¿Qué es el almacén de datos?
En el lenguaje de la informática, el almacén de datos también se abrevia como DW o DWH, también conocido como EDW (Enterprise data warehouse), que es un sistema utilizado para informar y realizar análisis de datos en la pieza de datos sin procesar. Se considera uno de los componentes más esenciales y críticos de la inteligencia empresarial. Son depósitos centrales de datos integrados que se obtienen por más de una fuente. Los datos actuales e históricos se almacenan en ellos en un solo lugar. Esto se utiliza para crear informes analíticos para todos los trabajadores en toda la empresa. Los datos que se almacenan en el almacén se cargan desde sistemas operativos que generalmente son marketing o ventas. Estos datos luego pasan a través de un almacén de datos operativos y también pueden requerir la limpieza de datos, solo para garantizar que se entregue la calidad correcta de datos antes de que se use en el almacén de datos para la presentación de informes. Luego viene la actividad de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) que hace uso de etapas, integración de datos y capas de acceso para hacer uso de funciones clave.
Definición:
Se puede definir como un gran almacén de datos de datos acumulados recibidos de una amplia variedad de fuentes dentro de la empresa y, por lo tanto, se utiliza para guiar las decisiones de gestión. También se puede definir como la técnica para recopilar y administrar los datos de una amplia variedad de fuentes para generar información significativa después de aplicar un nivel básico de procesos de transformación, lo que hace que el negocio esté listo. Es una combinación de componentes y tecnología para poder hacer un uso estratégico de los datos.
Comprensión del almacén de datos:
Si tratamos de comprender el concepto de almacenamiento de datos en términos muy simples, significa un sistema que se utiliza para informar y almacenar datos. Los datos se generan inicialmente en múltiples sistemas, como alguna forma de RDBMS, Oracle, Mainframes, etc., luego se mueven al almacén de datos para el almacenamiento a largo plazo y para que puedan usarse con fines analíticos. Este almacenamiento está estructurado de tal manera que los usuarios de muchas divisiones o departamentos de una sola organización pueden acceder y analizar los datos según sus propias necesidades y requisitos. Los almacenes de datos son herramientas analíticas que se crean únicamente para proporcionar soporte en el proceso de toma de decisiones y un sistema para informar a los usuarios de muchos departamentos. También son datos de archivo, que consisten en datos de uso históricos de la organización que específicamente no se mantienen en los sistemas operativos. En esencia, se utilizan para crear una versión única de la verdad para toda la organización.
¿Cómo hace el almacén de datos que trabajar sea tan fácil?
Mantiene la copia de la información y los datos de los sistemas de transacciones de origen. También:
- Integra datos de múltiples fuentes y los pone en una base de datos o un modelo, por lo tanto, un solo motor de consulta
se puede usar para colocar datos en ODS (almacén de datos operativos). - Ayuda a mitigar el problema de bloqueo de nivel de aislamiento de la base de datos que generalmente se debió a consultas analíticas grandes y de larga duración.
- El historial de datos se mantiene incluso si los sistemas transaccionales de origen no lo mantienen.
- Se puede ver una vista central de toda la empresa una vez que todos los datos se obtienen de múltiples recursos.
- Se han mejorado la consistencia y las descripciones del código e incluso la fijación de datos incorrectos. Básicamente afecta la calidad general de los datos.
Principales empresas:
- Teradata: esta empresa encabeza la lista cuando tiene que ver con trabajar con tecnología de almacenamiento de datos. Trae sobre la mesa más de 30 años de historia. La compañía tiene su propio software Teradata, que es utilizado por la mayoría de las compañías que se ocupan del almacenamiento de datos en sus organizaciones, especialmente todos los bancos. Esta compañía siempre tiene algunas innovaciones nuevas para llevar a la mesa, incluidas las últimas tecnologías basadas en Hadoop.
- Oracle: Esta es la compañía tradicional que es la primera en llamar la atención cuando hablamos de bases de datos relacionales. La base de datos 12c ha sido inmejorable y es conocida por sus estándares de alto rendimiento, escala y almacenamiento de datos optimizado. Las técnicas de compresión son las nuevas características proporcionadas por esta empresa en el espacio del almacén de datos.
- Servicios web de Amazon: este IaaS de Amazon en el espacio de la computación en la nube se trata de la transformación y migración total del almacenamiento y almacenamiento de datos en la nube, lo que le ha dado al almacenamiento de datos una definición completamente nueva.
- Cloudera: Esta ha sido una de las mejores empresas en el espacio de almacenamiento de datos y tecnología de big data, ya que proporciona un EDH (centro de datos empresariales) para la gran variedad de almacenamiento de datos que se centra en el procesamiento por lotes. Su almacén de datos se basa en CDH.
- MarkLogic: esta empresa ofrece una plataforma de base de datos NoSQL. Esto le dio una nueva dimensión a medida que las compañías comenzaron a creer en el poder de NoSQL después de que fuera introducido por esta compañía.
¿Qué puedes hacer con un almacén de datos?
- Extracción
- Limpieza
- Transformación
- Cargando
- Actualizar
- Predicción
- análisis estadístico
- Toma de decisiones
Trabajando con el almacén de datos:
Los datos sin procesar se formatean primero, también llamados limpieza y normalización, por lo que se procesan y transforman de acuerdo con los requisitos comerciales y eliminan las inconsistencias de los datos sin procesar. Luego se almacena en el almacén de datos en sí. Una capa de acceso permite a las aplicaciones y herramientas recuperar datos electrónicos en un formato adecuado a sus necesidades. Hay otro aspecto de la arquitectura que cubre la parte relacionada con los metadatos que utilizan principalmente los científicos e ingenieros para recopilar información sobre las fuentes, las convenciones de nombres, los horarios de actualización, etc.
Ventajas:
- Integración de múltiples fuentes
- Realizar nuevos análisis
- Costo reducido para acceder a datos históricos
- La versión estándar única de la verdad.
- Ayuda a mejorar el tiempo de respuesta para el análisis de datos e informes
Habilidades:
- Amplia visión
- Habilidades de comunicación
- Comprensión de los datos y procesos.
- Habilidad para analizar
- Sistemas generales y conocimiento de la aplicación.
¿Por qué deberíamos usar el almacenamiento de datos?
Deberíamos usar el almacenamiento de datos para poder proporcionar a nuestra organización una versión única de la verdad con los datos requeridos junto con ninguna otra sobrecarga informática sobre los recursos transaccionales procesados. OLAP se encargará de la parte de procesamiento analítico y, por lo tanto, también se puede proporcionar información comercial y una generación significativa de información con el almacenamiento de datos.
Alcance:
El alcance del almacenamiento de datos está en cualquier dominio que tenga algo que ver con el análisis y también en el dominio de la nube en estos días. Puedes convertirte en un ingeniero de DW o un consultor o incluso llegar sin problemas a las tecnologías de big data. También puede esperar ser un científico de datos. El alcance de los datos es infinito, al igual que el alcance del almacenamiento de datos.
¿Por qué necesitamos un almacén de datos?
Necesitamos un almacén de datos porque no tiene ningún sentido utilizar múltiples sistemas fuente y no poder obtener toda la información requerida al instante. Además, si no se accede a los datos históricos, no ofrece mucha ventaja a la organización en su conjunto. Por lo tanto, la generación de información significativa a partir de los datos sin procesar se puede hacer usando herramientas de análisis y consulta y, por lo tanto, el almacenamiento de datos entra en escena.
¿Quién es el público adecuado para aprender técnicas de almacenamiento de datos?
Cualquier persona con la mentalidad correcta, visión amplia, es bueno en el procesamiento de datos, tiene buenas habilidades de consulta, está interesado en las tecnologías relacionadas con los datos, tiene buenas habilidades analíticas y es un candidato ideal para aprender y comenzar a usar tecnologías de almacenamiento de datos.
¿Cómo ayudará esta tecnología en el crecimiento profesional?
Esta tecnología es la parte más crítica de cualquier organización, que es el procesamiento de datos y la capacidad de generar información mediante análisis. Por lo tanto, generar información significativa a partir de datos sin procesar es lo que se puede lograr haciendo uso de esta tecnología. También puede buscar transformar su camino en un ecosistema de big data y luego en ciencia de datos si está familiarizado con la base del mismo.
Conclusión:
El almacenamiento de datos ha sido la columna vertebral de muchas organizaciones hasta la fecha y seguirá siéndolo. Sin embargo, el dominio y la definición aumentan cada día debido a la aparición de tantas nuevas tecnologías y herramientas. Llegar a este espacio es una de las mejores decisiones en el campo de la analítica, ya que constituye la base y lo ayuda a comprender exactamente cómo funciona el procesamiento de datos y cuáles son los procesos en segundo plano con los que se rige. Espero que les haya gustado el artículo. Sigue leyendo para más información.
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