¿Qué es Big Data Analytics?
La analítica de big data es un subcampo de la informática y la ingeniería de software que se ocupa del almacenamiento, manejo y análisis de big data. Big data se define como datos que tienen un alto volumen, alta velocidad, alta variedad y alta veracidad. Por lo general, estos datos tienen un tamaño de 1 TB o superior, se generan a una velocidad muy alta (imagine los sistemas transaccionales de Walmart o Amazon), consisten en una gran variedad de tipos de datos, como textos, imágenes, videos, archivos de registro, web desechos, etc. Big data es un campo relativamente nuevo y se convirtió en un gran centro de atención en los últimos años. Se están desarrollando muchos nuevos desarrollos en todo el mundo y, por lo tanto, la demanda de tales profesionales se busca en todas partes. Al llegar al Salario de Big Data Analytics, las tendencias salariales y de compensación de los profesionales de big data son mejores que otros perfiles de ingeniería de software en casi todos los mercados en todas las regiones y países, y están mejorando constantemente, por lo que probablemente este sea el mejor momento para invertir en aprendizaje y cambiando a una carrera de big data.
Elegibilidad para Big Data Analytics
Hay muchas formas de ingresar al campo de análisis de big data. Casi todas las posiciones requieren al menos un título en ingeniería informática o un campo relacionado. El conocimiento de al menos un lenguaje de programación es beneficioso. Java es particularmente útil. La comprensión de la programación orientada a objetos, el sistema de gestión de bases de datos y la habilidad de razonamiento analítico y lógico también es útil.
- Uno puede comenzar directamente como nuevo y comenzar a trabajar en el campo de análisis de big data. En este caso, generalmente, un aprendiz comienza como desarrollador Java o desarrollador Hadoop y maneja la inyección, el almacenamiento y el procesamiento de datos. El conocimiento de la escala es de gran ayuda.
- El experimentado ingeniero de software puede cambiar al campo de análisis de big data mediante un curso de capacitación a corto plazo, talleres y certificaciones en línea. La mayoría de los otros profesionales de campo cambian al campo de Big Data debido al salario de Big Data Analytics. También garantiza que se logre la comprensión conceptual y de dominio necesaria y que la experiencia laboral ya disponible aumente en la migración exitosa a big data.
- Aquellos que son de un dominio diferente o un campo de ingeniería diferente y desean migrar a big data sin conocimientos previos de programación deben seguir la tercera ruta. Dichos profesionales necesitan una comprensión integral del campo y una buena cantidad de codificación práctica. Deben obtener cursos de big data a largo plazo, familiarizarse con Java o cualquier otro lenguaje de programación y luego solicitar entrevistas.
Perspectivas de carrera de Big Data Analytics
Hay varios roles y responsabilidades que maneja un profesional de big data. Los puestos de trabajo están disponibles desde desarrolladores junior hasta vicepresidentes senior y director de ingeniería. Algunas de las designaciones y perfiles buscados de los profesionales de big data son los siguientes:
- Ingenieros de big data
- Desarrolladores de Hadoop
- Analistas de big data
- Administrador de Hadoop
- Arquitecto Hadoop
- Desarrolladores de aplicaciones Hadoop
- Científicos de datos
- Arquitecto de inteligencia empresarial
1) Roles y responsabilidades del desarrollador de Hadoop:
- Definición de flujos de trabajo en el sistema Hadoop
- Gestión y revisión de archivos de registro de Hadoop
- Uso de zookeeper para los servicios de coordinación de clúster
- A través del planificador, gestionando trabajos de Hadoop
- Escribir y administrar programas MapReduce que se ejecutan en el clúster de Hadoop
2) Roles y responsabilidades del administrador de Hadoop:
- Mantenimiento y soporte de HDFS
- Planificación y selección de clústeres de Hadoop.
- Conectividad y problemas de seguridad, seguimiento y mantenimiento.
- Configurar y otorgar privilegios a los nuevos usuarios de Hadoop
3) Roles y responsabilidades del ingeniero de datos / arquitecto de datos:
- Los ingenieros de datos son responsables del diseño, construcción y administración y solución de problemas de las aplicaciones y la infraestructura de big data. los ingenieros de datos ayudan a los científicos de datos a realizar el análisis de datos y otros trabajos similares.
- Los conjuntos de habilidades requeridos para los ingenieros de datos y los desarrolladores de Hadoop son la misma programación de Pig, Hadoop, Framework MapReduce, secuencias de comandos Hive, manejo de bases de datos MySQL, Cassandra, MongoDB, manejo de datos de tipo NoSQL, SQL, transmisión de datos como chispa y programación. También se necesita conocimiento de herramientas ETL, API de datos y modelado de datos.
- Los ingenieros de infraestructura de datos desarrollan, mantienen, construyen y prueban sistemas de administración de datos altamente escalables que manejan enormes fuentes de datos en tiempo casi real.
4) Compensación en todo el mundo
El salario promedio de análisis de big data en los Estados Unidos para los ingenieros de big data es de aproximadamente $ 117, 000. El salario de Big Data Analytics varía en un rango de $ 89, 000 y $ 242, 000. La tasa es aún mayor para los científicos de datos con cinco años o más de experiencia. Algunos ejemplos están aquí.
- La aplicación de viajes compartidos Lyft paga el salario base más alto de análisis de big data para ingenieros de big data y científicos de datos a un promedio de aproximadamente $ 167, 000.
- Facebook y Amazon pagan a una tasa de $ 159, 000 y $ 151, 000, respectivamente por año.
- Apple paga alrededor de $ 150, 000 por año, mientras que Airbnb paga alrededor de $ 117, 000.
- Twitter y LinkedIn pagan aproximadamente $ 135, 000 y $ 139, 000 por año, respectivamente, a sus científicos de datos.
- Los científicos de datos de Microsoft e IBM reciben aproximadamente $ 119, 000 y $ 111, 000 por año, respectivamente.
Fuente ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
La fuente anterior proporciona una estructura salarial de análisis de big data de profesionales de big data basada en el rol y se proporciona en la tabla a continuación:
| Tipo de trabajo | Salario (anual) |
| Ingenieros de Big Data | $ 147, 000 |
| Expertos en aprendizaje automático | $ 112, 000 |
| Analistas de negocios | $ 89, 000 |
| Gerentes de información | $ 97, 000 |
| Expertos en inteligencia empresarial | $ 102, 000 |
Tablas y gráficos del salario de Big Data Analytics
(fuente: - La tabla proporcionada anteriormente)
Conclusión - Salario de Big Data Analytics
Big Data Analytics parece ser el portador de la antorcha de TI. Big Data Analytics se ha vuelto muy crucial porque ayuda a mejorar los procesos de negocio, aumenta la toma de decisiones y proporciona la mayor ventaja sobre los competidores que aún no se han dado cuenta del potencial de la misma. Los profesionales que están muy bien capacitados en las oportunidades de Big Data Analytics son muy amplios. Dichos profesionales con experiencia en Big Data Analytics tienen una gran demanda. Todas las organizaciones buscan formas de explotar y obtener beneficios del poder de Big Data. El número de ofertas de trabajo en este campo en Indeed o Monster u otra plataforma de trabajo ha aumentado sustancialmente durante el último año o dos.
Esta gran ola o aumento se debe a que muchas de las organizaciones implementan Analytics y, por lo tanto, buscan ingenieros de big data y científicos de datos. Muchos estudios han encontrado que el interés general de implementar Big Data Analytics en todas las industrias está creciendo particularmente entre las empresas estadounidenses. La mayoría de las organizaciones lo implementan o planean activamente agregar su capacidad en los próximos dos o tres años. Un profesional con habilidades analíticas y de bi data puede explotar las enormes oportunidades de Big Data y convertirse en un activo indispensable para una organización que impulse tanto el negocio como su carrera.
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Esta ha sido una guía para el salario de análisis de big data. Aquí hemos discutido los conceptos básicos y la información sobre el salario de análisis de big data. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- ¿Es Big Data una base de datos?
- Herramientas de análisis de Big Data
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- Las 5 principales tendencias de Big Data que las empresas tendrán que dominar
- Guía de comandos de consultas MySQL