en casi todos los tipos de organizaciones, encontrar un trabajo en este departamento es relativamente simple. Es por eso que el científico de datos Trabajar con una ingeniería de software podría sobresalir en una empresa así, ya que necesitan profesionales que puedan proporcionar información sobre sus datos por un lado y ayudar a proporcionar datos útiles, como contribuciones al código de producción, por otro lado. Como oportunidades de pasantía en varias compañías, como científico de datos junior, son perfectas para las personas que desean aprender más sobre el campo de una manera integral y estratégica.

Para una persona con experiencia en matemática formal, estadística o física, el aprendizaje en este campo es casi ilimitado. Estas personas pueden concentrarse en producir mejores productos basados ​​en datos que puedan responder a las necesidades y demandas de los consumidores de manera estratégica. Las empresas que se centran en las necesidades del consumidor tienen muchos datos y siempre necesitan personas que puedan ayudarlos a dirigirse a su audiencia, a través de campañas de marketing significativas y efectivas.

Muchas organizaciones están contratando a varias personas para su posición de datos. En esta empresa, los programas de un científico de datos serán parte del gran equipo que se centra básicamente en generar tendencias importantes a partir de los datos, aunque no es necesario que sean una empresa de datos. En tal escenario, un científico de datos necesitará habilidades para realizar análisis, tocar el código de producción y visualizar datos, entre otras cosas. Por lo tanto, es posible que esas compañías busquen ocupar el puesto de analistas de datos generales o quieran a alguien con habilidades específicas como aprendizaje automático o visualización de datos.

Todo esto ha dejado bastante claro y evidente que los programas de científicos de datos son un término muy amplio y comprender la descripción del trabajo será el primer paso para desarrollar los conjuntos de habilidades requeridos. En primer lugar, es importante comprender que los programas de científicos de datos deben tener experiencia específica en un campo y deben saber cómo abordar los problemas de ese campo. En segundo lugar, deben poder distinguir los datos no deseados de todo el conjunto de datos, ya que esto es lo que los ayudará a alcanzar resultados y hallazgos concluyentes.

Por lo tanto, si ser un programa de científicos de datos figura en su plan profesional, aquí hay algunas cualidades que deberá desarrollar.

  1. Comprensión de las herramientas básicas

Tener una comprensión básica de las herramientas básicas de la ciencia de datos es extremadamente importante. Las personas que desean convertirse en científicos de datos deben tener cierta comprensión del lenguaje de promoción estadística, como R o Python y un lenguaje de consulta de bases de datos como SQL.

  1. Conocimiento de Estadística Básica

Todos los que quieran convertirse en científicos de datos El trabajo debe tener una comprensión integral de las estadísticas. Los científicos de datos El trabajo necesita tener una comprensión intrínseca sobre pruebas estadísticas, distribuciones, estimadores de máxima verosimilitud, entre otras cosas. Las estadísticas son esenciales para trabajar con datos de todo tipo, además de trabajar con todo tipo de empresas, especialmente las basadas en datos. Estas empresas necesitan un trabajo de científicos de datos que les pueda ayudar a tomar decisiones y evaluar experimentos, teniendo así un conocimiento de estadísticas básicas extremadamente importante.

  1. El conocimiento del aprendizaje automático es importante

Si desea trabajar para una gran empresa con grandes cantidades de datos, es importante aprender sobre métodos de aprendizaje automático como vecinos más cercanos, bosques aleatorios, etc. Si bien es cierto que las técnicas de aprendizaje automático pueden implementarse utilizando R o Python bibliotecas, el aprendizaje automático puede ayudar a las empresas a descubrir una nueva faceta de la gestión de datos.

  1. Un conocimiento básico de álgebra lineal y cálculo multivariable puede ser muy útil.

Muchos empleados desean que su científico de datos Work pueda presentar datos que hayan aprendido a través de resultados estadísticos o aprendizaje automático. Es por eso que un conocimiento básico de cálculo multivariable o preguntas de álgebra lineal puede ayudarlo a verse perfecto para el trabajo. Cuando un científico de datos Work puede implementar sus propias herramientas de implementación, muestra que son capaces de obtener resultados de grandes datos de manera exitosa. En general, comprender estos conceptos es de particular ayuda en las empresas que tienen productos definidos por datos y pequeñas mejoras en sus algoritmos pueden tener enormes beneficios para el crecimiento general de la empresa.

  1. Aprenda a evitar la mezcla de datos

Cuando los datos están en grandes cantidades, es natural que los errores y las fallas tiendan a colarse muy fácilmente. Por eso es importante saber cómo lidiar con las imperfecciones en los datos. Ejemplos de imperfecciones de datos pueden incluir valores faltantes o formato de cadena inconsistente y formato de fecha. La mezcla de datos es extremadamente importante en pequeñas empresas donde se contratan analistas de datos para clasificar una gran cantidad de datos.

  1. Es importante saber cómo visualizar datos y comunicarse de manera efectiva

Una de las habilidades más importantes que diferencia a un científico de datos El trabajo aparte del resto es a través de un fuerte sentido de visualización y comunicación de datos. Esto es especialmente cierto para las empresas que están creciendo, ya que están tomando decisiones basadas en datos por primera vez. Es por eso que es importante que los programas de científicos de datos puedan visualizar datos para que puedan crear soluciones basadas en datos para llevar a la empresa al siguiente nivel de crecimiento y desarrollo. Cuando se trata de comunicación, los científicos de datos deben ser capaces de comunicar de manera efectiva sus hallazgos y percepciones al equipo de gestión en cuestión para que pueda utilizarse de manera adecuada. El conocimiento sobre herramientas de visualización como plot y d3.js puede ayudar al científico de datos a trabajar para visualizar datos de una manera mucho mejor. Además, obtener una idea de los principios detrás de la codificación visual de datos y la comunicación de información solo puede ayudar a un científico de datos a trabajar para ampliar su campo de comprensión.

  1. Tener un título de ingeniería de software es un punto a favor

Un ingeniero de software tiene una comprensión mucho más avanzada de la ciencia de datos, especialmente mientras busca trabajo de científico de datos en una organización pequeña. Como serán responsables de manejar grandes cantidades de datos, así como del desarrollo de productos de datos, será esencial contar con una sólida formación en ingeniería de software.

  1. Siempre piensa como un científico de datos. Trabaja.

Las empresas de todo el mundo están buscando científicos de datos, es decir, quién puede resolver algunos de los desafíos apremiantes que enfrentan de manera efectiva. Por lo tanto, un científico de datos debe ser consciente de las oportunidades y desafíos de la vertical en la que desea trabajar. Comprender sus desafíos y crear soluciones efectivas para abordarlos es el primer paso que cualquier trabajo de científico de datos puede tomar en el camino del futuro Crecimiento profesional y éxito.

Dicho y hecho, la ciencia de datos es el futuro de todas las empresas, ya sean grandes o pequeñas. Esto significa que los científicos de datos Work continuarán teniendo un lugar de importancia temporal en el funcionamiento de las empresas en todas las verticales. Aunque la ciencia de datos es un campo relativamente nuevo e incipiente, las oportunidades de crecimiento son casi ilimitadas. Por lo tanto, conseguir un trabajo como científico de datos El trabajo requeriría que las personas igualen sus habilidades con los objetivos de las empresas. Y esto significa una buena comprensión integral de cómo funciona el sector. Al desarrollar las habilidades de los científicos de datos anteriores, los profesionales pueden trabajar eficazmente para convertirse en un científico de datos bueno y exitoso.

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Big Data