Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence es uno de los aspectos más importantes del análisis de datos y es una parte integral de las empresas modernas. La definición de las técnicas de análisis empresarial es bastante ambigua y cambia constantemente de acuerdo con la dinámica cambiante de las empresas. En pocas palabras, el análisis empresarial se puede definir como un conjunto de aplicaciones, prácticas, habilidades y tecnologías que ayudan a las empresas a tomar decisiones estratégicas e importantes, ayudando así a la empresa a alcanzar sus objetivos y ambiciones.
Estudiemos mucho más sobre Business Analytics e Business Intelligence en detalle:
Después de comprender la importancia y el inmenso potencial que posee el análisis de datos, muchas marcas y organizaciones han comenzado a invertir muchos recursos en ellos. Sin embargo, la mayor parte de este análisis de datos se limita a paneles e informes, mientras que el campo del análisis de datos es amplio y tiene muchas más oportunidades posibles. Si bien las formas populares de análisis de datos son extremadamente importantes, es esencial comprender que hay muchas formas de análisis de datos que pueden unirse para ayudar a las marcas a fortalecerse en sus decisiones y elecciones. Al mismo tiempo, es importante recordar que las empresas se están volviendo más independientes y están interesadas en expandir sus horizontes mediante el uso de la tecnología, por lo que es importante que identifiquen el valor de los datos y su interacción en todas las etapas posibles. La capacidad de desglosar conceptos y obtener una visión adecuada de cómo las funciones de datos pueden ayudar efectivamente a las empresas a construir y administrar aplicaciones por su cuenta. Al mismo tiempo, esta información puede ayudar a las empresas a obtener conocimiento sobre cómo varias unidades de una empresa trabajan juntas, por un lado, y los requisitos del sector de TI para desarrollar productos y servicios que pueden permitir una comunicación efectiva y el logro de objetivos, por otro lado.
El artículo sobre la búsqueda de Business Analytics vs Business Intelligence está estructurado de la siguiente manera
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- ¿Por qué es tan importante entender los datos para las empresas?
- ¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Futuro
- Conclusión - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
A continuación, las infografías sobre Business Analytics vs Business Intelligence, arrojan luz sobre los principales puntos de diferencia entre los dos.
¿Por qué es tan importante entender los datos para las empresas?
Si bien es fácil entender por qué los datos son un aspecto importante de las empresas y marcas modernas, también existen ciertas dificultades relacionadas con ellos. El primero y más importante es la seguridad, mientras que los otros dos incluyen integridad y precisión, que son igual o más importantes. Una vez que se hayan garantizado estas tres cosas, lo único importante que queda es determinar resultados efectivos a través del análisis de datos. Toda empresa sabe que los datos se utilizan para proporcionar información valiosa. Cuando las marcas están armadas con estos conocimientos, pueden tomar decisiones que mejoran su funcionamiento y gestión generales. Sin embargo, rara vez los datos se utilizan en estado sin procesar; deben procesarse y presentarse de manera que puedan aplicarse de manera estratégica e integral.
Las últimas herramientas analíticas hacen que sea mucho más fácil para las empresas obtener estos conocimientos, pero siempre hay un viaje involucrado para hacer que estos datos sean utilizables y útiles. Mantener la precisión de los datos en todas las etapas es extremadamente importante porque la inexactitud en los datos puede conducir a percepciones erróneas y, si se implementan, puede afectar todo el funcionamiento de la empresa de manera negativa. Es por eso que la calidad de la muestra de datos es mucho más importante que la cantidad de datos; y muchas empresas en lugar de centrarse en la calidad, se centran en recopilar grandes cantidades de datos sin pensar si son correctas o incorrectas. Además de esto, la integridad juega un papel muy importante en el análisis de datos.
Las empresas pueden obtener una gran cantidad de datos e información en numerosas plataformas, como tarjetas de fidelización, teléfonos inteligentes, sistemas de gestión de relaciones con los clientes, sitios de redes sociales, datos de ubicación GPS y herramientas de investigación de mercado, por nombrar algunos. Este grupo de fuentes también está aumentando a un ritmo rápido con el desarrollo de ideas innovadoras como Internet de las cosas (IoT) que permite a las máquinas recopilar datos de una manera estratégica y relativamente simple. Además, las empresas y las compañías ahora buscan objetos aparentemente inanimados como mesas, refrigeradores y automóviles para recopilar información sobre clientes y clientes. En tal escenario, el gobierno de datos adquiere una importancia primordial y las herramientas como las técnicas de análisis de negocios y BI pueden ayudar a las marcas y empresas a utilizar los datos correctos para alcanzar sus metas y objetivos. Antes de seguir adelante, es importante obtener un conocimiento más claro y profundo de Business Analytics vs Business Intelligence
¿Qué son las habilidades de inteligencia empresarial?
Existen múltiples métodos en los que se puede analizar e investigar el desempeño del negocio para que se puedan reestructurar de una manera que logre ganancias y soluciones rentables. Muchas de las principales empresas de consultoría analítica creen que el mundo de las habilidades de inteligencia empresarial y las técnicas de análisis empresarial se encamina hacia grandes cambios y una mayor adopción en los próximos años. De hecho, muchos análisis consideran que las empresas ahora pasarán de los informes de tecnología de la información al desarrollo de herramientas de inteligencia empresarial que sean capaces de ofrecer opciones informadas sobre la estrategia de crecimiento y desarrollo de las empresas. Esto conducirá a cuatro cambios importantes, a saber, capacidades de procesamiento más rápidas, aplicaciones móviles, modelos de toma de decisiones sociales y más gasto en proveedores de soluciones.
Las técnicas de análisis empresarial tienen el poder de procesar datos a un ritmo mucho más rápido:
La cantidad de datos disponibles en una empresa es casi infinita. Para dar sentido a estos datos, es necesario manejar estos vastos datos de manera sistemática y rápida. Hoy en día, el análisis de BI se ha generalizado e incluso las pequeñas empresas, así como las nuevas, están buscando utilizar esta técnica para aprovechar el inmenso potencial que existe en el mercado. Además, muchas empresas necesitan este tipo de tecnología para avanzar y explorar nuevas oportunidades y desafíos. Es por eso que los especialistas en marketing analítico están buscando métodos completamente nuevos para fabricar herramientas analíticas de negocios que puedan procesar datos de manera rápida y al mismo tiempo ser adoptadas por empresas de todos los sectores. Con herramientas que se pueden utilizar en todos los equipos de TI, estas herramientas analíticas de negocios están redefiniendo la forma en que las empresas funcionan y llevan a cabo sus asuntos.
Las herramientas analíticas empresariales se encuentran en la siguiente etapa de desarrollo, a saber, las aplicaciones móviles:
Los teléfonos inteligentes móviles están ganando una rápida aceptación en todo el mundo. Según un nuevo informe, casi 2 millones en el mundo tendrán acceso al teléfono inteligente para fines de este año. Esto significa que los profesionales del marketing tendrán que buscar nuevas formas de integrar los teléfonos inteligentes en las técnicas de análisis empresarial. Además, muchos especialistas en marketing y profesionales de la empresa confían en los teléfonos móviles para mantenerlos actualizados sobre el funcionamiento de su empresa, especialmente cuando viajan o están fuera de su oficina. Esto significa que las empresas de análisis de negocios buscan invertir en funciones de BI móvil y los diseñadores de software pronto analizarán los productos de fabricación que están destinados a teléfonos móviles, en lugar de usuarios de escritorio. Con muchas empresas y marcas que ya se están moviendo, las técnicas de análisis de negocios en el teléfono inteligente ya tienen una audiencia lista.
Las herramientas analíticas empresariales deberían permitir a las empresas tomar decisiones en las plataformas sociales:
Las plataformas de redes sociales son extremadamente populares y están presentes en casi todos los países del mundo. Hoy en día, casi todas las empresas están presentes en las plataformas de redes sociales y es por eso que las herramientas analíticas de negocios que integran las capacidades de las redes sociales con las capacidades de toma de decisiones son la necesidad del día. Si bien esto podría resultar un poco difícil y complejo, la integración de las habilidades analíticas de negocios con las redes sociales puede que ya no sea una opción, sino un requisito en los próximos años.
Mayor gasto en consultoría de técnicas de análisis empresarial:
Con tantas aplicaciones complejas y útiles disponibles en el mercado, los expertos creen que, sin duda, habrá un aumento en las técnicas de análisis empresarial, especialmente en los próximos años. Las empresas de análisis empresarial tienen el deber de ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos analíticos comerciales con herramientas más rápidas y mejores.
Business Analytics vs Business Intelligence, ¿en qué se diferencian?
Así es como las técnicas de análisis empresarial pueden ayudar a las empresas. Ahora llegando a BI. Definido como un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos y presentar información procesable para ayudar a las empresas, BI abarca muchas herramientas, aplicaciones y metodologías de inteligencia empresarial. BI es, por lo tanto, un término general, así como un concepto enfocado. Tanto las técnicas de análisis empresarial como las habilidades de inteligencia empresarial son términos relacionados y, en general, son estrategias y decisiones que pueden ayudar a las empresas en todos los sectores, como investigación y desarrollo, atención al cliente, gestión de créditos e inventarios, entre otros. Ambos ayudan a las empresas a enfrentar los desafíos comerciales y aprovechar las nuevas oportunidades que surgen dentro del sector.
Dicho esto, tanto las técnicas de análisis de negocios como BI son herramientas conectadas que son igualmente útiles para que las empresas alcancen sus metas y objetivos. BI proporciona a las empresas una forma de acumular datos. Los datos se pueden recopilar a través de varios métodos como preguntas, informes y procesos analíticos en línea. Por otro lado, el análisis empresarial utiliza datos estadísticos y cuantitativos para el modelado explicativo y predictivo. La analítica se centra en las capacidades que se basan en soluciones y, a través de esta técnica, las empresas intentan crear valor convirtiendo la información en conocimiento.
Las técnicas de análisis empresarial y BI pueden tener consecuencias de largo alcance para el funcionamiento de marcas y empresas en todas las categorías. Algunas de las áreas en las que pueden ayudar a impactar incluyen el análisis crítico del producto, el servicio al cliente mejorado, las oportunidades de venta ascendente, la gestión simplificada del inventario y la información de precios competitivos. Al ayudar a las empresas a comprender las necesidades de los clientes y los clientes en tiempo real, pueden ayudar a maximizar los recursos de manera efectiva y minimizar las pérdidas también.
Business Analytics vs Business Intelligence - Futuro
El campo de las técnicas de análisis de negocios y BI está avanzando a un ritmo rápido. Ambas áreas de todo el mundo están utilizando estos dos campos para dar sentido a los datos de una manera mejor y mejorada. Estas técnicas están siendo utilizadas por las empresas para dar sentido incluso a los datos no estructurados, como cintas de video, archivos de audio y correos electrónicos. Un desafío importante en el campo de las herramientas de BI es que no son flexibles y no son fáciles de recibir cambios. Pero muchos vendedores de BI continúan fabricando herramientas que no funcionan bien en fuentes alternativas de datos como las redes sociales. Pero con el tiempo, esto se convertirá en una necesidad porque las redes sociales son una plataforma en crecimiento que ninguna empresa puede ignorar, ni hoy ni en los próximos años. Es por eso que muchas compañías corporativas ahora están buscando programas de BI que pueden ayudarlos no solo a mejorar sus habilidades de toma de decisiones sino también a reducir sus costos operativos y ayudarlos a aprovechar las oportunidades existentes.
Business Analytics e Business Intelligence son términos que se pueden usar de manera intercambiable. Es por eso que las empresas buscan invertir en análisis avanzados en la parte superior de su almacén de datos para poder cerrar la brecha entre BI y las necesidades comerciales actuales de una organización. Esto significa que, según sus requisitos, las empresas y las marcas pueden utilizar estas herramientas para analizar datos de manera sistemática y adecuada, sin tener que esperar a que Internet administre informes complicados. Los métodos de interpretación y manipulación de datos elegidos siguen cambiando de acuerdo con los requisitos del mercado. Por eso es importante que las empresas tengan claras las herramientas y técnicas que están utilizando para alcanzar su objetivo final. Cuando las empresas comprenden la naturaleza flexible de la economía y sus negocios, les resulta mucho más fácil manejar estos cambios a través de herramientas que les permiten alcanzar el objetivo, incluso en situaciones difíciles.
Conclusión - Business Analytics vs Business Intelligence
En conclusión, Business Analytics vs Business Intelligence tienen un inmenso potencial y hay muchos desafíos presentes en ambos sectores, especialmente relacionados con el campo de las redes técnicas y sociales. Las empresas deben recordar que las técnicas de análisis empresarial no son lo mismo que BI. Los requisitos de un campo son diferentes y también lo son los beneficios de cada uno de ellos. Dicho esto, la tecnología solo es efectiva si la empresa que invierte en ella puede usarla de manera adecuada y sistemática. Al trabajar con los usuarios finales, los consultores pueden ayudar a las empresas a usar las herramientas adecuadas para que puedan usar los datos para tomar decisiones que empoderarán a la marca y los llevarán al siguiente nivel de crecimiento y desarrollo.
Artículos recomendados
Esta ha sido una guía de Business Analytics vs Business Intelligence: en qué se diferencian. Ambos pueden ayudar a las marcas y empresas a utilizar los datos correctos para alcanzar sus objetivos. Estos son los siguientes enlaces externos relacionados con Business Analytics e Business Intelligence, así que revise los enlaces para obtener más detalles.
- Tipos de ciberseguridad
- Herramientas que debe conocer
- Business Intelligence vs Data analytics: que es más útil
- Business Intelligence vs Business Analytics: cuál es mejor
- 7 Comparación más útil entre Business Analytics vs Predictive Analytics