¿Está Python orientado a objetos?
Sí, Python es el lenguaje de programación orientado a objetos. Es un lenguaje de programación interpretado y de alto nivel para fines de requisitos generales de programación. Fue diseñado y desarrollado por Guido van Rossum y se lanzó por primera vez en el año 1991. Tiene una disciplina de tipo dinámico y también es fuerte. Sus extensiones de nombre de archivo son de diferentes tipos, como .py, .pyc, .pyd, .pyo, .pyw, .pyz. Es orientado a objetos, funcional, procesal, reflexivo e imperativo. Está siendo mantenido y desarrollado por la Python Software Foundation. Fue influenciado principalmente por lenguajes como CoffeeScript, JavaScript, Go, Ruby, Swift y Groovy. También es un lenguaje de programación multi-paradigmático. Sus características de programación funcional se inspiraron en el lenguaje de programación Lisp. También es compatible con la programación orientada a aspectos.
Programación orientada a objetos
El modelo de programación orientado a objetos funciona interactuando e invocando las propiedades de diferentes objetos entre sí. Tiene diferentes tipos de conceptos como clases, objetos, polimorfismo, encapsulación, herencia y abstracción. Las diferentes características de la programación orientada a objetos son las siguientes:
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Clase
Este es un plano del objeto que define los campos o atributos y métodos donde se encuentra la funcionalidad real. Estos atributos y métodos se denominan miembros y se puede acceder a estos miembros en función de los modificadores de acceso definidos durante la declaración de miembros.
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Objeto
Se llama a un objeto como una instancia de la Clase que se puede declarar e instanciar llamando al Constructor de la Clase. Un objeto tendrá el estado y el estado contendrá datos que serán retenidos por los atributos de la clase.
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Herencia
Este es el proceso del tercer paso en el que los datos se visualizarán, limpiarán, transformarán y expondrán reduciendo la información inútil y transformándola en conjuntos importantes de información para obtener información valiosa de los datos existentes.
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Polimorfismo
El polimorfismo se define como el proceso de realizar una sola tarea de diferentes maneras posibles. El polimorfismo se puede lograr de dos maneras llamadas sobrecarga de métodos y anulación de métodos. La sobrecarga de métodos también se denomina Polimorfismo de tiempo de compilación, mientras que la anulación de métodos también se denomina Polimorfismo de tiempo de ejecución.
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Encapsulamiento
Este es el proceso de encapsulación que significa ocultar o enlazar o envolver el código en una sola unidad o módulo que se define como Clase. La característica de encapsulación de la programación orientada a objetos se puede lograr mediante el uso de la clase. Se dice que un Objeto está encapsulado ya que los miembros de la clase son privados (modificador de acceso) a los que solo se puede acceder mediante el uso de métodos getters y setters en la clase.
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Abstracción
La abstracción de características orientada a objetos se puede definir como el proceso de ocultar la implementación de las funcionalidades exponiendo solo las interfaces requeridas o los métodos de acceso para invocar los métodos de la clase Implementation. La abstracción se puede lograr en un lenguaje de programación definiendo una interfaz o una clase abstracta.
Comparación con otros lenguajes de programación orientados a objetos diferentes:
Los otros lenguajes de programación orientados a objetos incluyen C ++, Java, Objective C, Ruby, Smalltalk, Visual Basic.NET, Simula, JavaScript, etc. En Python, el self es equivalente a esta referencia en el lenguaje de programación Java que se usa para hacer referencia al objeto, mientras que esta referencia también se utilizará en el lenguaje de programación JavaScript. En Python, la clase se usa para definir la Clase que es similar en los lenguajes orientados a objetos restantes, como JavaScript, para definir una clase según ES6 (ECMAScript: un estándar para el lenguaje de programación JavaScript). El método inicial que se invocará al crear una instancia del objeto es __init__, mientras que se llamará un Constructor predeterminado o declarado en el caso de Java, mientras que, en el caso de JavaScript, es un mecanismo basado en prototipos donde el mecanismo de objeto de la clase raíz o padre ser llamado o implementado ya que tiene un mecanismo de herencia prototípico.
Existe un mecanismo de herencia en Python que es similar al de otros lenguajes como C ++, Java, etc. Python generalmente toma más tiempo que Java, lo que resulta en una ejecución más lenta de los programas de Python. Es más fácil escribir programas en Python en comparación con otros lenguajes de programación orientados a objetos, ya que la sintaxis es un poco más fácil y más corta de usar en los programas. Python también se puede integrar con otros lenguajes de programación orientados a objetos, como Java, para desarrollar aplicaciones en ambos lenguajes que beneficiarán las funcionalidades y ambos programas se pueden invocar entre sí para ejecutar la aplicación.
Diferencia entre lenguajes de programación orientados a objetos y no orientados a objetos:
Los lenguajes orientados a objetos tienen características poderosas para desarrollar aplicaciones de escenarios del mundo real, mientras que los lenguajes no orientados a objetos, como los lenguajes de procedimiento, tienen características limitadas para relacionarse con aplicaciones en tiempo real. La programación orientada a objetos sigue el enfoque ascendente, mientras que el modelo de programación no orientada a objetos sigue un enfoque descendente. Las funciones de programación se dividirán en métodos u objetos, mientras que la programación orientada a objetos no define las funciones como la pieza de código para realizar operaciones. La ocultación de datos se puede hacer en la programación orientada a objetos, mientras que la ocultación de datos no es posible en la programación no orientada a objetos. La herencia y la abstracción son las características potentes presentes en la programación orientada a objetos, mientras que no existen en la programación orientada a objetos. La sobrecarga del operador está permitida en la programación orientada a objetos, mientras que no está permitida en la programación no orientada a objetos. Los ejemplos de programación orientada a objetos no son Pascal, FORTRAN, etc.
Conclusión
Las características orientadas a objetos de un lenguaje de programación brindan un amplio conjunto de características en el desarrollo de aplicaciones más grandes y complejas para permitir y administrar las empresas más grandes en el mundo digital actual con datos y clientes crecientes. Como llegamos a la conclusión de que está orientado a objetos de Python, debemos informarle que Python puede usarse para desarrollar aplicaciones web utilizando un marco llamado Django que proporcionará la mayoría de las implementaciones para facilitar el desarrollo web, así que sí, Python es el lenguaje de programación orientado a objetos. Hay varios otros marcos que se pueden usar junto con Python para desarrollar diferentes tipos de aplicaciones para los diferentes requisitos basados en escenarios. Python también tiene otras características diferentes, como funcional, procesal, reflexivo, imperativo, etc., además de las características orientadas a objetos. Además de OOP, Python proporciona otras funcionalidades como redes, marcos web, interfaces gráficas de usuario, bases de datos, automatización, etc.
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