Diferencia entre inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de la informática, que se utiliza para crear máquinas inteligentes. Las máquinas que actúan como humanos, como algunas de las actividades realizadas por la máquina de inteligencia artificial, que es el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas, etc.
La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia humana o imita el comportamiento humano de las máquinas. La inteligencia artificial se divide principalmente en tres categorías que son IA estrecha, lo que significa que esa cosa está entrenada para realizar una tarea en particular de cierta manera. El segundo es la inteligencia artificial general (AGI), lo que significa que se trata de inteligencia artificial a nivel humano y la capacidad de realizar la amplia gama de tareas que se le asignan. La tercera categoría es la inteligencia artificial súper inteligente, que está un paso por delante. Es la IA la que es mucho más inteligente que el cerebro humano en todos los campos, como la creatividad, la sabiduría, las habilidades, etc. En términos simples, significa que la máquina es más inteligente que los humanos.
El aprendizaje automático (ML) se conoce como el subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Permite que una computadora maneje las situaciones mediante capacitación, análisis, observación y experiencia. Todo el aprendizaje automático cuenta como inteligencia artificial, pero toda la IA no cuenta como aprendizaje automático. Se considera una de las mejores herramientas de inteligencia artificial que es adecuada para los negocios.
El aprendizaje automático se basa en el principio de que las máquinas aprenden por sí mismas con la ayuda de tomar datos de varios recursos. El aprendizaje automático permite a las máquinas hacer predicciones basadas en el reconocimiento de patrones y conjuntos de datos complejos, y ML es diferente del programa de software de codificación dura que requiere instrucciones específicas para completar la tarea. Tiene la capacidad de cambiarse a sí mismo cuando está expuesto a más y más aprendizaje automático de datos por sí mismo dinámico y no requiere ninguna intervención humana para realizar ciertos cambios.
El aprendizaje profundo (DL) se conoce como el subconjunto del aprendizaje automático. Generalmente se refiere a una red neuronal artificial profunda y estos son los conjuntos de algoritmos que son extremadamente precisos para problemas como el reconocimiento de sonido, el reconocimiento de imágenes, etc. El aprendizaje profundo también se define ya que permite que una computadora aprenda sin estar programada para hacerlo. .
Profundo es el término técnico que se refiere a la capa de la red neuronal. Una red superficial que tiene una sola capa oculta y una red profunda tiene múltiples capas. Estas capas permiten que una red adquiera características de datos.
Comparación cara a cara entre inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo (infografía)
A continuación se muestran las 6 principales diferencias entre Inteligencia Artificial vs Aprendizaje automático vs Aprendizaje profundo 
Diferencias clave entre inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
La Inteligencia Artificial vs Aprendizaje Automático vs Aprendizaje Profundo son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático versus el aprendizaje profundo
- La inteligencia artificial tiene diferentes tipos como máquinas reactivas, el sistema solo reacciona, no tiene la memoria como la lavadora. El aprendizaje automático le permite a una máquina tomar decisiones basadas en datos pasados. El aprendizaje profundo permite que una máquina tome la decisión con la ayuda de redes neuronales artificiales.
- El tipo de inteligencia artificial tiene una cantidad limitada de memoria. El aprendizaje automático funciona principalmente con menos cantidad de datos de entrenamiento. El aprendizaje profundo requiere principalmente una gran cantidad de datos de entrenamiento.
- La inteligencia artificial tiene otro tipo de teoría de la mente, lo que significa que el sistema puede comprender las emociones humanas y ajustar el comportamiento de acuerdo con la comprensión humana. El aprendizaje automático funciona en sistemas de gama baja. El aprendizaje profundo necesita sistemas de alta gama para funcionar.
- La inteligencia artificial se utiliza para hacer que el sistema sea autoconsciente, significa que el sistema es consciente de sí mismo y comprende sus estados, prediciendo los sentimientos de otras personas y actuando en consecuencia. La mayoría de las características del aprendizaje automático deben identificarse por adelantado y codificarse manualmente. En el aprendizaje profundo, la máquina aprende las características de los datos que se proporcionan.
- La inteligencia artificial funciona principalmente en todo el problema. En el aprendizaje automático, el problema se divide en partes y se resuelve individualmente y luego se combina todo. En el aprendizaje profundo, el problema se resuelve de manera integral.
- La inteligencia artificial lleva mucho tiempo probar las aplicaciones. El aprendizaje automático lleva más tiempo que el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo lleva menos tiempo para probar el proceso.
- La inteligencia artificial tiene reglas definidas. El aprendizaje automático es tener reglas claras para decir por qué se tomó o se tomó la decisión. En el aprendizaje profundo, el sistema toma la decisión basada en su propia lógica y, a veces, es difícil de interpretar.
- La inteligencia artificial en el futuro se usará para detectar los crímenes antes de que sucedan y los ayudantes humanos de IA. El aprendizaje automático se utilizará en el futuro para aumentar la eficiencia en la atención médica y proporcionará mejores técnicas de comercialización. El aprendizaje profundo en el futuro se utilizará para aumentar la personalización y los asistentes personales hiperinteligentes.
Tabla de comparación de inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
A continuación se muestra la 6 comparación más importante entre Inteligencia Artificial vs Aprendizaje automático vs Aprendizaje profundo
| La base de comparación entre inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo | Inteligencia artificial | Aprendizaje automático | Aprendizaje profundo |
| Definición | La inteligencia artificial es la inteligencia humana exhibida por las máquinas. | Es un enfoque para lograr la IA | Es una técnica para implementar ML. |
| Subconjunto | La inteligencia artificial no es el subconjunto de una máquina o el aprendizaje profundo. | El aprendizaje automático es el subconjunto de la inteligencia artificial. | El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático. |
| Programación | La inteligencia artificial requiere una programación completa para hacer que el sistema | El aprendizaje automático no requiere ningún algoritmo de código duro | El aprendizaje profundo no requiere ninguna programación para lograr cosas |
| Complejo | Artificial es más complejo ya que uno tiene que saberlo todo. | El aprendizaje automático es menos complejo que la IA | El aprendizaje profundo es menos complejo que el aprendizaje automático. |
| Existencia | Llegó en 1956 | Llegó alrededor de 1980 | Llegó alrededor de 2000 |
| Ejemplos | Amazon Echo | Refinar resultados de motores de búsqueda | Traducción automática. |
Conclusión: Inteligencia artificial vs Aprendizaje automático vs Aprendizaje profundo
La Inteligencia Artificial vs Aprendizaje Automático vs Aprendizaje Profundo están todos relacionados entre sí y el motivo es lograr las cosas más rápidamente y a un ritmo rápido. Como ya comentamos, el aprendizaje automático es un subconjunto de inteligencia artificial y el aprendizaje profundo es el subconjunto del aprendizaje automático. La Inteligencia Artificial es la imagen más grande y central para lograr varias cosas en el mundo de la informática y la tecnología de la información. Desde arriba, podemos ver cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial vs Aprendizaje Automático vs Aprendizaje Profundo y su uso futuro también. Entonces, el mundo de hoy y el futuro es de inteligencia artificial y sus componentes como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y otros componentes también.
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Esta ha sido una guía para la principal diferencia entre Inteligencia Artificial vs Aprendizaje automático vs Aprendizaje profundo. Aquí también discutimos las diferencias clave de Inteligencia Artificial vs Aprendizaje automático vs Aprendizaje profundo con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información.
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- Data Scientist vs Machine Learning - Comparación superior
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