Introducción a las ventajas de NoSQL
En este artículo, discutiremos las ventajas de NoSQL junto con lo que es NoSQL y el soporte de NoSQL.
Es una tecnología de base de datos no relacional. De hecho, incluso hay algunas bases de datos NoSQL que admiten SQL como lenguaje de consulta, por lo que el nombre NoSQL es un nombre poco apropiado.
Arquitectura distribuida
- Muchas bases de datos NoSQL federan varios servidores básicos juntos.
- Proporciona almacenamiento redundante.
- Proporciona distribución geográfica.
- Evita tener un "punto único de falla"
Apoyando NoSQL
Estamos viendo criterios financieros, y eso es bastante nuevo. En efecto, revisaremos los problemas de demanda o carga en el sistema, y el tipo de trabajo, la carga de trabajo que el sistema necesita asumir. Ahora en el aspecto financiero, vamos a tener algunas conclusiones bastante novedosas aquí. El primero es el menos novedoso de los dos, y esa es la economía del software de código abierto que puede en sí mismo crear un fuerte respaldo para NoSQL.
Ahora, si puede combinar esos factores con los factores de soporte tecnológico real, por ejemplo, se encuentra en un escenario a escala web y está haciendo un almacenamiento y recuperación simples, bueno, ahora realmente tiene un jonrón, porque ahora está aplicando la tecnología adecuada, y tiene algunas razones políticas y financieras que solo mejoran su elección.
Entonces, mire, si no está en esa demanda o en un escenario de carga de trabajo, entonces puede ser una especie de bancarrota en términos de su integridad usar NoSQL solo para atraer un VC, y lo más probable es que los VC inteligentes probablemente lo reconozcan. Pero si está en la zona de escenario correcta, entonces, además de eso, probablemente tendrá una mejor experiencia de recaudación de fondos y un conjunto de costos en general más manejable si opta por el modelo NoSQL.
Nube
La computación en la nube y las bases de datos NoSQL tienden a coincidir con bastante frecuencia.
Microsoft
- Tablas Azules
- Hadoop en Azure / Hbase
Amazonas
- SimpleDB
- DynamoDB
- MapReduce elástico
Ventajas de NoSQL
Veamos las ventajas más destacadas de NoSQL, que son las siguientes.
1) Esquema con base de datos de escritura (sin esquema):
Es tremendo si desea mantener archivos de estructura no identificada que incluye características distribuidas, lo hemos demandado para almacenar y consultar eventos que generalmente incluyen una marca de tiempo, una variedad de etiquetas y un valor con objetos de metadatos, incluidas las cosas., ocurrió en esta función.
2) (asociado con la etapa inicial) Esquema dinámico:
Puede facilitar el progreso de las estructuras de datos en comparación con el funcionamiento de declaraciones ALTER TABLE con bases de datos por numerosos gigabytes de material de contenido.
3) Estructura de objetos anidados:
Le permite evitar muchas uniones y "se siente más orgánico" que las relaciones y las tablas si se está centrando en el lenguaje orientado a objetos.
4) Procedimientos de incremento:
Fue increíblemente sencillo aplicar instancias, incluidos contadores para la vista del lector, etc., sin múltiples procedimientos de lectura / escritura en la base de datos.
5) Características de la matriz que pueden ser indexables:
Parece ser la característica básica que puede ser notablemente efectiva, ya que le permite etiquetar archivos con múltiples y descubrirlos aplicando esas etiquetas realmente rápidamente.
6) Escalado horizontal:
El escalado de las bases de datos durante años y años los administradores de bases de datos dependieron del escalado de una base de datos relacional para que puedan lograr aumentos de eficiencia. Ampliar significa ordenar servidores más grandes, como los aumentos de carga, o aumentar los activos de hardware hacia la máquina existente para escalar, experimentar sus limitaciones.
Se comprenderá un punto en el que nunca será factible aumentar aún más la escala que una máquina pueda administrar hasta una cantidad particular de activos duros. El escalado horizontal no había sido factible con las bases de datos relacionales debido a restricciones técnicas asociadas principalmente con el escalado horizontal de la operación de unión, lo que significa que la distribución de la base de datos a través de múltiples computadoras, como la carga aumenta a medida que pasa el tiempo, los datos de entrada han explotado mucho a medida que surgió el nuevo término big data Simbolizar la tendencia debido al alcance de la ampliación de Big Data no es rentable hoy en día.
El escalado horizontal quizás sea solo el enfoque para tener un nuevo conjunto de bases de datos para tener una superficie que ayude a escalar, pueden ser conocidas como bases de datos NoSQL.
7) Menos gestión:
Las bases de datos relacionales dependen bastante de los administradores de bases de datos, también conocidos como DBA, esto es cierto a pesar de los grandes desarrollos dentro de nuestro dominio DBMS a lo largo de los años, sin embargo, las bases de datos NoSQL generalmente se construyen desde cero hasta gestiones innecesarias, distribución automatizada de datos de reparación y modelos de datos más fáciles dar como resultado la reducción de los deseos de administración y rendimiento.
8) Modelos de datos flexibles:
La gestión de cambios es bastante desafiante para las bases de datos relacionales donde el modelo de datos necesita ser manejado con cautela. Los cambios de esquema pueden resultar en un tiempo de inactividad del programa. Las bases de datos NoSQL son limitaciones de modelo de datos mucho más relajadas, ocasionalmente este tipo de limitaciones serán inexistentes.
En general, las bases de datos NoSQL permiten que las aplicaciones mantengan casi cualquier estructura cada día para crear elementos de bases de datos NoSQL mucho más rígidamente descritas, de la misma manera permiten que se produzcan nuevas columnas sin esfuerzo en caso de que haya alteraciones del esquema de las bases de datos NoSQL que no necesitan manejarse como un producto de cambio difícil.
9) Indización geoespacial:
Descubre archivos que trabajan con ubicación geográfica.
10) Resumiendo:
Es versátil e intensamente fácil de usar para los programadores porque se centrará en "productos similares a objetos" conocidos como archivos. Ciertamente experimenta una peculiaridad personal, por lo tanto, asegúrese de elegir la mejor combinación para su caso de uso a fondo en lugar de ir con el "MongoDB puede ser escala web".
11) La mayoría de las bases de datos NoSQL son de código abierto:
El costo sigue siendo, pero aumentan con el personal, en lugar de con una cantidad de clientes.
12) En la nube, puede que no importe:
Si se está mudando a la nube y nuevamente en muchos escenarios a escala web, ese será un buen lugar para ir, entonces la economía de las diferentes licencias puede ser muda, porque la forma en que funcionan las plataformas de computación en la nube ya que en su mayoría paga tarifas y muchas tarifas tienden a ser proporcionales al tamaño de su base de datos y en realidad no está comprando licencias.
Por eso es importante comparar manzanas con manzanas. Una plataforma es una base de datos de servicio que ni siquiera conlleva un costo por servidor. Estás pagando por tu base de datos. Los tamaños de datos son los más impactantes en el costo.
13) Los costos laborales y de productividad pueden estar ocultos:
El trabajo y la productividad pueden ser altos y no obvios para reducir el costo de la organización.
14) Financiación:
El negocio financiado por riesgo puede funcionar bien con NoSQL. La percepción de su escalabilidad puede ayudar a convencer a los inversores de su trayectoria y preparación.
Es la frase de moda:
Muchas empresas de NoSQL también están financiadas por empresas de riesgo. ¡Se aplica el pensamiento grupal!
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