Diferencia entre error aleatorio versus error sistemático
Un error se define como la diferencia entre el valor real o verdadero y el valor medido. La medición de una cantidad o valor se basa en algún estándar. La medición de cualquier cantidad se realiza comparándola con un estándar derivado que no es completamente exacto. Para comprender los errores en la medición, uno debe comprender los dos términos que definen el error y son el valor verdadero y el valor medido. Es imposible descubrir un valor verdadero, puede definirse en el valor promedio del número infinito. El valor medido se define como un valor estimado del valor verdadero tomando varios valores medidos. Un error no debe confundirse con un error, el error puede evitarse pero el error no puede evitarse pero pueden minimizarse. Entonces, Error no es un error, es parte del procesamiento de medición. La medición es la diferencia entre el valor medido de una cantidad y su valor verdadero. discutiremos el error aleatorio vs error sistemático. Errores de medición divididos en dos amplias clases de errores.
- Error al azar
- Error sistematico
Error al azar:
El error aleatorio no es más que cuando las fluctuaciones en la medición son mayormente observadoras al hacer múltiples pruebas de una medición dada. Como su nombre indica, este error ocurre completamente al azar. Son impredecibles y no se pueden replicar repitiendo el experimento nuevamente. Entonces cada vez da resultados diferentes. El error aleatorio varía de una observación a otra. En un error aleatorio, la fluctuación puede ser tanto negativa como positiva. No siempre es posible identificar una fuente de error aleatorio. El error aleatorio se debe a un factor que no puede o no será controlado. Un error aleatorio afecta la fiabilidad de los resultados. Algunas de las posibles fuentes o causas de errores aleatorios se enumeran a continuación.
- Observacional: Error en el juicio del observador.
- Pequeñas perturbaciones: pequeñas perturbaciones pueden introducir errores en la medición como
- Condiciones fluctuantes: Algunas variaciones de temperatura en el tiempo o en el entorno pueden provocar errores en la medición.
- Calidad: en algún momento, si la calidad del objeto cuya medición se va a realizar no se define correctamente, se produce un error.
Un error puede reducirse tomando la cantidad de lectura y luego encontrando el promedio o la media de la lectura tomada.
Error sistematico:
Un error sistemático es donde está presente el mismo error en todas las lecturas. El error sistemático es predecible y generalmente constante o proporcional al valor verdadero. Entonces, el error sistemático se repite cada vez y produce errores de consistencia. Si repetimos el experimento, obtendremos el mismo error cada vez. Los errores sistemáticos surgen debido a la calibración incorrecta del instrumento. Un error sistemático afecta la precisión del resultado. Un error sistemático también llamado error cero como error positivo o negativo. Algunas de las posibles fuentes o causas de error sistemático se enumeran a continuación.
- Error instrumental: el equipo utilizado para medir objetos puede no ser completamente exacto.
- Error ambiental: el error se produce debido a los cambios en las condiciones del entorno, como la humedad, la presión, la temperatura, etc.
- Error de observación: error en el registro de datos también denominado errores humanos. Una vez que se identifica el error sistemático causado, puede reducirse hasta cierto punto. El error sistemático puede minimizarse calibrando rutinariamente el equipo, utilizando controles y comparando valores con el valor estándar.
Comparación directa entre error aleatorio y valor de error sistemático (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 8 principales entre error aleatorio vs error sistemático 
Diferencias clave entre error aleatorio versus error sistemático
Discutamos algunas de las principales diferencias entre el error aleatorio y el error sistemático
- El error aleatorio es impredecible y ocurre debido a fuentes desconocidas, mientras que el error sistemático es predecible y ocurre debido al defecto del instrumento que se utiliza para la medición.
- El error aleatorio ocurre en ambas direcciones, mientras que el error sistemático ocurre solo en una dirección.
- El error aleatorio no puede eliminarse, pero la mayoría de los errores sistemáticos pueden reducirse.
- El error aleatorio es único y no tiene un tipo específico, mientras que el error sistemático es de 3 tipos como se menciona en la tabla anterior.
- El error sistemático es difícil de detectar, esto se debe a los mismos resultados cada vez y no se da cuenta de que existe el problema, mientras que el error aleatorio es fácil de detectar debido a los diferentes resultados cada vez.
Tabla de comparación de error aleatorio vs error sistemático
A continuación se muestra la comparación 8 más alta entre error aleatorio versus error sistemático
| La comparación básica entre error aleatorio versus error sistemático | Error al azar | Error sistematico |
| Definición | Se produjo debido a cambios inciertos en el medio ambiente y fluctúa cada vez que se realiza una medición. | Es un error constante y permanece igual para todas las mediciones. |
| Minimizar | Tomando repetidamente la lectura y calculando el promedio o la media de lecturas repetidas. | Al comparar el valor con el valor estándar y al mejorar la estructura del equipo. |
| Magnitud de error | Cada vez da el resultado diferente que varía cada vez. | El resultado permanece igual o constante cada vez. |
| Dirección de error | Ocurre en ambas direcciones. | Ocurre en la misma dirección. |
|
Subtipo de error | Sin subtipos | Subtipos de instrumento, entorno y error sistemático. |
| Reproducible | No reproducible | Reproducible. |
| Valor | El precio es una combinación de costo. | Los costos se reducen cuando se comparan con el costo en términos de valor. |
| Ejemplo de error | Tiempo de reacción, error de medición de precisión insuficiente, error de paralaje (si el dial se ve desde un ángulo aleatorio cada vez) | Error de escala, error cero, error de paralaje (si el dial se ve desde el mismo ángulo) |
Conclusiones
Por lo tanto, el error aleatorio ocurre principalmente debido a cualquiera de las perturbaciones en el entorno, como la variación o las diferencias en la presión, la temperatura o porque el observador puede tomar una lectura incorrecta, mientras que el error sistemático surge debido a la estructura mecánica del instrumento. El error aleatorio no se puede evitar, mientras que el error sistemático se puede evitar. La eliminación completa de ambos errores es imposible. La principal diferencia entre los errores aleatorios versus los errores sistemáticos es que el error aleatorio conduce principalmente a la fluctuación, mientras que los errores sistemáticos conducirán a un resultado predecible y consistente. Es importante que el operador cuide adecuadamente el experimento mientras realiza el instrumento industrial para que se pueda reducir el error en la medición.
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Esta ha sido una guía de la principal diferencia entre el error aleatorio y el error sistemático. Aquí también discutimos las diferencias clave entre el error aleatorio y el error sistemático con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información.
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