¿Qué es el SPSS?
SPSS significa "Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales". Es una herramienta de IBM. Esta herramienta se lanzó por primera vez en 1968. Este es un paquete de software. Este paquete se utiliza principalmente para el análisis estadístico de los datos.
SPSS se utiliza principalmente en las siguientes áreas, como la atención médica, el marketing y la investigación educativa, investigadores de mercado, investigadores de salud, empresas de encuestas, investigadores de educación, gobierno, organizaciones de marketing, mineros de datos y muchos otros.
Proporciona análisis de datos para estadísticas descriptivas, predicciones numéricas de resultados e identificación de grupos. Este software también ofrece funciones de transformación de datos, gráficos y marketing directo para administrar los datos sin problemas.
¿Por qué SPSS?
Se incluyeron en IBM SPSS Statistics, y la mayoría de los usuarios se refieren a él solo como SPSS.
Es sencillo y su lenguaje de comandos similar al inglés ayuda al usuario a seguir el flujo.
SPSS presenta los siguientes cuatro programas que ayudan a los investigadores con sus complejas necesidades de análisis de datos.
Programa de estadísticas
El programa de estadísticas de SPSS ofrece una gran cantidad de funcionalidades estadísticas básicas, algunas de ellas incluyen frecuencias, tabulación cruzada y estadísticas bivariadas, etc.
Programa de modelador
Los investigadores pueden construir y validar modelos predictivos con la ayuda de procedimientos estadísticos avanzados.
Programa de análisis de texto para encuestas
Da un análisis de retroalimentación robusto. que a su vez obtienen una visión del plan real.
Diseñador de visualización
Los investigadores encontraron estos datos del diseñador visual para crear una amplia variedad de imágenes, como gráficos de densidad y diagramas de caja radial.
Características de SPSS
- Los datos de cualquier encuesta recopilada a través de Survey Gizmo se exportan fácilmente a SPSS para un análisis detallado y bueno.
- En SPSS, los datos se almacenan en formato .SAV. Estos datos provienen principalmente de encuestas. Esto hace que el proceso de manipulación, análisis y extracción de datos sea muy simple.
- SPSS tiene fácil acceso a datos con diferentes tipos de variables. Estos datos variables son fáciles de entender. SPSS ayuda a los investigadores a configurar el modelo fácilmente porque la mayor parte del proceso está automatizado.
- Después de obtener datos en la magia de SPSS comienza. No hay fin en lo que podemos hacer con estos datos.
- SPSS también tiene una forma única de obtener datos de datos críticos. El análisis de tendencias, los supuestos y los modelos predictivos son algunas de las características de SPSS.
- SPSS es fácil de aprender, usar y aplicar.
- Ayuda a tener a mano el sistema de gestión de datos y las herramientas de edición.
- SPSS le ofrece capacidades estadísticas detalladas para analizar el resultado exacto.
- SPSS nos ayuda a diseñar, trazar, informar y presentar características para mayor claridad.
Métodos estadísticos de SPSS
Existen muchos métodos estadísticos que se pueden utilizar en SPSS, que son los siguientes:
- Predicción para una variedad de datos para identificar grupos e incluir metodologías como análisis de conglomerados, análisis factorial, etc.
- Las estadísticas descriptivas, incluidas las metodologías de SPSS, son frecuencias, tabulación cruzada y estadísticas de relación descriptiva que son muy útiles.
- Además, las estadísticas bivariadas, que incluyen metodologías como análisis de varianza (ANOVA), medias, correlación y pruebas no paramétricas, etc.
- Predicción de resultados numéricos como la regresión lineal.
Es un tipo de herramienta autodescriptiva que automáticamente considera que desea abrir un archivo existente, y con eso abre un cuadro de diálogo para preguntar qué archivo desea abrir. Este enfoque de SPSS hace que sea muy fácil navegar por la interfaz y las ventanas en SPSS si abrimos un archivo.
Además del análisis estadístico de datos, el software SPSS también proporciona características de gestión de datos, lo que permite al usuario hacer una selección, crear datos derivados y realizar la remodelación de archivos, etc. Otra característica es la documentación de datos. Esta característica almacena un diccionario de metadatos junto con el archivo de datos.
Tipos de SPSS
Tiene dos tipos de vistas, que son Vista variable y Vista de datos:
Vista Variable
- Nombre: este es un campo de columna. que acepta la identificación única. Esto ayuda a ordenar los datos. Por ejemplo, los diferentes parámetros demográficos como nombre, género, edad, calificación educativa son los parámetros para ordenar los datos.
La única restricción son los caracteres especiales que no están permitidos en este tipo. - Etiqueta: El nombre en sí sugiere, le da la etiqueta. Lo cual, también le da la posibilidad de agregar caracteres especiales.
- Tipo: esto es muy útil cuando se insertan diferentes tipos de datos.
- Ancho: podemos medir la longitud de los caracteres.
- Decimal: al ingresar el valor de porcentaje, este tipo nos ayuda a decidir cuánto se necesita para definir los dígitos requeridos después del decimal.
- Valor: Esto ayuda al usuario a ingresar el valor.
- Falta: esto ayuda al usuario a omitir datos innecesarios que no son necesarios durante el análisis.
- Alinear: la alineación, como su nombre indica, ayuda a alinear a izquierda o derecha. Pero en este caso por ej. Alinear a la izquierda.
- Medir: Esto ayuda a medir los datos que se ingresan en las herramientas como ordinal, cardinal, nominal.
Los datos tienen que ingresar en la hoja denominada "vista variable". Nos permite personalizar el tipo de datos según sea necesario para analizarlo.
Para analizar los datos, es necesario rellenar los diferentes encabezados de columna como Nombre, Etiqueta, Tipo, Ancho, Decimales, Valores, Falta, Columnas, Alinear y Medidas.
Estos encabezados son los diferentes atributos que ayudan a caracterizar los datos en consecuencia.
Vista de datos
La vista de datos está estructurada como filas y columnas. Al importar archivos o agregar datos manualmente, podemos trabajar con SPSS.
Guía de instalación de SPSS
En primer lugar, debemos verificar los requisitos mínimos del sistema en los Requisitos del sistema de estadísticas de SPSS.
Luego, la opción selecciona el sistema operativo cargado en su sistema y descubre los requisitos previos.
Abra el navegador para el sitio web de SPSS, esto conducirá a la descarga de la aplicación de software. Comience con la versión de prueba gratuita de SPSS.
Los siguientes son los Pasos para importar archivos de Excel a SPSS.
El primer paso es hacer clic en Archivo
=> Abrir
=> Seleccionar datos
=> Cuadro de diálogo
=> Archivos de tipo
=> archivo .xls.
Después de seleccionar el archivo de Excel que se va a importar para realizar el análisis de datos, debemos asegurarnos de que en el cuadro de diálogo que seleccionamos esté "leer los nombres de las variables de la primera fila de datos".
Y al final, haga clic en Aceptar. Su archivo ahora se ha importado en SPSS.
Conclusión
La conclusión es que aunque Excel ofrece una buena forma de organización de datos, SPSS es más adecuado para un análisis de datos en profundidad. Esta herramienta es muy útil en el análisis y visualización de datos.
Artículos recomendados
Esta ha sido una guía de ¿Qué es SPSS? Aquí hemos discutido las características, tipos, métodos estadísticos y guía de instalación. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
- Herramientas de visualización de datos
- ¿Qué es un analista de datos?
- ¿Qué es OLTP?
- SAS vs RapidMiner