Carreras en lenguaje de programación R - Introducción
Con el aumento de los datos día a día, la necesidad de nuevos idiomas para el análisis de datos ha aumentado. Con esta necesidad, tenemos un lenguaje de programación R que es un lenguaje que también proporciona un entorno para la computación estadística y los gráficos de datos. Tiene una amplia variedad de técnicas estadísticas como modelado lineal, análisis de tiempo y series, clasificación, etc. También proporcionan técnicas gráficas que son extensibles. Proporciona gráficos bien diseñados de alta calidad que se pueden producir con fórmulas y símbolos matemáticos. Tiene una suite que combina instalaciones como manipulación de datos, cálculos y una pantalla gráfica para el análisis de datos.
Educación para introducir carreras en lenguaje de programación R
Aprender R no requiere ningún conocimiento especial. Para aprender R debes tener conocimientos estadísticos y matemáticos básicos. Además de esto, si tiene una idea básica sobre los lenguajes de programación, le resultará más fácil ponerse al día en R más rápido. Para facilitar el aprendizaje de R, debe comenzar con problemas de la vida real y luego revisar su código en relación con problemas similares. Además de estos, debe tener una comprensión de varios tipos de gráficos para la representación de datos. R es un paquete completo que se puede utilizar para analizar datos utilizando teorías estadísticas. Por lo tanto, debe tener estas tres habilidades para aprender R de la manera más fácil.
- Estadística básica y conocimiento matemático.
- Comprensión básica de cualquier lenguaje de programación.
- Conocimiento de diferentes gráficos y herramientas de informes.
Referencia: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Trayectoria profesional en lenguaje de programación R
El gráfico anterior representa el aumento de puestos de trabajo para los programadores de R. R es el lenguaje estará en auge junto con Python y Hadoop. R está siendo utilizado por usuarios de hasta 2 millones de personas. Las carreras en programación de R también incluyen aprendizaje automático e inteligencia artificial. La inteligencia empresarial también es un campo que tiene ventajas de R. Los expertos en mercados comerciales pueden examinar las tendencias e investigar sobre los mercados de valores, la dinámica del mercado, etc. Conocimientos matemáticos adecuados, habilidades de análisis financiero, experiencia en programación y son necesarios para seguir este camino.
R Lenguajes de programación Posiciones de trabajo
Se plantea la cuestión de cuáles son los diversos campos que utilizan R y lo convierten en el tema candente que es. Las carreras en R Programming que pueden conducir a su iluminación 'R' son las siguientes:
- Programador R
- Científico de datos
- Analista de datos
- Arquitecto de datos
- Analista de visualización de datos
- Geo Estadísticos
- Administrador de base de datos
- Análisis cuantitativo con R
Programador R : el trabajo del programador R es utilizar sus habilidades de programación y eliminar los datos y crear herramientas que puedan facilitar el proceso de análisis de datos. Utilizan estructuras de datos como vectores, matrices y marcos de datos que ayudan en el desarrollo rápido y eficiente.
Data Scientist : este es uno de los caminos que demanda los programadores R. Un científico de datos tiene la responsabilidad de diseñar e implementar diseños para grandes conjuntos de datos, modelado de datos, minería de datos, fines de investigación y predicción.
Analista de datos : un analista de datos debe ser una mezcla de conocimientos técnicos y analíticos. El analista de datos debe ser el experto en encontrar, recuperar, discutir y entregar información de los datos. Además de esto, un DA debe tener información detallada sobre un sistema de base de datos y aprendizaje automático.
Arquitecto de datos: en la actualidad, muchos dominios necesitan arquitectos de datos. Los arquitectos de datos integran y mantienen sus fuentes de datos. Deben estar en línea con las últimas tecnologías como Spark para mantenerse relevantes. Además, un arquitecto de datos debe conocer las soluciones de almacenamiento de datos, la arquitectura de la base de datos, las herramientas ETL y BI, el modelado de datos y el desarrollo del sistema.
Analista de visualización de datos : un analista de visualización de datos debe ser capaz de crear y distribuir paneles interactivos que brinden toda la información para tomar decisiones comerciales importantes. Proporcionan un extenso informe gráfico que ayuda al negocio en las predicciones y la toma de decisiones que lo ayudarán a crecer.
Estadísticos geográficos : estos profesionales tienen la responsabilidad de examinar los conjuntos de datos espaciales y espacio-temporales.
Administrador de la base de datos : un administrador de la base de datos garantiza que una base de datos esté disponible para todos los usuarios que requieren un conjunto particular de datos. Aseguran que todos los datos tengan un mecanismo de respaldo y recuperación. También deben cuidar el modelado de datos, el diseño, la seguridad de los datos y deben estar bien versados en el negocio en el que están involucrados.
Análisis cuantitativo con R : en todos los dominios diferentes como finanzas, telecomunicaciones, hotelería, etc., el análisis cuantitativo garantiza que todas las carteras estén equilibradas en cuanto a riesgos y nos ayudan a encontrar nuevas oportunidades y evaluar todos los precios de los activos utilizando modelos matemáticos.
Salario
Con este nicho de conocimiento tecnológico, vale la pena que una persona que tenga conocimiento de R tenga mucha demanda y se le pague según estas habilidades raras. El salario promedio del trabajo de programación R de estos profesionales será el siguiente:
- Programador R: El salario promedio del trabajo de programación R es de $ 77, 722 por año. Esto sería alrededor de Rs 481.586 por año en la India.
- Científico de datos: los datos son dinero en estos días. Una persona que analice estos datos seguramente recibirá una enorme cantidad de $ 123, 000 al año en promedio. Del mismo modo, eso sería Rs.620, 244 por año en la India.
- Analista de datos: un analista de datos puede obtener hasta un promedio de $ 69, 979 por año. El salario equivalente indio para este trabajo de programación R es de Rs.349, 284 por año.
- Arquitecto de datos: el arquitecto de datos recibe un pago de hasta $ 112, 764 y en la India es de ₹ 2, 100, 609.
- Analista de visualización de datos: el salario de esta profesión es de $ 84, 809
- Estadísticos geográficos: aproximadamente, este subconjunto de profesionales de R obtiene alrededor de $ 71, 000 por año.
Perspectivas de carrera
Como resultado de esta tecnología nueva y de nicho, R seguramente encabezará todos los lenguajes de análisis de datos. Los programadores deben tener un conocimiento profundo de R studio, Eclipse y Visual Studio. Para hacerlo más fácil y accesible para la mayor cantidad de personas posible, hay varias capacitaciones en línea que brindan una idea de R. Empiezan desde los conceptos básicos de la programación en R y avanzan hacia el aprendizaje de todos los fundamentos del lenguaje, utilizando todos los conceptos de datos para el análisis y finalmente la experiencia en Lenguaje R. También ofrecen servicios en todos los dominios que se suma a su extensible. Como resultado, todas las grandes empresas están alentando a su personal a conocer bien a R y buscan desarrollar una experiencia con él. Por eso, las carreras en la programación de R son beneficiosas en el mundo de hoy debido a su creciente importancia cotidiana.
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Esta ha sido una guía para las carreras en programación de R. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Trayectoria Profesional en Programación R, Trabajos de Lenguaje de Programación R, Salario y Perspectivas de Carrera en Programación R. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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