Integración moderna de datos

Las empresas enfrentan una gran competencia en estos días debido al avance en la tecnología. Las organizaciones deberían poder utilizar la información y crear nuevos conocimientos para dirigir sus negocios. Las innovaciones en tecnología y la interconectividad de las cosas están generando una enorme cantidad de datos todos los días. La integración de datos ayuda a mover los datos desde el origen al destino. ahora discutiremos el concepto de integración de datos moderna.

Muchas organizaciones están utilizando el talento de integración de datos para crear valor para sus negocios. La integración de datos se vuelve más importante cuando dos compañías se están fusionando o al consolidar aplicaciones dentro de una compañía para proporcionar una vista de los activos de datos de la compañía.

Las aplicaciones de integración de datos no funcionan simplemente. Necesitan códigos para hacer el proceso. Surgirán muchos problemas relacionados con su mantenimiento, documentación y transferencia.

Áreas de integración de datos

La integración de datos es un término que cubre muchas áreas distintas como

  • Almacenamiento de datos
  • Migración de datos
  • Aplicación empresarial
  • Gestión de datos maestros

Proceso de integración de datos

Hay tres fases en la integración de datos

1. Diseño

En este proceso debe involucrar a todos los departamentos de una empresa. En este proceso, debe hacerse algunas preguntas.

  • ¿Cuáles son los objetivos de la integración de datos?
  • ¿Cuáles son las fuentes de las cuales se pueden derivar los datos?
  • ¿Los datos disponibles son suficientes para cumplir con los requisitos?
  • ¿La integración de datos va con las reglas de negocio?
  • ¿Cuál es el soporte, modelo?
  • ¿Cuáles son los requisitos de SLA?
  • ¿Cuáles son las formas de extraer los datos de las fuentes?
  • ¿Cuál es la calidad de los datos?
  • ¿Existe la necesidad de otros requisitos no funcionales como la necesidad de procesamiento de datos, la política de seguridad, la política de respaldo y otros?
  • ¿Quién será el propietario del sistema y cuál será la cantidad total de gastos?

Las respuestas a todas las preguntas anteriores deben estar documentadas y firmadas por todos los miembros que participan en el proyecto de integración de datos.

2. Implementación

Con base en el análisis de los requisitos y el documento SRS, se realiza un estudio detallado para seleccionar las herramientas apropiadas para implementar el sistema de integración de datos. Hay muchas herramientas disponibles en el mercado y seleccionar la mejor herramienta para su negocio es el mayor desafío. Las compañías que son nuevas en la integración de datos necesitan implementar una nueva herramienta y las compañías que ya han usado o usado tales proyectos pueden simplemente extender su sistema existente. Seleccionar la mejor herramienta que se adapte a las necesidades de su negocio será más eficaz y ayudará al crecimiento futuro y la expansión del negocio.

3. Prueba

Las pruebas son una fase importante de los datos. Se necesita una prueba adecuada para asegurarse de que los datos unificados estén completos y sean correctos. El departamento de TI y toda la empresa deben participar en el proceso de prueba. Los diferentes métodos de prueba que se pueden usar son: Prueba de esfuerzo de rendimiento (PST), Prueba de aceptación técnica (TAT) y Prueba de aceptación del usuario (UAT) PST, TAT (Prueba de aceptación técnica), UAT (Prueba de aceptación del usuario).

Técnicas de integración de datos

Existen varias técnicas de integración de datos realizadas por las empresas.

  • Integración manual o interfaz de usuario común : proporciona a los usuarios el acceso a todos los sistemas de origen o la interfaz de la página web
  • Integración basada en aplicaciones : se usa solo cuando hay un número limitado de aplicaciones.
  • Integración de datos de middleware : ayuda a transferir la lógica de una aplicación a una nueva capa de middleware
  • Acceso uniforme a datos o integración virtual : define un conjunto de vistas para proporcionar acceso a los usuarios a la vista unificada de los datos
  • Almacenamiento de datos comunes o integración de datos físicos : tiene una copia de los datos de la fuente y los almacena y administra de forma independiente en el sistema original

Productos de integración de datos

Principalmente hay tres productos de integración de datos.

  • Extracción, transformación y carga (ETL) : estos productos ayudan a mover la gran cantidad de datos que también permite transformaciones sólidas
  • Productos de integración de aplicaciones empresariales (EAI o EII) : estos productos ayudan a mover pequeñas cantidades de datos con diferentes patrones de frecuencia
  • Enterprise Data Replication (EDR) : estos productos brindan información sobre los conjuntos de datos y cuándo deben cambiarse o modificarse.

Principios de integración de datos

Vivimos en una era de datos. Los datos modernos son más complejos y tienen diferentes tipos, fuentes, volúmenes y ubicaciones de datos. Los datos modernos tienen muchas ventajas. Existen muchos principios para que la integración de datos moderna cumpla con el entorno de datos actual. Los cinco principios principales de integración de datos se enumeran a continuación:

  • Lleva el procesamiento a donde residen los datos

Hay muchos datos y debe combinar los datos cada vez antes de transferirlos. Designe un agente en la plataforma de host para que todo el proceso se realice localmente antes de que se transfieran los datos. Al mover el sistema de procesamiento a donde viven los datos, se reducirá el movimiento de los datos a través de la red, lo que a su vez ahorrará tiempo.

  • Aproveche todas las plataformas según su diseño

Si realiza inversiones en plataformas de datos modernas, cada plataforma tendrá un conjunto predeterminado de funciones y cargas de trabajo. La integración de datos moderna utiliza esas funciones predeterminadas dentro de la plataforma. De esta manera, se puede mejorar el rendimiento de la combinación de datos y se puede reducir el movimiento de datos.

  • Mover datos punto a punto

Las plataformas de datos modernas deben estar centralmente comprometidas con todas las reglas comerciales y la lógica de datos. Es posible solo cuando el sistema de procesamiento local se mantiene separado del estudio de diseño central. Administrar las reglas comerciales y la lógica de datos puede ayudar a maximizar la usabilidad y proporciona transparencia.

  • Realizar cambios utilizando las reglas existentes

Si la gestión se gestiona de forma centralizada, todas las reglas de negocio y las plantillas de lógica de datos se pueden mantener bajo un mismo techo. Si hay que hacer algún cambio en los datos o las plataformas, dichos cambios se pueden hacer de manera rápida y eficiente.

Beneficios de la integración de datos moderna

La integración de datos moderna eliminará todos los desafíos planteados por la tecnología heredada. Pocos de los beneficios se enumeran a continuación

  • Diseñado una vez y puede usarse muchas veces
  • Obtener un conocimiento profundo sobre los datos.
  • Administre los entornos de datos complejos.
  • Optimizar las acciones
  • Capacidad para cambiar, ampliar y migrar datos comerciales existentes
  • Responde rápidamente a las necesidades del negocio.

Los 10 requisitos nuevos más importantes para la integración de datos moderna

El mundo empresarial se vuelve más competitivo, dependen más de los datos. Los datos más precisos permiten a los empresarios tomar decisiones inteligentes. Los volúmenes de datos crecen cada día y la empresa necesita que sus datos se procesen más rápido para obtener mejores resultados. Las fuentes de datos y los entornos de TI cambian con frecuencia y se vuelve más complicado obtener un conocimiento detallado sobre los datos. Como resultado, se han desarrollado nuevos requisitos para la integración moderna de datos. A continuación se enumeran 10 nuevos requisitos para la integración moderna de datos.

  1. La integración de aplicaciones se realiza a través de los servicios REST y SOAP.

Las aplicaciones de software actuales se implementan como servicios basados ​​en la nube que expondrán las API SOAP / REST para la gestión de datos y metadatos en función de los objetivos comerciales. En el escenario actual, las aplicaciones SaaS restringen el acceso a la base de datos detrás de sus servicios. La integración de datos moderna ofrece una manera fácil y rápida de usar REST y SOAP. Deben proporcionar una manera fácil de usar estas API en los negocios.

  1. La integración de datos de gran volumen está disponible para un lago de datos basado en Hadoop

Los departamentos de TI de una organización se están alejando de los almacenes de datos y avanzando hacia los lagos de datos que son la ubicación central de los datos en función del clúster Hadoop. Spark es la tecnología más reciente utilizada para transformar datos de grandes cantidades en este entorno. Las tecnologías de almacenamiento de datos en la nube actúan como un sustituto de las costosas aplicaciones de almacenamiento de datos. Las herramientas de integración de datos deben ser de fácil acceso y comprensión y deben poseer marcos distribuidos a gran escala como Spark.

  1. La integración debe soportar la velocidad de datos

La velocidad de los datos es relativamente alta en estos días. Cualquier cambio en la velocidad o el tamaño de los datos no debe esperar que cambie las herramientas de integración de datos en su conjunto. Las herramientas de integración de datos anteriores fueron diseñadas para manejar un gran volumen de datos o menos volumen de datos.

La integración de datos moderna debe tener la capacidad de manejar los datos en cualquier tamaño que sea. Las herramientas de integración de datos deberían poder procesar la gran cantidad de datos fácilmente y entregar respuestas adecuadas para mejorar las acciones comerciales, como agregar nuevos productos o agregar nuevos clientes.

  1. Debe estar basado en eventos

Las herramientas de integración de datos deben responder a un evento comercial rápidamente a medida que sucede. Si se debe aumentar el inventario de un inventario debido a la demanda, la integración de datos debe procesar esta información rápidamente.

  1. La integración debe estar centrada en documentos

La generación anterior de herramientas de integración de datos envía y recibe documentos jerárquicos como tales en lugar de transformarlos en conjuntos de filas o en cargas útiles comprimidas. La integración de datos moderna se estableció para hacer que los motores internos funcionen eficientemente como el mayor impedimento contra la vieja generación de herramientas de integración de datos.

  1. La integración debe ser híbrida

En estos días, los paquetes de software están basados ​​en la nube. Aún así, algunas organizaciones invierten mucho en aplicaciones locales que requieren mucho tiempo para migrar a las aplicaciones basadas en la nube de la empresa. La tecnología moderna de integración de datos es capaz de manejar las aplicaciones locales y las aplicaciones basadas en la nube de manera fácil y efectiva.

  1. Debe ser accesible a través de las API SOAP / REST

La integración de datos moderna debería ir bien con las otras funciones de la organización como monitoreo, seguridad y otras. Por ejemplo, si una empresa quiere monitorear el éxito del flujo de integración a través de su propia herramienta, entonces la integración de datos moderna debería permitir a la empresa agregar más usuarios automáticamente con facilidad.

  1. Se trata de conectividad

La integración de datos depende principalmente de la conectividad. La integración de datos se trata de conectar diferentes sistemas con un conjunto de API. La herramienta de integración también debería necesitar un marco adecuado para procesar los datos sin perder tiempo y esfuerzo. También hay una gran cantidad de conectores preconstruidos disponibles que ayudarán en la implementación fácil y rápida. También ayuda a responder rápidamente a las consultas en nuevos escenarios.

  1. Tiene que ser elástico

Las demandas de la integración de datos difieren cada día en función de los eventos comerciales. En un solo día puede haber muchas integraciones teniendo lugar bajo un escenario y al día siguiente tendrá lugar la cantidad normal de integraciones. La integración de datos moderna debe tener la capacidad de manejar lo peor y la buena situación. La herramienta de integración debe poder adaptarse a diferentes situaciones.

  1. La integración debe proporcionarse como un servicio

El mundo de hoy está basado en la nube y basado en datos. La tecnología de integración de datos moderna tiene que prestarse como un servicio al que pueda acceder fácilmente cualquier persona que necesite usarla. La integración de datos moderna debe ser elástica para satisfacer las demandas del negocio. La tecnología tradicional de integración de datos es más compleja y lleva mucho tiempo implementarla. Las actualizaciones también son caras. La tecnología moderna de integración de datos está dirigida a una nueva clase de usuarios que se denominan "integradores ciudadanos". La integración de datos moderna ofrece un diseño simple y un sistema de administración fácil. Puede cumplir con todos los requisitos de los usuarios.

En palabras simples, los requisitos principales para la integración moderna de datos se resumen en los siguientes puntos

  • Debe poder integrar cualquier dato de cualquier fuente
  • Debe almacenarse en la nube o en la premisa
  • Debe proporcionar el máximo rendimiento
  • Brinde soporte todo el tiempo y ofrezca información confiable
  • Proporcionar datos de calidad.

Conclusión

Las nuevas tendencias en la industria están haciendo que la integración de datos sea más importante que nunca. Las empresas de hoy enfrentan problemas para manejar una gran cantidad de datos. Para mejorar los resultados del negocio, necesitan convertir sus datos en un activo. Deben utilizarse tecnologías de integración de datos más potentes y flexibles para transformar los datos en una forma utilizable. Todos los nuevos requisitos de integración de datos han dado como resultado el desarrollo de un nuevo campo de integración llamado plataforma de integración como servicio.

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