Introducción al trabajo de inteligencia artificial
La inteligencia artificial trabaja principalmente en tres técnicas. Son IA simbólica, basada en datos y desarrollo futuro. Cubiertas inteligentes simbólicas artificiales Sistemas expertos, lógica difusa y principios tempranos de IA. Un sistema experto, la computadora tiene un problema y se llevaron a cabo pocas prácticas para verificar sus habilidades lógicas de resolución de problemas. Han dado un conjunto de reglas y seguirán estrictamente lo mejor en un entorno restringido. En lógica difusa, es principalmente un método verdadero o falso y se aplica en sistemas de control. En el aprendizaje automático basado en datos, las redes neuronales y el algoritmo de aprendizaje profundo se aplican al proceso de agrupación de datos mediante minería de datos y big data, y se aplica en PNL. Es importante distinguir entre diferentes métodos y aplicar el correcto a su nivel de madurez. En este tema, vamos a aprender sobre cómo funciona la inteligencia artificial.
¿Cómo se aplica la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial en la educación hace una valiosa contribución a los seres humanos. Aquí un problema complejo se resuelve dividiendo el problema en subunidades y encontrando la solución para cada subunidad. La subunidad puede ser un sistema o un ser humano que intenta encontrar una solución al problema. La teoría propuesta muestra que la ciencia cognitiva en educación desarrolló un tutor mediante la programación de una computadora y que el tutor observaría las habilidades de resolución de problemas de los estudiantes. Ahora el tutor guiará al alumno y le aconsejará en cada paso de su solución evitándolo antes de que caiga en una trampa. Este método hace que el alumno aprenda una lección sobre el problema y sea cognitivo en el futuro.
El sistema Expert es ampliamente utilizado en tecnología artificial. El popular es el corrector ortográfico y el corrector ortográfico. Actúan como correctores de pruebas al revisar la ortografía y los errores gramaticales y dan todas las sugerencias posibles para obtener el mejor artículo. El sistema experto en la industria de la automatización se usa ampliamente en el 80 por ciento de su proceso de fabricación. Ahorra el costo de mano de obra, reduce el error y proporciona una salida máxima en un tiempo mínimo porque el robot no necesita una hora de almuerzo o descanso. El hombre tarda horas en completar un dolor tomando la tarea en la que el robot lo hace en una fracción de minutos.
La robótica con IA aplicada es más atractiva y beneficiosa para los recursos humanos. Los robots están programados para realizar una tarea repetitiva que aumenta la productividad y se utiliza de manera eficiente. La característica única de los robots es la desactivación de bombas, la exploración espacial y la programación de todas las tareas que son peligrosas para los humanos. La investigación avanzada en robots es hacerlos ver, escuchar y tocar implementándolos con sensores de colisión, cámaras y sensores de ultrasonido. El robot se utiliza en la exploración espacial y son adaptables al entorno y a las condiciones físicas.
Las emociones interceptan el pensamiento intelectual del ser humano que es una interferencia para los pensadores artificiales. Además del manejo emocional, un robot también está programado para pensar lógicamente y tomar decisiones efectivas.
En la vida diaria, la inteligencia artificial se implementa y crece exitosamente a nuestro alrededor en aspectos de comunicación, gestión del tiempo, educación, cognición, salud, medidas de seguridad, control de tráfico, compras, marketing, compras y planificación.
Usando el mapa de Google para encontrar la distancia más corta posible mediante el algoritmo Digikstra,
La Inteligencia Artificial se usa en ciencia para diseñar experimentos, entrenar los recursos, interpretar los datos, reducir la complejidad
Componentes Básicos de Inteligencia Artificial
Los cinco componentes principales que hacen que la Inteligencia Artificial sea exitosa son:
1. Descubrir: es la capacidad básica de un sistema inteligente para explorar los datos de los recursos disponibles sin ninguna intervención humana. Luego es procesado por el algoritmo ETL para explorar la gran base de datos y automáticamente encuentra la relación entre el contenido y la solución necesaria para el problema. Esto no solo resuelve un problema complejo sino que también identifica los fenómenos de emergencia
2. Predecir: este enfoque está diseñado para identificar sucesos futuros por clasificación, clasificación y regresión. El algoritmo utilizado aquí es bosque aleatorio, aprendices lineales y aumento de gradiente. Rara vez la predicción sale mal en algunos valores numéricos cuando hay sesgo.
3. Justifique: la aplicación necesita intervención humana para dar un resultado más reconocible y creíble. Por lo tanto, necesita comprender y justificar lo que está mal y lo que está bien, y luego le da a los humanos una solución correcta para manejar la situación. Al igual que en la industria de la automatización, necesita tener una comprensión de la máquina para saber por qué se repara y qué debe hacerse más.
4. Actuar: la aplicación inteligente debe estar activa y vivir en la empresa para descubrir, predecir y justificar
5. Aprender: el sistema inteligente tiene la costumbre de aprender y actualizarse día a día para competir en las necesidades del mundo.
Ejemplos
La mayoría de los lenguajes de programación utilizados en IA son los siguientes
Python es único y el más favorito para los programadores de computadoras debido a su sintaxis que es simple y versátil. Es muy cómodo y se aplica en todos los sistemas operativos como Unix, Linux, Windows y Mac. Como Python tiene una disposición sistemática, se aplica en OOPS, redes neuronales, desarrollo de PNL y varios tipos de programación. Es tan único y tiene una amplia variedad de funciones de biblioteca.
C ++ se aplica principalmente en tareas de programación de IA debido a su característica de tiempo limitado. Tiene un tiempo de respuesta mínimo y un proceso de ejecución rápido que es importante para el desarrollo de juegos y motores de búsqueda. Es reutilizable debido a sus propiedades de herencia y ocultación de datos. Es ampliamente utilizado para resolver técnicas estadísticas de IA.
Java es otro lenguaje de programación de IA que se usa principalmente y no necesita ninguna plataforma especial para la compilación debido a la tecnología de máquina virtual. Combina las características de C y C ++ y lo hace más simple y fácil de depurar. El administrador de memoria automática en Java reduce el trabajo del desarrollador.
LISP se usa en parte del desarrollo de IA. LISP tiene un macro sistema específico que alivia la implementación y exploración de múltiples niveles de Inteligencia Intelectual. Se aplica principalmente en la resolución de tareas lógicas y aprendizaje automático. Da el favor de Liberty y la creación rápida de prototipos a los programadores y hace que LISP sea un lenguaje más estándar y fácil de usar en IA.
PROLOG se utiliza para el retroceso automático de algoritmos básicos, la estructuración basada en árboles y la coincidencia de patrones, que es obligatorio para la IA. Se aplica ampliamente en la ciencia médica.
Conclusión
La inteligencia artificial ha establecido con éxito sus hitos en todas las industrias, como el comercio electrónico, la biotecnología, el diagnóstico de enfermedades, el ejército, las matemáticas y la logística, la industria pesada, las finanzas, el transporte, las telecomunicaciones, la aviación, el marketing digital, los servicios telefónicos al cliente, la agricultura y los juegos.
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Esta es una guía de cómo funciona la inteligencia artificial. Aquí discutimos los componentes básicos de la Inteligencia Artificial con los Ejemplos. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información:
- Introducción a la inteligencia artificial
- Preguntas de la entrevista de inteligencia artificial
- Tipos de inteligencia artificial
- Modelos de aprendizaje automático
- Descripción general de los problemas de inteligencia artificial
- Sistema de lógica difusa
- Importancia de la inteligencia artificial