Diferencias entre SPSS y Stata
SPSS, abreviado como Paquete Estadístico para Ciencias Sociales, fue desarrollado por IBM, una corporación multinacional estadounidense en el año 1968. SPSS es un paquete de software de estadísticas que se utiliza principalmente para el análisis estadístico interactivo en forma de lotes. SPSS tiene un software con licencia que puede usarse como software de prueba o SaaS (Software as a Service). SPSS admite diferentes sistemas operativos como Windows, Mac OS, Linux on z Systems, UNIX y Linux.
Stata es un paquete de software de propósito general para análisis estadístico desarrollado por Stata Corp en el año 1985. Stata es un producto con licencia patentada que fue inicialmente creado por William Gould. Stata es compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Mac OS y Linux.
SPSS fue inicialmente creado por SPSS Inc. pero luego fue adquirido por IBM Corporation en el año 2009 y fue nombrado como IBM SPSS Statistics Package. El software IBM SPSS es un software líder que ayuda o proporciona a la hora de encontrar la información del cliente o de los datos de los usuarios finales. SPSS contiene un conjunto integral de herramientas estadísticas, análisis estadísticos más fáciles e integración de código abierto.
Stata es principalmente un software de análisis y estadística de datos que proporciona una solución para las necesidades de la ciencia de datos, recupera y manipula datos, visualiza el modelo de datos y genera o produce informes útiles. Stata es una poderosa herramienta de paquete de software estadístico para gestión de datos, análisis de datos y gráficos.
Comparación cabeza a cabeza entre SPSS y Stata (infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 7 principales entre SPSS y Stata 
Diferencias clave entre SPSS y Stata
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre SPSS y Stata
1.Las características clave de SPSS incluyen árboles de pronóstico y decisión sobre datos, edición base, paquete de complementos de estadísticas avanzadas y tablas personalizadas, capacidades de estadísticas y gráficos, complementos de muestreo y pruebas complejas, mientras que Stata tiene diferentes paquetes de complementos como análisis de clase latente, endogeneidad, modelos AR espaciales, rebajas, modelos multinivel no lineales, modelos de mezcla finita, regresión de umbral, etc.
2. SPSS permite resumir, mostrar los datos y ofrece un análisis listo para la producción que se puede exportar a diferentes tipos de documentos como Excel, PDF, etc., mientras que Stata combina covariables endógenas, selección de muestras y modelos de tratamiento endógeno para resultados continuos y positivos. .
3. SPSS tiene características avanzadas como efectos aleatorios con resultados de solución, manejo de errores robusto y estándar, gráficos de perfil con barras de error, mientras que Stata descubre y comprende los grupos de datos no observados en base al Análisis de clase latente (LCA) que es una característica de Stata .
4. SPSS calcula estadísticas y errores de datos estándar de diseños de muestras de datos complejos y también analiza datos en diseños de etapas múltiples, mientras que Stata permite crear páginas web, textos, regresiones, resultados, informes y gráficos, etc., que se refleja automáticamente en una página web creada .
5. La última versión de SPSS ejecuta nuevas funciones de estadísticas bayesianas que contienen regresión, pruebas t y ANOVA, que se está volviendo más popular y evita muchos malentendidos creados por el análisis estadístico estándar, mientras que Stata tiene modelos logit mixtos que proporcionan un modelo de elección avanzado que hace docenas de opciones todos los días para introducir efectos aleatorios en el modelado de elección que da como resultado la relajación de la suposición y un aumento de la flexibilidad.
6.SPSS puede crear rápidamente gráficos modernos de forma atractiva y su edición en las herramientas de Microsoft Office, que normalmente no son más fáciles en los métodos nativos, el creador de gráficos en SPSS puede facilitar estas cosas al crear gráficos estándar de publicación, mientras que Stata tiene modelos de mezcla finita que proporciona resultados continuos, de conteo, binarios, categóricos, censurados, ordinales y truncados que se personalizan con estimadores y diferentes combinaciones.
7. SPSS proporciona sintaxis de edición, escritura y formato con herramientas de acceso directo del editor con un atajo de teclado simple para unir líneas duplicadas, eliminar líneas y nuevas líneas, eliminar líneas vacías, mover líneas hacia arriba y hacia abajo y recortar espacios finales o iniciales de manera efectiva, mientras que Stata tiene modelos espaciales autorregresivos que tienen unidades de observación llamadas unidades espaciales en las áreas de investigación geográfica.
8. SPSS tiene SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics y diferentes tipos de variables, como String y Numeric, y tiene diferentes formatos de variables, mientras que Stata tiene diferentes documentos de palabras para crear para automatizar los informes y generar resultados y gráficos en formatos de tabla y texto. .
9. SPSS puede realizar pruebas de comparación estadística simple y se debe elegir la prueba apropiada según el requisito para obtener el resultado deseado, ya que Stata tiene una regresión multinivel para resultados medidos por intervalos que se pueden registrar en grupos como pesos de las personas y recuentos de insectos, promedios de calificaciones y miles de otras medidas.
10. SPSS proporciona niveles de medición en un enfoque clásico utilizando parámetros tales como la variable nominal, la variable ordinal y la variable interna y la variable de relación que se denominan variables métricas, mientras que Stata puede realizar potentes modelos de regresión lineal para determinar el tamaño efectivo, el tamaño de la muestra y poder.
Tabla de comparación de SPSS vs Stata
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las comparaciones entre SPSS y Stata
| BASE PARA
COMPARACIÓN | SPSS | Stata |
| Complejidad | SPSS se puede usar para modelar datos muy complejos | Stata no puede ser adecuado para análisis complejos |
| Análisis | SPSS se puede utilizar para realizar procedimientos de análisis de múltiples variantes para grandes cantidades de datos | Stata proporciona procedimientos de análisis normales. |
| Aplicaciones | SPSS se utiliza en áreas médicas y de ciencias sociales. | Stata se usa principalmente en econometría |
| Beneficios | SPSS puede generar directamente los resultados en informes. | Stata tiene una línea de comando y una función de documentación que es muy útil. |
| Utilidad | SPSS se utiliza principalmente para la gestión de datos complejos, como una hoja de cálculo Excel familiar | Stata es útil en la investigación de vanguardia e ideal para desarrolladores o investigadores. |
| Análisis estadístico | SPSS es un poco más fuerte en esta área | Stata es relativamente débil en esta área |
| Desarrollo | SPSS se utiliza para mejorar el ciclo de vida de desarrollo ágil. | Stata se utiliza para el desarrollo de aplicaciones a gran escala. |
Conclusión - SPSS vs Stata
Las principales ventajas de SPSS y Stata son que ambas son herramientas de software de análisis estadístico que se utilizan para administrar u operar los conjuntos de datos. SPSS se puede elegir en el área de análisis de datos complejos, mientras que Stata se puede utilizar para áreas de investigación de vanguardia o en la industria de la investigación. Ambas herramientas son muy útiles y tienen beneficios individuales en las diferentes áreas de requisitos.
En términos de análisis de datos grandes y complejos, se puede considerar SPSS y se puede preferir y recomendar Stata para obtener una alta productividad y resultados en la generación de informes de datos.
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