Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista ETL
ETL significa Extraer-Transformar-Cargar. Es una base del sistema de Data warehouse, donde los datos se extraen de las diferentes fuentes y luego los datos se transforman donde los datos se aplican o procesan para hacer que la calidad, la consistencia de los datos en un formato de presentación apropiado y finalmente los datos se cargan en Data Warehouse en formato de presentación para que pueda ayudar al usuario final a obtener la información fácilmente y pueda tomar una decisión.
A continuación se encuentran las principales preguntas de la entrevista ETL de 2019 que se hacen con frecuencia en una entrevista
Si está buscando un trabajo relacionado con ETL, debe prepararse para las preguntas de la entrevista ETL de 2019. Aunque cada entrevista es diferente y el alcance de un trabajo también es diferente, podemos ayudarlo con las principales preguntas y respuestas de la entrevista ETL, que lo ayudarán a dar el salto y lograr el éxito en su entrevista.
Parte 1 - Preguntas de la entrevista ETL (Básico)
Esta primera parte cubre preguntas y respuestas básicas de la entrevista ETL
1. ¿Expandir el sistema ETL en el almacén de datos? Explique
Responder:
El sistema de extracción-transformación-carga (ETL) es la base del almacén de datos. Un sistema ETL diseñado adecuadamente extrae datos de los sistemas fuente, hace cumplir los estándares de calidad y consistencia de los datos, confirma los datos para que se puedan usar fuentes separadas y finalmente entrega los datos en un formato listo para la presentación para que los desarrolladores de aplicaciones puedan crear aplicaciones y usuarios finales puede tomar decisiones
2. ¿La importancia del sistema ETL en el almacén de datos?
Respuesta :
Elimina errores y corrige datos faltantes. Proporciona medidas documentadas de confianza en los datos. Captura el flujo de datos transnacionales para su custodia. Ajusta los datos de múltiples fuentes para usarlos juntos. Estructura los datos para que puedan ser utilizados por las herramientas del usuario final.
3. ¿Cuál es el proceso del día a día en el sistema ETL?
Respuesta :
Cree el conjunto de desarrollo / prueba / producción de procesos ETL. Comprenda las compensaciones de varias estructuras de datos de la sala de operaciones, incluidos archivos planos, esquemas normalizados, esquemas XML y esquemas de unión en estrella (dimensionales). Analizar y extraer datos de origen. Cree un subsistema completo de limpieza de datos. Estructura los datos en esquemas dimensionales para la entrega más efectiva a los usuarios finales, herramientas de inteligencia empresarial, herramientas de minería de datos, cubos OLAP y aplicaciones analíticas. Entregue datos de manera efectiva tanto a almacenes de datos altamente centralizados como profundamente distribuidos utilizando las mismas técnicas. Ajuste el proceso general de ETL para un rendimiento óptimo.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista ETL.
4. Formatos de datos en el sistema ETL?
Respuesta :
Hay varios formatos de datos en ETL, algunos de ellos son archivos planos, conjuntos de datos XML, tablas de trabajo independientes de DBMS, esquemas normalizados de entidad / relación (E / R) y modelos de datos dimensionales.
5. ¿Perfiles de datos en el sistema ETL?
Respuesta :
La creación de perfiles de datos es un examen sistemático de la calidad, el alcance y el contexto de una fuente de datos para permitir la construcción de un sistema ETL. En un extremo, una fuente de datos muy limpia que se ha mantenido bien antes de llegar al almacén de datos requiere una transformación mínima y una intervención humana para cargar directamente en tablas de dimensiones finales y tablas de hechos.
6. ¿Qué es un validador ETL?
Respuesta :
ETL Validator es una herramienta de prueba de datos que simplifica enormemente las pruebas de proyectos de integración de datos, almacenamiento de datos y migración de datos. Utiliza nuestra arquitectura ELV patentada para extraer, cargar y validar datos de fuentes de datos como bases de datos, archivos planos, sistemas XML, Hadoop y BI.
Parte 2 - Preguntas de la entrevista ETL (Avanzado)
Veamos ahora las preguntas avanzadas de la entrevista ETL.
7. ¿Cuáles son las operaciones en el sistema ETL?
Respuesta :
Las siguientes tres operaciones: extrae los datos de su sistema transnacional que puede ser un Oracle, Microsoft o cualquier otra base de datos relacional, transforma los datos realizando operaciones de limpieza de datos. Una carga es un proceso de escritura de datos en la base de datos de destino.
8. ¿Menciona algunas de las herramientas ETL más utilizadas en el mercado?
Responder:
Hay varias herramientas ETL utilizadas en el mercado, pero algunas de las herramientas ETL preferidas en húmedo
• Oracle Warehouse Builder (OWB)
• Servicios de datos SAP.
• Servidor de información de IBM Infosphere.
• Gestión de datos SAS.
• Power Center Informatica.
• Repertorio de elixir para datos ETL.
• Migrador de datos (IBI)
• Servicios de integración de SQL Server (SSIS)
9. ¿Cuáles son las funciones y responsabilidades del equipo ETL?
Responder:
Las funciones del equipo de ETL al más alto nivel son construir la trastienda del almacén de datos.
• Entregue los datos de manera más efectiva a las herramientas del usuario final
• Agregue valor a los datos en los pasos de limpieza y conformidad
• Proteger y documentar el linaje de datos.
• Extraer datos de las fuentes originales.
• Garantía de calidad y limpieza de datos.
• Conformar las etiquetas y medidas en los datos para lograr
• consistencia entre las fuentes originales
• Entrega de datos en un formato físico que puede ser utilizado por las herramientas de consulta,
• Escritores de informes y paneles.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista ETL.
10. ¿Cuál es el papel del análisis de impacto en el sistema ETL?
Responder:
El análisis de impacto examina los metadatos asociados con un objeto (en este caso, una tabla o columna) y determina qué se ve afectado por un cambio en su estructura o contenido. Cambiar los objetos de almacenamiento de datos puede interrumpir procesos que son cruciales para cargar correctamente el almacén de datos. Permitir cambios ad-hoc en los objetos de preparación de datos es perjudicial para el éxito de su proyecto. Una vez que se crea una tabla en el área de preparación, debe realizar un análisis de impacto antes de realizar cambios en ella. Muchos proveedores de herramientas ETL ofrecen una funcionalidad de análisis de impacto, pero esta funcionalidad a menudo se pasa por alto durante la prueba de concepto del producto ETL porque es una función de fondo y
No es realmente importante hasta que el almacén de datos esté en funcionamiento y comience a evolucionar.
11. ¿Cómo procesas el archivo plano de longitud fija?
Responder:
Un diseño de archivo de longitud fija debe incluir el nombre del archivo, donde comienza el campo; su longitud y su tipo de datos (generalmente texto o número). A veces, se suministra la posición final. Si no es así, debe calcular la posición final de cada campo en función de su posición inicial y longitud si así lo requiere su herramienta ETL. En la mayoría de las herramientas ETL, lo más probable es que tenga que ingresar manualmente el diseño del archivo plano una vez. Después de ingresar el diseño, la herramienta recuerda el diseño y espera ese mismo diseño cada vez que interactúa con el archivo plano real. Si el diseño del archivo cambia o los datos se desvían de sus posiciones asignadas, el proceso ETL debe programarse para fallar. Al procesar archivos planos de longitud fija, intente validar que las posiciones de los datos en el archivo sean precisas. Una verificación rápida para validar las posiciones es probar cualquier campo de fecha (u hora) para asegurarse de que sea una fecha válida. Si las posiciones se desplazan, el campo de fecha probablemente contenga caracteres alfabéticos o números ilógicos. Otros campos con dominios muy específicos se pueden probar de la misma manera. XML ofrece capacidades de validación más concretas. Si la validación o coherencia de los datos es un problema, intente convencer al proveedor de datos para que entregue los datos en formato XML.
12. ¿Por qué ETL en tiempo real en el almacén de datos?
Responder:
El almacén de datos necesitaba proporcionar un conjunto inquebrantable de datos a los encargados de la toma de decisiones empresariales, proporcionando un piso de información confiable sobre el cual apoyarse. Para los informes actualizados en una base de datos centelleante, los usuarios comerciales fueron dirigidos a las aplicaciones de producción que manejan el negocio. Por lo tanto, los usuarios tuvieron que ir al almacén de datos para obtener una imagen histórica de lo que sucedió en el negocio a partir de ayer y tuvieron que buscar en muchos sistemas OLTP una imagen de lo que estaba sucediendo hoy. Los usuarios comerciales nunca aceptaron completamente esta división. Los almacenes de datos, por supuesto, necesitan flujos constantes de información del cliente de una operación, pero cada vez más los sistemas operativos dependen del enriquecimiento del almacén de datos de la información del cliente. Por lo tanto, es predecible que las organizaciones hayan comenzado a explorar alternativas arquitectónicas que puedan admitir escenarios de integración más generalizados que muevan datos operativos entre aplicaciones y simultáneamente dentro y fuera del almacén con una urgencia cada vez mayor.
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