Diferencia entre MongoDB vs Postgres
El concepto no comenzó, lo que llevó a 10gen a desechar el MongoDB asociado a la aplicación de unness como un proyecto de código abierto. MongoDB en realidad se considerará una enorme respuesta de datos, su precio indica que es una plataforma extremadamente general. PostgreSQL es un RDBMS de código abierto. PostgreSQL almacena datos en tablas y utiliza lenguaje fuente estructurado (SQL) para el acceso a la información, además de PL / pgSQL, que se asemeja al lenguaje de procedimiento PL / SQL de Oracle.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB fue desarrollado originalmente por el 10gen corporativo en 2007 como un motor de aplicaciones basado en la nube destinado a ejecutar diferentes paquetes y servicios. Habían desarrollado 2 elementos principales, Babble (el motor de la aplicación) y MongoDB (la base de datos). MongoDB fue diseñado para intercambiar o mejorar los sistemas RDBMS existentes, dándole un tipo de caso de uso saludable.
¿Cómo funciona MongoDB?
MongoDB almacena datos en colecciones, dentro de las cuales se pueden consultar campos de datos totalmente diferentes una vez. La base de datos se mantiene como Binary JSON (BSON) y se puede obtener rápidamente para consultas ad-hoc, indexación, replicación y agregación de Map Reduced. El Sharding de la base de datos se puede aplicar para permitir la distribución a través de múltiples sistemas para la medición horizontal PRN. MongoDB está escrito en C ++ y puede implementarse en una máquina con sistema operativo Windows o UNIX, sin embargo, particularmente teniendo en cuenta MongoDB para el período de tiempo de baja latencia, el sistema operativo UNIX es una alternativa perfecta por el bien de la potencia. Una distinción principal entre MongoDB y Hadoop es que MongoDB es realmente una base de datos, mientras que Hadoop podría ser una variedad de varios elementos de paquete que forman un marco de proceso de datos.
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL ha estado en desarrollo durante más de 30 años y es mantenido por el clúster de desarrollo internacional de PostgreSQL que consiste en empresas y contribuyentes de suministro abierto. Variedad de corporaciones, así como soporte de suministro de Enterprise DB, servicios y código de computadora industrial adicional para la información.
En PostgreSQL, usted predefinió su esquema de información para satisfacer sus necesidades y encontró reglas para manipular las relaciones entre los campos en sus tablas. La información conectada también podría mantenerse en tablas separadas, sin embargo, asociadas a través de la utilización de combinaciones. Cualquier cambio en el esquema requiere un procedimiento de migración que desconecte la información o reduzca el rendimiento de la aplicación.
Comparación cabeza a cabeza entre MongoDB y Postgres (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 7 principales entre MongoDB vs Postgres 
Diferencias clave entre MongoDB vs Postgres
Tanto MongoDB vs Postgres son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MongoDB y Postgres:
- Mongo puede ser un documento inteligente DB. PostgreSQL puede ser un dB relativo inteligente que además ofrece una serie de ventajas de un modelo de documento.
- MongoDB limita su formato BSON a la mayoría de sesenta y cuatro bits para representar un número entero o un número de propósito flotante. El formato JSONB de Postgres no está restringido.
- MongoDB además lo ayuda a aumentar su producción de escritura al diferir la escritura en el disco. Es posible que pierda algunos datos, lo que significa que, sin embargo, a menudo es inteligente para los usuarios que están menos perturbados con respecto a buscar sus datos.
- Postgres no proporciona ningún mecanismo nativo para escalar la información en el otro lado del servidor o para producir información siempre disponible.
- No es tan natural figurar con datos JSON en Postgres, lo que puede reducir la productividad del desarrollador y, por lo tanto, el tiempo de la aplicación para conectarse. La mayoría de las herramientas no admiten las extensiones no estándar de SQL para cuestionar y manipular JSON
- Postgres hoy en día maneja las necesidades más exigentes de las más importantes corporaciones de seguros, bancos, casas de bolsa, agencias gubernamentales y contratistas de defensa en todo el mundo hoy en día y lo ha hecho por años. Las mejoras de rendimiento para Postgres son continuas con cada lanzamiento anual y abarcan un buen rendimiento para sus datos no estructurados.
Tabla de comparación de MongoDB vs Postgres
La comparación principal entre MongoDB vs Postgres se discute a continuación:
| La base de comparación entre MongoDB vs Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Usos primarios | Big data con alto volumen y velocidad donde no se requiere consistencia e integridad de datos | Aplicaciones transaccionales que disfrutan de tipos normalizados, uniones, restricciones de datos y soporte transaccional. |
| Lógica de negocios | Distribuido en todas las aplicaciones | Procedimientos centralizados con disparadores |
| Integración fácil con almacenes de datos | Ninguna | Contenedores de datos extranjeros para integrar con Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop y más … |
| Programación del lado del servidor | Ninguna. | varios lenguajes de procedimiento como Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl y muchos más |
| Soporte de formato de datos web común | JSON (documento), valor-clave, XML | JSON (documento), valor-clave, XML |
| Lenguajes de desarrollo web soportados | JavaScript, Python, Ruby, más … | JavaScript, Python, Ruby, más … |
| Admite datos relacionales / almacenamiento de formularios normalizados | No | si |
Conclusión - MongoDB vs Postgres
Cuando comienza un proyecto, la selección de la capa de datos correcta hace una gran distinción. Si está construyendo prototipos o desea un alto grado de flexibilidad, MongoDB puede ser una buena alternativa. Si tiene datos extremadamente relativos que brindan garantías con respecto a la estructura y la coherencia, PostgreSQL puede ser una buena opción
Lo sé, lo sé: esperabas que tuviéramos una gran cantidad de tu tiempo y problemas diciéndote que optes por uno o lo contrario, ¿verdad? La molestia es que, además, es más avanzado que eso, ya que este artículo de Postgres vs MongoDB tiene pocas dudas.
Para hacer su llamada, suponga que es muy exigente con respecto a lo que le gustaría obtener de su sistema de información, e incluso de manera significativa, lo que sin duda deseará durante unos años. No solo en términos de almacenamiento, sino también en términos de lo que le gustaría probar y hacer junto con sus datos.
Y si ya está utilizando Postgres vs MongoDB, una pista en constante cambio puede querer un dolor enorme en el cuello, sin embargo, deberá instarlo correctamente, en la medida de lo posible. A medida que sus datos continúen creciendo y obteniendo avances adicionales, ¡cambiar esa nave puede ser más difícil!
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Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre MongoDB y Postgres. Aquí también discutimos las diferencias clave de MongoDB vs Postgres con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
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