Introducción a las ventajas de SAS

SAS es un lenguaje de programación que se usa ampliamente para análisis estadísticos y comerciales. La entrada a un lenguaje SAS puede variar desde hojas de cálculo normales a varias bases de datos y generar la solución en forma de gráficos, tablas y como documentos HTML, PDF y RTF. Las principales tareas del lenguaje SAS son estructurar y analizar datos junto con la toma de decisiones estratégicas para diversos análisis comerciales. SAS se ha convertido en una de las herramientas de análisis de datos más populares y eficientes. SAS se puede ejecutar en máquinas con Windows y Linux o Unix. SAS sigue un enfoque programático extenso para el análisis y la transformación de datos, a diferencia de todas las otras herramientas de Business Intelligence.

Las 9 principales ventajas de SAS

A continuación se detalla una lista de las ventajas de SAS,

1. Fácil de entender y aprender

  • SAS tiene una sintaxis muy simple y fácilmente comprensible.
  • Cualquier persona sin conocimientos previos de programación puede aprender fácilmente el lenguaje de programación SAS, ya que su sintaxis es así de simple.
  • La codificación SAS incluye declaraciones simples y básicas.
  • El lenguaje SAS ayuda al usuario a resolver problemas complejos, que antes eran imposibles.
  • Es más como ordenarle a una máquina que realice algunas tareas específicas.

2. Fácilmente depurable

  • SAS es un lenguaje de programación fácilmente comprensible debido a su sintaxis simple.
  • El proceso de depuración es muy efectivo y simple en el lenguaje SAS.
  • La ventana de registro de la herramienta SAS muestra todos los errores y advertencias claramente para que pueda corregirse sobre la marcha.

3. Gran capacidad de gestión de bases de datos

  • SAS tiene una amplia capacidad para administrar grandes bases de datos de manera más fácil y efectiva.
  • Se pueden tomar las decisiones correctas agregando nuevos y administrando enormes volúmenes de datos.

4. Alta seguridad de datos

  • SAS es una de las principales herramientas de análisis empresarial utilizadas por la mayoría de las empresas en el mercado actual.
  • SAS proporciona altos niveles de seguridad para los datos de la compañía.
  • Los datos no se pueden extraer de SAS sin una licencia adecuada, incluso si es para fines oficiales.
  • La manipulación de datos es imposible con la seguridad de datos proporcionada por la herramienta SAS.
  • Esta es la razón principal de la gran popularidad de SAS en el mundo de los negocios.
  • SAS es profesionalmente favorecido sobre tantos otros lenguajes analíticos, incluido el lenguaje de programación R.
  • La popularidad de R también se debe a que es una herramienta de código abierto. Y debido a que la seguridad de los datos no se puede garantizar en R.

5. Servicios de atención al cliente adecuados

  • Se ofrecen servicios de atención al cliente adecuados a SAS que pertenece a varias organizaciones.
  • Puede considerarse como una organización absoluta para analizar SAS con una inmensa atención al cliente.
  • SAS solo puede ser alterado por la organización SAS, ya que no es una herramienta de código abierto.
  • El soporte al cliente de SAS maneja bien todo tipo de problemas de los clientes.

6. Algoritmos completamente evaluados

  • Todos los algoritmos implementados en SAS son exhaustivamente analizados, probados y verificados por los desarrolladores de SAS.
  • Antes del lanzamiento oficial, todas las versiones de SAS se prueban y verifican intensamente en un entorno bien administrado.
  • Estas pruebas y verificaciones son factibles solo porque SAS no es un software de código abierto.

7. Asombrosa interfaz gráfica de usuario (GUI)

  • El análisis estadístico fue mucho más fácil gracias al lenguaje SAS para personas normales que no son programadores.
  • SAS ofrece una asombrosa interfaz gráfica de usuario para desarrolladores.
  • SAS GUI proporciona numerosas herramientas como diagramas, gráficos y una biblioteca muy flexible también.

8. Salida precisa

  • El desarrollo de SAS se produjo durante un largo período de tiempo.
  • Ofrece resultados precisos y bien formateados que son fácilmente comprensibles.

9. Grandes oportunidades de trabajo

  • Las posibilidades de trabajo en SAS son muy altas, ya que fue utilizado por numerosas empresas durante tanto tiempo.
  • SAS se ha convertido en algo esencial para comenzar una profesión analítica para los desarrolladores.
  • Es muy para un profesional de SAS dominar Python y R.
  • SAS se ha convertido en el líder del mercado de análisis a lo largo de los años.

Desventajas de SAS

A continuación se muestra una lista de las desventajas de sas explicadas en detalle,

1. No es un código abierto

  • SAS no es tan rápido en comparación con R en la implementación de nuevos algoritmos relacionados con el aprendizaje automático.
  • Esto se debe al hecho de que el lenguaje de programación R es una herramienta de código abierto y el lenguaje SAS es más bien un software de código cerrado.
  • Al ser una herramienta de código abierto, R puede ser operado por cualquier persona, a diferencia de SAS, que funciona en un entorno muy restringido y protegido.
  • Los algoritmos SAS no están abiertos para uso público común y solo están disponibles en versiones con licencia.
  • Además, SAS no está disponible de forma transparente para fines de investigación para el público, a diferencia del lenguaje de programación R.

2. De alto precio

  • Una de las desventajas cruciales de SAS es su alto costo.
  • Es un software absoluto en su entorno cerrado.
  • No se puede acceder públicamente a las funciones y aplicaciones de SAS sin las licencias adecuadas.
  • Por todas estas razones, es muy costoso.

3. Mala representación gráfica

  • Aunque SAS tiene una GUI increíble, R tiene una representación gráfica mejor y más avanzada.
  • R tiene una representación gráfica muy compatible.
  • En comparación con SAS, R tiene diversas opciones de representación gráfica.

4. Más resistente que R

  • SAS sigue un enfoque programático de procedimiento en comparación con R.
  • Las líneas de código en SAS son mucho más que en R.
  • Las aplicaciones de las últimas tecnologías como el aprendizaje automático y el aprendizaje estadístico son muy fáciles en R en comparación con las de SAS.
  • Los paquetes que son muy caros en SAS se ofrecen de forma gratuita en R.
  • Los paquetes como minería de texto, formato de tiempo de serie, etc. son muy caros en SAS en comparación con el lenguaje de programación R.

5. Dificultad en la minería de texto

  • La extracción de información útil de los datos de texto se conoce como minería de texto.
  • R ofrece minería de texto sin costo, pero la minería de texto en SAS es muy costosa.
  • Es como descifrar un código que tiene la forma de un texto.
  • Ayuda a tomar decisiones adecuadas a partir de la información que decodifica del texto.
  • La conversión de texto se realiza para crear datos útiles para tomar decisiones y análisis adecuados.

Conclusión

En este artículo de Ventajas de SAS, analizamos las ventajas y desventajas del lenguaje SAS. SAS es muy popular entre las grandes empresas, ya que ofrece altos niveles de seguridad en comparación con R, que es popular entre los freelancers y no es tan seguro como SAS.

Artículos recomendados

Esta es una guía de las ventajas de SAS. Aquí discutimos la introducción y las 9 ventajas principales de SAS junto con sus desventajas explicadas en detalle. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información.

  1. Los 5 principales tipos de datos R con ejemplos
  2. Comandos SAS (Básico, Intermedio, Avanzado)
  3. Tipos de operadores en SAS
  4. Ejemplos de bucles SAS

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Big Data