Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista de almacenamiento de datos
¿Qué es un almacén de datos?
Data-warehouse es un repositorio central que almacena datos heterogéneos de varias fuentes. Los datos en un almacén se pueden usar para informes analíticos, consultas estructuradas o ad hoc y para tomar decisiones. El proceso de recopilar datos de múltiples fuentes y almacenarlos en el repositorio central se denomina Data Warehousing.
Los datos pueden ser de varios tipos, como datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Los datos de varias fuentes se procesan, transforman e ingieren en una única base de datos que se denomina almacén de datos. Los usuarios pueden acceder a estos datos procesados en el almacén de datos a través de varias herramientas como herramientas de Business Intelligence, clientes SQL, hojas de cálculo y muchas otras herramientas. Estos datos ayudan a realizar operaciones de minería de datos que ayudan a encontrar algún patrón en los datos.
Ahora, si está buscando un trabajo relacionado con el almacenamiento de datos, debe prepararse para las preguntas de la entrevista de almacenamiento de datos de 2019. Es cierto que cada entrevista es diferente según los diferentes perfiles de trabajo. Aquí, hemos preparado las preguntas y respuestas importantes de la entrevista de almacenamiento de datos que lo ayudarán a tener éxito en su entrevista.
Ahora, comprendamos algunas de las preguntas importantes de la entrevista de Datawarehousing 2019 que se pueden hacer en una entrevista. Pero esto no significa que estas sean las únicas preguntas que se formularán en una entrevista, debe estar completamente preparado con respecto a cada tema que estamos discutiendo aquí. Estas preguntas se dividen en dos partes son las siguientes:
Parte 1 - Preguntas de la entrevista de Data Warehousing (Básico)
Esta primera parte cubre preguntas y respuestas básicas de la entrevista de almacenamiento de datos
Q1. ¿Qué es el almacenamiento de datos?
Responder:
Data Warehousing es un proceso de recopilación de datos de varias fuentes que lo procesan y almacenan en una gran base de datos, por lo que los datos procesados podrían usarse para diversos fines como informes analíticos, inteligencia empresarial o minería de datos, etc. La idea básica detrás del almacén de datos es nada pero almacenando una gran cantidad de datos.
Q2 ¿Diferencia entre la base de datos y el almacén de datos?
Responder:
A continuación encontrará las diferentes tablas que admite Data Warehousing:
| Base de datos | Almacén de datos |
| Recopilación de datos utilizados para almacenar, acceder y recuperar | Recopilación de datos utilizados para realizar análisis |
| Restringido a la aplicación única | Puede ser utilizado por múltiples aplicaciones |
| Almacena datos normalizados | Los datos no necesitan ser normalizados, generalmente almacenados como datos desnormalizados |
| Basado en ER y orientado a aplicaciones | copo de nieve o inicio basado en esquemas y orientado a temas |
| Utilizado para el procesamiento de transacciones | Utilizado para el modelado y análisis de datos. |
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista de almacenamiento de datos
Q3. ¿Cuáles son las etapas del almacenamiento de datos?
Responder:
Las etapas generales del almacén de datos son:
- Base de datos operativa sin conexión: los datos se copian del sistema operativo a otro servidor para realizar varias operaciones.
- Almacén de datos sin conexión: los datos en el Almacén de datos se actualizan periódicamente desde la base de datos operativa.
- Almacenamiento de datos en tiempo real: el almacenamiento de datos se actualiza cuando cualquier transacción se lleva a cabo en el sistema operativo.
- Data Warehouse integrado: Data Warehouse se actualiza continuamente cuando cualquier transacción se realiza en el sistema operativo.
Q4. ¿Qué es Business Intelligence (BI)?
Responder:
Estas son las preguntas básicas de la entrevista de almacenamiento de datos en una entrevista. BI es un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos y presentar información significativa a los usuarios finales que ayuda a una mejor toma de decisiones. BI abarca varias herramientas que ayudan a comprender las tendencias y patrones de datos ocultos en los datos. Algunas de las herramientas que se utilizan ampliamente son SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau y muchas más.
Q5. ¿Cuáles son los componentes de Data Warehouse?
Responder:
Cuatro componentes del Data Warehouse son:
- Load Manager: realiza todas las operaciones asociadas con la extracción y carga de datos en el almacén.
- Jefe de almacén: realiza operaciones asociadas con los datos en el almacén. Realiza operaciones como el análisis de datos para garantizar la coherencia, la creación de índices y vistas y muchas otras operaciones.
- Administrador de consultas: realiza todas las operaciones relacionadas con las consultas de los usuarios. Las operaciones de este componente son consultas directas a las tablas apropiadas.
- Herramienta de acceso de usuario final: herramientas utilizadas por los usuarios finales para acceder a los datos. Se clasifica en diferentes grupos como
- Herramientas de informes de datos
- Herramientas de consulta
- Herramientas de desarrollo de aplicaciones
- Herramientas EIS
- OLAP y herramientas de minería de datos
Parte 2 - Preguntas de la entrevista de almacenamiento de datos (avanzado)
Veamos ahora las preguntas avanzadas de la entrevista de almacenamiento de datos.
Q6. ¿Qué es la tabla de dimensiones?
Responder:
La tabla de dimensiones en un almacén de datos es una tabla en un esquema en estrella. Las tablas de dimensiones se utilizan para almacenar dimensiones o atributos que describen los datos en la tabla de hechos. Por ejemplo, la dimensión del producto puede contener el nombre, la descripción, el precio unitario, el peso, el color y muchos otros atributos. El sistema generado la clave se utiliza para identificar de forma única la fila en la tabla de dimensiones. Esta clave actúa como una clave principal en la tabla de dimensiones y se utiliza como clave externa en la tabla de hechos que ayuda a unir entre las dos tablas.
Q7. ¿Qué es la tabla de hechos?
Responder:
Una tabla de hechos es la tabla central del esquema en estrella, rodeada por una tabla de dimensiones de un almacén de datos. La tabla de hechos consta de las métricas cuantitativas o hechos del proceso comercial. La tabla de hechos funciona con una tabla de dimensiones y almacena los datos que se analizarán. La tabla de hechos contiene una columna de clave externa que actúa como una clave principal en la tabla de dimensiones que esta clave permite unir entre estas dos tablas.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista de almacenamiento de datos
Q8. ¿Qué es Data Mart?
Responder:
Data Mart es un subconjunto del almacén de datos que generalmente contiene un conjunto específico de datos relacionados con una línea comercial específica. Data Mart es pequeño y se utiliza para consultar o analizar un conjunto específico de datos, por ejemplo, datos relacionados con "Ventas", "Clientes", "Pedido", etc.
Q9. ¿Qué es el Almacén de datos operativos (ODS)?
Responder:
Estas son las preguntas más frecuentes de la entrevista de almacenamiento de datos en una entrevista. Un ODS es el tipo de base de datos que almacena los datos que utilizan los sistemas operativos antes de almacenarlos en un almacén de datos. Sirve como la base de datos intermedia. Un ODS contiene datos a corto plazo, mientras que un almacén de datos contiene datos históricos.
Q10. Explicar la arquitectura de Data Warehouse.
Responder:
Incluye las siguientes etapas:
- Capa de origen de datos: en esta etapa, los datos se recopilan de varias fuentes y se almacenan en una base de datos relacional. Los datos incluyen datos de redes sociales, datos operativos, datos transaccionales y muchos más.
- Capa de almacenamiento de datos: en esta etapa, los datos de la capa de origen de datos se extraen y procesan porque los datos serán de varias fuentes y con diferentes formatos. Los datos extraídos serán sometidos a controles de calidad y los resultados finales serán datos limpios y organizados que se cargarán en el almacén de datos.
- Capa de almacenamiento de datos: esta capa es donde los datos del área de ensayo se almacenarán como un único repositorio central. Dependiendo de los requisitos comerciales, el almacenamiento podría ser un almacén de datos, un data mart o un Almacén de datos operativos.
- Capa de presentación de datos: los usuarios utilizan esta capa para acceder a los datos. Los usuarios pueden realizar varias consultas o realizar algunos análisis para realizar informes.
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Esta ha sido una guía de la lista de preguntas y respuestas de la entrevista de Data Warehousing para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra estas preguntas de la entrevista de Data Warehousing. Aquí en esta publicación, hemos estudiado las principales preguntas de la entrevista de Data Warehousing que a menudo se hacen en las entrevistas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Preguntas y respuestas de la entrevista RMAN
- Las 10 preguntas principales de la entrevista con el analista de datos
- La mayoría hace preguntas de la entrevista de Hibernate
- Preguntas de la entrevista de PowerShell
- Guía completa para Oracle Data Warehousing