Tabla de contenido (Prueba de Chi cuadrado en Excel)

  • Prueba de Chi cuadrado en Excel
  • ¿Cómo hacer Chi Square Test en Excel?

Prueba de Chi cuadrado en Excel

Chi Square Test en Excel es una de esas funciones estadísticas que se utiliza para calcular el valor esperado de un conjunto de datos que ha observado valores. Excel es una herramienta versátil para analizar datos tanto visual como estadísticamente. Es una de las pocas herramientas de hoja de cálculo que admite funciones estadísticas avanzadas. Usando estas funciones, podemos obtener información de un conjunto de datos que puede no ser posible simplemente analizándolas visualmente. En este artículo, aprenderemos cómo calcular el Chi Square a partir de una base de datos usando Excel. Antes de entrar en detalles con la prueba Chi Square, veamos algunos ejemplos.

Chi Square Test es una prueba de la validez de una hipótesis. El valor Chi cuadrado P nos dice si nuestros resultados observados son estadísticamente significativos o no. Un resultado estadísticamente significativo significa que rechazamos la hipótesis nula (la hipótesis nula en estadística es una declaración o hipótesis que probablemente sea incorrecta). Un valor de Chi cuadrado P es un número entre 0 y 1. Un valor de Chi cuadrado P menor que 0.05 generalmente conduce al rechazo de la hipótesis nula.

¿Cómo hacer Chi Square Test en Excel?

Vamos a entender cómo hacer la prueba de Chi cuadrado en Excel con algunos ejemplos.

Puede descargar esta plantilla Excel de prueba de Chi Square aquí - Plantilla Excel de prueba de Chi Square

Ejemplo 1

La prueba de Chi cuadrado puede decirnos si la proporción de un número dado de elementos en un lugar basado en una muestra aleatoria son estadísticamente independientes entre sí o no.

Supongamos que su empresa tiene 10000 muebles. Aproximadamente una de cada diez de ellas se distribuyen en cuatro salas. Podemos averiguar qué proporción del total de muebles está en un pasillo como se muestra a continuación:

Observe que tenemos alrededor de 250 muebles en cada sala. Si queremos obtener el número esperado de muebles por tipo, lo calcularemos de la siguiente manera:

Valor esperado = Total de columna de categoría X (Total de fila de categoría / Tamaño de muestra total)

Usando esta fórmula, obtenemos un número esperado de aproximadamente 92 sillas en el Hall A de la siguiente manera:

Número esperado de sillas en el pabellón A = 250 X (362/984)

Verificaremos la diferencia usando la siguiente fórmula:

((Valor observado-Valor esperado) ⁿ) ​​/ valor esperado

En el caso de la prueba de Chi cuadrado, n = 2

Lo que nos daría el valor 0.713928183. Del mismo modo, encontraremos los valores para cada cantidad y la suma de estos valores es la estadística de prueba. Esta estadística tiene una distribución aproximada de Chi cuadrado si cada cantidad es independiente de la otra. El grado de libertad para cada cantidad estaría determinado por la siguiente fórmula:

(número de filas - 1) (número de columnas - 1)

Que en este caso es 6.

Encontramos el valor Chi cuadrado P para el primer valor que es el número de sillas. La hipótesis nula es que la ubicación de los muebles es independiente del tipo de muebles.

El valor de Chi Square P para las sillas se calcularía como:

La suma de todos los valores de Chi cuadrado P debe ser 1 si la hipótesis nula es verdadera.

En el presente conjunto de datos, si el estadístico de prueba es demasiado grande, rechazamos la hipótesis nula.

Como queda claro en el ejemplo anterior, calcular Chi Square y probar la importancia de los datos hipotéticos en las estadísticas es un proceso minucioso y exige una alta precisión. El ejemplo anterior se puede analizar utilizando la función CHISQ.TEST para obtener el valor Chi cuadrado directamente y verificar si nuestra suposición de que la ubicación de los muebles es independiente del tipo de muebles es correcta o no. En este caso:

El valor de Chi cuadrado es aproximadamente 0.03. De nuestra discusión anterior, ahora sabemos que esto rechaza la hipótesis nula.

Ejemplo # 2

Para calcular el valor p en excel, debemos realizar los siguientes pasos:

  • Calcule su valor esperado. El valor esperado en chi-cuadrado es normalmente un promedio simple o una media para conjuntos de datos distribuidos normalmente. Para datos más complicados, consulte el ejemplo anterior.

  • Escriba sus datos en columnas y haga clic en una celda en blanco donde desea mostrar los resultados en la hoja de trabajo y luego haga clic en el botón "Insertar función" en la barra de herramientas, aparecerá una ventana emergente. Escriba chi en el cuadro Buscar una función y luego haga clic en "Ir". Luego seleccione "CHITEST" de la lista y luego haga clic en "Aceptar".

  • Seleccione los rangos observados y esperados y haga clic en "Aceptar".

Obtendremos el resultado de la siguiente manera.

Cosas para recordar

  1. CHISQ.TEST no es la única función Chi Square disponible en Excel. Todas las variaciones de Chi Square están disponibles y se pueden usar según su competencia en estadística.
  2. Las funciones CHISQ también se pueden escribir directamente en una celda como cualquier otra función. Esto ahorraría tiempo si ya conoce los rangos de datos con los que está trabajando.
  3. La fiabilidad de la función CHISQ depende directamente de la estructura y distribución de los datos y de la claridad de las hipótesis que se prueban. Se debe tener especial cuidado al emplear una prueba de Chi cuadrado para verificar la importancia.

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Esta ha sido una guía para Chi Square Test en Excel. Aquí discutimos cómo hacer Chi Square Test en Excel junto con ejemplos prácticos y una plantilla de Excel descargable. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos:

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