Diferencias entre SPSS vs SAS
Con el uso creciente de la tecnología, se generan datos para cada pequeña cosa. Para analizar estos datos y necesitamos estadísticas para que puedan darnos más valor y ayudarnos a predecir y proporcionar tendencias de datos. SPSS y SAS son herramientas que ayudan a facilitar el análisis estadístico. SPSS es integral y flexible. SAS es un lenguaje de programación que viene con su propia suite.
Comprendamos las diferencias que existen entre SPSS y SAS. Aunque el lema principal de las herramientas SPSS y SAS es el análisis estadístico, el crecimiento del negocio, la variación en el trabajo real que realizan se verá más a fondo.
Comparación cara a cara entre SPSS y SAS (infografía)
A continuación se muestran las 6 principales diferencias entre SPSS y SAS 
Diferencias clave entre SPSS y SAS
Aunque ambos SPSS vs SAS se utilizan para el análisis de datos estadísticos, tienen algunas diferencias significativas que son las siguientes:
- SPSS significa "Paquete estadístico para las ciencias sociales" y se lanzó en 1968. Se utiliza principalmente en la investigación científica para analizar todo tipo de datos. También es utilizado por investigadores de mercado, investigadores de salud, empresas encuestadoras, gobierno, investigadores de educación, organizaciones de marketing y mineros de datos. SPSS fue desarrollado para las ciencias sociales y fue el primer lenguaje de programación estadística para PC. SPSS también es útil en informes que proporcionan tablas y gráficos que se pueden copiar y pegar fácilmente. SAS, por otro lado, no tiene una interfaz de usuario. Se utiliza para análisis avanzados, inteligencia empresarial, gestión de datos y análisis predictivo.
- SAS es más difícil de aprender que la interfaz de apuntar y hacer clic de SPSS. SPSS es más fácil de aprender, ya que proporciona la funcionalidad de pegar. Todas las tablas, gráficos se pueden pasar fácilmente haciendo clic en un botón. SAS, por otro lado, no tiene dicha funcionalidad. Es difícil personalizar cosas en SAS ya que uno tiene que tener conocimientos de codificación para construir cosas según los requisitos personalizados. SPSS también proporciona una interfaz que facilita el aprendizaje. La documentación de SPSS es mucho mejor y proporciona una mejor claridad sobre los algoritmos utilizados para los procedimientos estadísticos. El modelado es más fácil en SPSS, pero SAS puede proporcionar más control gracias a la interfaz de línea de comandos / codificación avanzada del editor. SAS Enterprise no es una interfaz visual tan buena como SPSS.
- El procesamiento de datos es más rápido en SAS en comparación con SPSS. SPSS procesa los datos rápidamente, pero solo cuando son pequeños. Cuando los datos aumentan, es difícil manejarlos a través de SPSS. SAS puede manejar fácilmente grandes cantidades de datos. Proporciona diferentes características, como ordenar y dividir los datos, lo que facilita que SAS maneje grandes fragmentos. SPSS, por otro lado, proporciona una licencia perpetua, mientras que SAS proporciona una licencia anual que lo hace más costoso que SPSS. SAS es casi 1, 75 veces más caro en costo inicial para una sola instalación que SPSS. Las capacidades gráficas de SAS y SPSS son puramente funcionales; Aunque es posible realizar cambios menores en los gráficos, personalizar completamente sus trazados y visualizaciones en SAS y SPSS puede ser muy engorroso o incluso imposible.
Tabla de comparación de SPSS vs SAS
Las siguientes son las listas de puntos, describa las comparaciones entre SPSS vs SAS
| Bases para la comparación | SPSS | SAS |
| Diferencia básica e historia | SPSS es básicamente un software que se utiliza en análisis estadísticos. Es la abreviatura de Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales. También es utilizado por investigadores de mercado, investigadores de salud, empresas encuestadoras, gobierno, investigadores de educación, organizaciones de marketing y mineros de datos. SPSS fue desarrollado para las ciencias sociales y fue el primer lenguaje de programación estadística para PC. Fue desarrollado en 1968 en la Universidad de Stanford y ocho años después se fundó la compañía SPSS Inc., que fue comprada por IBM en 2009. | SAS es un lenguaje de programación y tiene una suite desarrollada para análisis avanzados, inteligencia empresarial, gestión de datos y análisis predictivo. Es sinónimo de sistema de análisis estadístico. SAS se desarrolló en la Universidad Estatal de Carolina del Norte y se desarrolló principalmente para poder analizar grandes cantidades de datos agrícolas. |
| Propósito y usabilidad | SPSS es una herramienta increíble para personas que no son estadísticos. Tiene una interfaz fácil de usar y tiene menús desplegables fáciles de usar. Se puede utilizar en muchos campos, pero desempeña principalmente un papel importante en las ciencias sociales. | Se supone que SAS tiene una gran cantidad de código de producción de alta calidad para diversos fines. Se considera líder en el espacio analítico comercial. SAS tiene fuertes capacidades de manejo y sus actualizaciones de software se encuentran en un entorno controlado, lo que lo hace bien probado. |
| Procesamiento de datos | SPSS se puede usar cuando los datos son más pequeños que digamos 100 MB. Proporcionará datos adecuadamente. | Cuando los datos están presentes en una gran crisis, SAS es más potente y proporciona varias facilidades como ordenar o empalmar los datos. |
| Facilidad de aprendizaje | SPSS tiene una interfaz fácil donde un usuario no necesita aprender a codificar. Tiene la función de pegar que crea sintaxis para los pasos ejecutados en una interfaz de usuario. | SAS utiliza Proc SQL, lo que hace que su codificación sea fácil de aprender para quienes conocen SQL. Puede aprender fácilmente SAS desde cero. |
| Ventajas | SPSS se utiliza en muchas universidades. Tiene una muy buena interfaz con documentación completa. Proporciona funcionalidad de clic y reproducción que facilita la escritura de código usando el botón 'Pegar'. Además, tiene un muy buen soporte oficial para cualquier problema que pueda enfrentar el usuario. | SAS, por otro lado, se utiliza principalmente en la industria. Tiene una interfaz basada en flujo que proporciona la función de arrastrar y soltar. Es capaz de manejar grandes conjuntos de datos. |
| Desventajas | SPSS es costoso y tiene diferentes licencias para diferentes funcionalidades. Su sintaxis es limitada y es relativamente lenta para adoptar nuevas tecnologías. Además, no puede manejar grandes conjuntos de datos. | SAS también es costoso. Para las opciones que no están involucradas en la interfaz de usuario, deberá escribir código y personalizarlo en consecuencia. Existen diferentes programas para diferentes visualizaciones o minería de datos. |
Conclusión - SPSS vs SAS
Como resultado, aunque tanto SPSS como SAS son muy útiles en el análisis de datos, son diferentes a su manera. Las diferentes funcionalidades que realizan ayudan a una organización a conocer su valor y proporcionan una forma de mejorar y aumentar su valor de mercado. Por lo tanto, idealmente debería tener una combinación de SPSS y SAS para optimizar tanto los costos como la flexibilidad analítica.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de las diferencias entre SPSS vs SAS, su significado, comparación directa, diferencias clave, tabla de comparación y conclusión. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información.
- SPSS vs EXCEL - 8 diferencias importantes para saber
- SPSS vs Stata - 7 mejores diferencias para aprender
- 7 diferencia más importante entre R vs SPSS